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摘要: 原创出处 Jack Cui 拓跋阿秀 「Jack Cui」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

• 一、VideoCrafter1
  • Text2Video
  • Image2Video
  • 算法的基本原理
  • 开源地址
• 二、一年制的硕士
• 三、OpenAI 首届开发者大会
  • GPT-4 Turbo
  • 自定义版本的 ChatGPT
• 四、Distil-Whisper

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今天继续聊聊互联网上发生的那些事。

一、VideoCrafter1

VideoCrafter1 是由腾讯 AI 实验室打造的视频生成模型，包括：

• 文本到视频（Text2Video）：支持 320x512、576x1024 视频的生成
• 图像到视频（Image2Video）：支持 320x512 视频的生成

效果很惊艳，一起看下吧。

Text2Video

输入一段文本：

“an astronaut running away from a dust storm on the surface of the moon, the astronaut is running towards the camera, cinematic”

生成对应文本描述的视频：

输入一段文本：

“A girl is looking at the camera smiling. High Definition.”

生成对应文本描述的视频：

Image2Video

输入一张图片：

再输入一段文字描述：

“a black swan swims on the pond”

生成对应文本描述和图片的视频：

再看一个例子，输入文本：

“two galleons moving in the wind at sunset”

以及图片：

生成对应文本描述和图片的视频：

算法的基本原理

开源地址

项目 10 月末更新了开源内容，现在大家都能自行体验了。

项目地址：

https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter

VideoCrafter 为视频创作提供了新的可能性，通过视觉创作将创意点子变为现实。

感兴趣的小伙伴，不要错过！

二、一年制的硕士

PS：此条消息源自拓跋阿秀

我还在读本科的时候，就有一些同学在大三的时候选择出国读一年制的硕士。

等我刚上研一，人家都已经硕士毕业找工作了。

时间成本优势很明显，如果毕业回国工作，还有海龟身份，人才引进也有优惠政策，真的不要太香。

赴英、澳留学已经是一条很成熟的产业链了。

不过现在有一些企业开始抵制一年制硕士了，比如南方电网数字电网研究院有限公司在中南大学的招聘信息中有明确要求：

六年的限制，直接卡掉了那些一年制的硕士。

不过目前只有部分国企有着这类明确的要求，互联网大厂对此倒是没有什么要求。

所以，如果只是单纯想提升学历找个工作，这类一年制硕士的性价比还是不错的。

一年制也好，三年制也罢，能学到东西，找到好工作，那就选择最适合自己的。

三、OpenAI 首届开发者大会

北京时间 11 月 7 日凌晨 2 点，OpenAI 举行了首届开发者大会。

过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。

这一年，战绩耀眼：每周有超过 1 亿活跃用户，超过 200 万开发者使用 API 等进行开发，与超过 92% 的财富 500 强公司合作。

聊一聊，这次大会，我最感兴趣的两个点。

GPT-4 Turbo

OpenAI 在大会上，GPT-4 Turbo 首次亮相，它是 GPT-4 的全新版本。

GPT-4 Turbo 比 GPT-4 更强大，支持 128k 上下文窗口，可以在单个 prompt 中处理超过 300 页的文本。

GPT-4 Turbo 比 GPT-4 有着更近、更丰富的世界知识，GPT-4 Turbo 用到的数据，截止到 2023 年 4 月，GPT-4 的数据，则截止日期为 2021 年 9 月。

GPT-4 Turbo 性能更强了，但价格却被打下来了。

至少省钱一半以上。

GPT-4 Turbo 的输入 token 价格为 0.01 美元 / 1000token；输出 token 价格为 0.03 美元 / 1000token。

自定义版本的 ChatGPT

发布会上，还有一个大亮点，让用户可以自定义 ChatGPT。

OpenAI 允许用户使用一个名为 GPT Builder 的对话式 AI 模型，让用户使用自然语言就能构建自定义的 GPT。

Amazing!!!

四、Distil-Whisper

OpenAI 开源的 Whisper 想必大家都用过，识别准确率很高。

而最近，HuggingFace 在此基础上做了创新，提出了 Distil-Whisper。

它是 Whisper 模型的蒸馏版，特点是模型小、速度快，而且准确度还很高，非常适合在要求低延迟或资源有限的环境中运行。

需要用到音频识别的小伙伴，别光用 Whisper 了，快来体验下 Distil-Whisper 吧。

项目地址：

https://github.com/huggingface/distil-whisper

好了，今天就聊这么多吧。