腾讯又甩王炸！悄悄放出个“开源版 WorkBuddy”：支持私有化部署

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腾讯云最近在 GitHub 上开源了一个叫 Octop 的项目。简单说，它是一个跑在你自己机器上的 AI 助手，支持多用户、多 Agent，MIT 协议，谁都能用。名字取自章鱼，八条触手同时干活，大概就是这么个意思。

不少人看完功能介绍，反应都差不多，这东西跟腾讯自家的 WorkBuddy 也太像了。专家、Skills、MCP、知识库、定时任务这些，WorkBuddy 上有的，它基本也都能干。所以慢慢就有人管它叫开源版的 WorkBuddy。

官方中文横幅

它是什么，以及凭什么被叫开源版 WorkBuddy

它的官方定位是开源自托管的 AI 助手。这里有个很多人会忽略的点，它是支持多用户的，部署一套可以开好多个账号，家里人一人一个，小团队一人一个都没问题。每个账号下面还能再养好几个分工不同的 Agent。

仓库页实时截图

装完之后你手上会有这么几样东西，一个 Web 控制台，一个命令行工具，还有微信、飞书这些聊天软件的接入能力。关键在于这些东西全都跑在同一个进程里，默认形态下不需要再单独装 Redis、MySQL 之类的中间件，控制面用的是 SQLite。官方文档里也留了口子，真要上生产可以在配置里把控制面换成 PostgreSQL。

官方会话界面

项目七月初才公开，到现在已经五千多 Star。它其实是把腾讯云内部在用的 LightClaw ACE 那套东西重新做了一遍再放出来的，所以功能密度不像是从零起步的小项目。

两条线并行，不是一个替代另一个

先把一件事说清楚，官方没有在任何地方说过它是 WorkBuddy 的开源版，这个说法是网友自己叫出来的。

说它像，是因为 WorkBuddy 那套玩法它基本都有，而且还同属一家公司。WorkBuddy 是个 AI 办公工作台，你用大白话给它派活，它自己去琢磨怎么拆任务、该调什么工具，干完把结果交给你。专家、Skills、MCP 这些概念，Octop 里面一样不缺。

项目官网首页

真正的差别在交付方式。WorkBuddy 是云端的 SaaS 服务，登录账号就能用，模型和算力都在云上，按积分付费，适合不想折腾的人。Octop 更像毛坯交付，安装、配模型、配专家这些事情都得自己来。

它换掉的是交付方式，换来的是数据和模型都攥在自己手里，代价是安装、配模型、配专家、运维全落到自己肩上。

好处也很直接，数据都在自己这儿，模型想换就换，OpenAI 兼容的接口、阿里的 DashScope、本地的 Ollama 都行。所以它俩更像是给两种人准备的，倒不存在谁替代谁的问题。腾讯这两条线现在是同时在推的，不想折腾的普通用户直接用 WorkBuddy，有私有化需求、想把数据和模型握在自己手里的团队就去折腾 Octop。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

真要用的那几块能力

官方专家与 Agent 界面

最核心的玩法是养一堆专家 Agent。它内置了一批专家角色，运维工程师、热点记者、写作助手之类的都有，专家市场里还有几十个可以直接装。每个专家都有自己独立的工作区、模型配置、技能和记忆，互相之间不串。

它还给每个 Agent 配了 MBTI 人格，一共十六种模板可以选，不满意也可以自己写系统提示词。这个功能有点整活的意思，不过换个人格之后聊起来确实没那么像在对机器说话了。

官方通道配置界面

消息平台的接入是我用得最多的。微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉都支持，海外的 Telegram、Discord 也在列表里，另外还有元宝、小艺这些可以经网关接进来。配好通道以后，在群里 @ 一下就能派活，结果直接回到手机上，不用专门去打开网页。

我以前装过不少 AI 助手，基本都是新鲜两天就忘了打开。接进微信之后就不一样了，顺手就用了，不用记着去开某个网页或者 App。

知识库和记忆这两块是一起看的。你可以把文档丢进知识库，它回答问题时会自己去里面翻相关内容，还会给出处，向量模型可以用本地的，既不用花接口的钱，文档也不用传出去。记忆则是记在工作区里的，换台机器把目录拷过去，记忆跟着走。有记忆和没记忆的体验差得挺多，很多助手聊完就忘，下次再聊跟见了陌生人一样，什么都要从头说一遍。

官方定时任务界面

定时任务可以用大白话配，不用写 cron 表达式。比如跟它说每天下午六点帮我写个日报，到点它自己就跑，你只看写得行不行；也可以让它每周五把这周没干完的事汇总成一份周报。

官方浏览器自动化界面

再往下是让它动手操作电脑的能力。浏览器自动化、终端命令、远程桌面都是内置的。开了浏览器功能之后，它可以自己开网页、填表单、截图；终端那边它能自己敲命令排查问题；远程桌面可以在控制台里直接看屏幕、动键鼠，Windows、Mac、Linux 都支持。

官方远程桌面界面

写代码的活可以外包出去。它支持 ACP 协议，日常杂活自己干，真到写代码的时候，就丢给 Claude Code、Codex、CodeBuddy 这些专门的编程 Agent 去做，它自己在中间调度。

装它、跑起来，然后把模型接上

macOS 和 Linux 直接跑一条命令，安装器会自己用 uv 在 ~/.octop/ 下建一个隔离环境把 Python 3.12 装上，所以不需要你预装 Python。

curl -fsSL https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.sh | bash

Windows 用 PowerShell 跑对应的脚本。不想碰命令行也没事，官方做了桌面客户端，Mac、Windows、Linux 都有，用的还是同一套一键脚本，甚至连飞牛 NAS 的应用中心里都能直接装。

irm https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.ps1 | iex

装完先初始化，向导会让你设一个管理员账号，密码至少八位并且要有字母和数字。

octop init
octop run

跑起来之后浏览器打开 http://127.0.0.1:8088 就能用了，端口可以用 --port 改。如果是部署在服务器上，官方建议用 Docker，仓库里带了现成的 compose 文件，也给了四个环境变量，端口默认还是 8088，管理员密码不设的话会生成一个随机密码写进容器里的 credential.txt。想让它在后台常驻，可以用 octop service start 注册成系统服务。

有一点提前说清楚，模型是要自己配的。你需要准备一个模型服务商的 API Key，或者用 Ollama 跑本地模型也行。软件本身免费，但模型调用的费用得自己出。

它适合谁，不适合谁

Octop 现在更新得挺勤，路线图里写了 AgentTeams，说是以后要支持一个协调者自动调度多个专家一起干活，这个思路和 WorkBuddy 的专家团是一样的；移动端也已经在封闭测试。

当然它也不是适合所有人。完全不想碰配置的，直接用 WorkBuddy 这类成品服务更省心。但如果你想把数据留在自己手里、想自己挑模型，或者想给团队、给家里搭一套自己的 AI 助手，那在我试过的开源自托管助手里，它算是完成度比较高的一个。

开源地址是 https://github.com/TencentCloud/Octop 。