写小说、做短剧、改游戏、剪解说，一个 DeepSeek 开源插件就够了

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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Fight/oh-story-deepseek-harness-plugin/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

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做这个插件的团队叫 ZenStory，之前有一套网文写作技能叫 Oh Story，扫榜、拆文、写作、去 AI 味都有。这次他们把它做成了 DeepSeek Harness 的插件，顺带把短剧、小说改游戏和视频解说拉了进来。

四条创作线装进同一个壳

oh-story-dsh 是跑在 DeepSeek Harness 上的社区插件。DSH 是 DeepSeek 官方出的 Agent 运行环境，模型、会话、权限审批、聊天界面都归它管；这个插件管的是创作那一层。

仓库现在四百多 Star，提交一直没停。

zenstory-ai/oh-story-dsh 仓库首页，Star 计数可读

它往 DSH 里加三样东西。一是创作技能，小说这条线是 Oh Story 的十三个技能加七个专业角色，短剧是另一套的十一个技能，游戏改编和视频解说各是一套流程，分别七个和六个技能。二是文件规范，四条线各自的文件怎么组织都提前定好了。三是四个工作台，每条线配一个界面，一边看文件看预览，一边跟 Agent 聊。四条线的入口分别是 /story、/short-drama、/novel-to-game、/video-recap。

作者在 README 里专门声明，这个项目和 DeepSeek 官方没有隶属关系，也没有官方背书，下面讲的能力都是插件自己加的。宿主本身倒是很热，DSH 那个仓库的 Star 已经二十四万多。

四个工作台背后有三条共同的规矩。文件就是创作事实，工作台只投影项目里的文件，不写并行数据库，你改过但没保存的内容不会被 Agent 并发覆盖。花钱的事先确认，凡是要调用外部供应商的任务，先把准确内容摆在界面上，确认了才执行。不占别的场景，只有当前工作目录里真有创作项目时才接管布局，随时能收起。

小说这条线，从选题管到封面

小说工作台是三栏，左边文件树，中间编辑器，右边 DSH 原来的聊天窗口。Agent 写文件时编辑器会跟着跳，生成到哪里你能直接看到，不用翻目录。

小说工作台

能力从选题一直盖到封面。不知道写什么的时候可以用扫榜，它去搜当前的市场趋势和热门题材，想跟热点或者想避开人多的地方都行。手上已经有稿子的，导入功能可以把现有小说解析成能续写的工程。

写正文是先出大纲再动笔，写完有追踪表管伏笔和进度。审稿会从不同角度挑问题，还按番茄、起点、知乎这几个平台的标准分别打分。觉得 AI 味重的可以再过一遍去 AI 味的流程，封面也能做。

长篇的拆文、导入和追踪需要本机装 Python 3。

短剧这条线，一集五份文档

短剧一集的内容就是五份 Markdown，剧本、视觉设定、分镜、图片提示词、视频提示词，全是能直接看懂的文件，不会堆一堆空文件撑场面，也不塞结构化数据给你。

短剧工作台

切到生产视图以后，这五份文档会变成镜头板、素材板、任务和版本、成片顺序，还有一张可以拖动的关系画布。重复的 ID、对不上的引用、写错的格式，都会就地标出来。

点生成之前会先把任务预览摆出来，确认了才执行，结果存进对应集数的目录，版本可以来回切。图片和视频花的是自己的额度，先看一遍再确认是合理的。

有一点得提前知道。DeepSeek 只写剧本、分镜和提示词，真正的图、视频、配音和音乐由另一个技能交给外部供应商，图片用 GPT Image 2，视频用 Seedance 或 MiniMax。这些 Key 写在启动 DSH 之前的宿主机环境变量里，只配你用得到的。

游戏这条线，把小说变成能玩的

游戏这条线是把小说改成能玩的游戏。给它一部源小说，它会写出一个完整的游戏项目，构建好以后自动出现在项目列表里，左边可以直接试玩，右边继续跟它聊要改哪里。

游戏工作台

项目里内置了一部古典小说改编的完整游戏，输入、核心循环、结局、重开都是通的。装完什么都不干，先把那个示例跑一圈，就知道这条线做出来的东西大概是什么水准。

游戏跑在独立的域和 iframe 沙箱里。

视频这条线，做解说和配音

视频工作台做解说和配音。把素材视频放进项目目录，说一句要做几分钟的中文解说成片、保留关键原声、字幕烧进画面，它就开始处理。原片、剪后片、成片可以来回切，质检产物也能直接打开。

视频工作台

外文视频可以做成中文配音，并保留原说话人的音色，自己录的课程和会议视频转中文版也合适。

这条线对机器有额外要求，跟安装一起说。

装完之后要做什么

先确认本机 Node 在 24 以上，然后两条命令，一条装插件，一条把 Web 服务起起来。

npx -y --package pnpm@11.7.0 --package @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.1 dsh plugin --profile web add @oh-story/dsh@0.1.12
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.1 web

起来之后浏览器默认会打开，没打开就复制终端里打印的那条完整链接，里面带一个 token，第一次认证要用。默认端口是 3080，被占用可以换一个。

第一次用要去「设置 → 模型」里加 Provider 填 API Key，模型和 Key 都归 DSH 管。只想看看已有作品的话，首次引导里选「稍后配置」就行，不需要 Key。然后把作品目录添加成工作目录、开一个会话，输入口命令就能开始，四个工作台在顶部标签之间切。

命令里有三个细节。都写明了 DSH 版本号，安装和启动必须同版本；不带版本号的命令会解析到不兼容的最新版。安装那条还套了一层临时提供 pnpm 的写法，只装 Node 的机器也能跑。DSH 从某个版本起会在安装和加载时检查版本，对不上直接给不兼容提示。

视频那条线要本机装 Python 3.10 以上和带 libass 字幕滤镜的 ffmpeg。macOS 上有个坑，Homebrew 的 ffmpeg 从 2026 年 1 月起不带 libass，得另装带 libass 的构建，或者让流水线加一个不烧字幕的参数。

还有个挺贴心的设计。不想让平时写代码的 DSH 多出这几个工作台，可以把插件装进独立 profile 换个端口两边同时跑，模型和历史会话共享，切换不会丢东西。

值在哪，坑在哪

它最值的地方不在某一个单独功能上，写小说的工具本来就多。它少见的是四条线共用一个工作台，小说改短剧，短剧改游戏，源素材和产物都在一个项目里，文件组织方式也统一。一份内容改出好几种形态，本来就是内容行业的常态。

几个坑提前说。DSH 本身还在早期，安装命令里版本号钉得很死，说明上游接口还不稳，以后升级大概率要跟着折腾。视频流水线依赖本机的 ffmpeg 环境，Windows 上配起来会更费事。

还有一处容易被忽略的成本。技能文本会跟着这个 profile 里的每个会话加载，连写代码的会话也会带上；长篇写作那类流程还会启动专业角色，每个角色是一次独立的子 Agent 调用。把插件装进独立 profile，正好能避开前一个。

已经在用 Claude Code 或者 Codex 的人其实不用装这个插件。四条流水线各自都是独立的技能仓库，本插件是它们打包进 DSH 的版本，外加只有 DSH 网页端才有的四个工作台。另外工具管的是流程，最后写出来的东西好不好还是看模型水平，也看你会不会提要求。

MIT 协议，两条命令的事，感兴趣可以试试。仓库在 https://github.com/zenstory-ai/oh-story-dsh