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1、常见用法

(1)搭配%使用

%代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据:

(2)搭配_使用

_代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出下面一条数据:

2、使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题

(1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询

通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%_开头查询的话,索引还是有效的

%或者_开头查询,索引失效

(2)使用覆盖索引

当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候,这个索引我们可以称之为覆盖索引,这个时候,使用like模糊查询索引是有效的

InnoDB中主键可以不添加进索引中

注意:使用覆盖索引,对于字段的长度是由要求限制的,一般超过长度,索引也会失效

这里如果我查询中带有descripition字段,则覆盖索引也会失效(我这里的数据库经过测试最多只支持255长度的字段)

(3)使用全文索引

给字段建立Full Text索引,然后使用match(...) against(...)进行检索

注意:这种全文索引方式只对英文单词起作用,对于中文汉字支持不够友好,需要额外去mysql的配置文件做一些配置修改,让它额外支持中文

可以参考:MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了!

(4)使用一些额外的全文搜索引擎来解决

Lucene,solr,elasticsearch等等

基本原理是:把mysql配置文件中的ft_min_word_len=3改为1。(没有这项就直接添加),然后新建一个字段来保持分词结果,给这个字段建立全文索引。然后实现一个分词模块,把词语“大家好”拆分为“大 大家 大家好 家 家好 好”。然后用match .. against 来代替like %%,查询出来的结果跟like的结果基本相同(如果分词合理的话),但是效率比like高至少10倍以上。

文章目录
  1. 1. 1、常见用法
    1. 1.1. (1)搭配%使用
    2. 1.2. (2)搭配_使用
  2. 2. 2、使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题
    1. 2.1. (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询
    2. 2.2. (2)使用覆盖索引
    3. 2.3. (3)使用全文索引
    4. 2.4. (4)使用一些额外的全文搜索引擎来解决