《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 网络 「网络」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

近日一位43岁的岛国男性,利用AI技术去除18禁视频马赛克,到处贩售。在岛国舆论一片哗然!

这位岛国男性实在厉害,他先是购买了去除马赛克的软件,然后在自己的在网站中进行售卖,而他为自己想到的广告词美其名曰为:

“让我们摆脱马赛克,享受清晰影片吧”

之后感兴趣的客人通过网站下订单,他再将市面上售卖的影片作去除马赛克处理。

而他的手工费,则是120分钟的AV收1320日元(约74人民币),包括下载原版AV的1000日元费用(约56人民币),1部片大概收2320日元(约130人民币)。

据警方透露,犯罪嫌疑人在自己的网站上提供去除马赛克的业务,顾客提供视频后,犯罪嫌疑人以每部2300日元的价格使用人工智能去除马赛克。

从去年12月到今年8月,共提供了约1万2000次服务,减去成本后,获得不法收益约1100万日元(约人民币62万)。

被抓获后,他承认今年1月在网站上传了10张经过AI去除马赛克的成人图像,并贩售1万多段处理过的成人影片内容。

警方逮捕他,不仅因为传播淫秽物品,还因为他在未经原制作公司的授权下,擅自对原作品进行再加工的行为涉嫌侵害了原制作公司的著作权。

其实:AI技术还原就和PS修图差不多,都不是正真的还原,只是使用AI技术令马赛克覆盖的影像细致化,计算出原本颜色和形状等。就像大家猜谜一样!

其中就有一位被侵权的著名人气女优三上悠亚在ins上表示:“我的未处理作品流出成为热议,其实这是用AI制作的,真是遗憾”!

反马赛克技术的多领域运用

其实,去除马赛克技术不仅限于修复图片或视频,其他领域也得到了广泛的运用。

英伟达与麻省理工学院,以及阿尔托大学的人工智能研究人员一起创建了名为Noise2Noise的项目。

Noise2Noise在医疗领域非常适用,例如对核磁共振图像扫描,它能够用于图像的降噪,方便医生查看更清晰的图像。

关于去除马赛克的软件的介绍

目前,比较火的反马赛克软件有两款,分别是JavPlayer和PULSE。

JavPlayer利用深度学习的视频超分变率算法,针对视频中的每一帧图进行采样,然后通过AI算法还原马赛克的像素点。

因为这款软件还原图像是通过大量CPU和GPU的AI运算,把马赛克模糊再锐化,然后插值补偿损失得到的源图像。

但是,JavPlayer只能修复薄码视频,这也就意味着马赛克格子比较大,丢失的像素相对较少,这样插值补偿出来图像误差也会较小。

杜克大学去马赛克的方法有所不同,他们开发了一种名为PULSE的算法,虽然也是用的视频超分辨率算法,可以将低分辨率图像变高清,但它填补的不是像素,而是先生成高清大图,然后降低图片分辨率与原始图进行对比,从中找出匹配度最高的图像。

只需几秒钟,PULSE算法便可将一张16×16像素的低分辨率图像提升到1024×1024级别,效果确实很好。

只不过还原后的图像与原图误差很大,比如下面这张打了马赛克的奥巴马,使用PULSE算法后却变成了一个白人。

简单点来讲,PULSE算法就是通过AI算法合成一张与原图匹配度最高的照片,而非在原图之上进行修复还原,这点还是与JavPlayer有很大区别的。

emmmm,不错

下一个去试试

文章目录
  1. 1. 反马赛克技术的多领域运用
  2. 2. 关于去除马赛克的软件的介绍