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在公司项目中,redis属于高频使用,在使用中,我们遇到了各种各样的redis问题,于是针对自身情况梳理了一个redis使用规范。

一、键名设计

1、key名设计

1. 禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)

2. 建议以业务名为前缀,以冒号分割来构造一定规则的key名(比如业务名:表名:id)

比如:teach:leeson_id:21

3. 控制key的长度

key太长量一大起来就会非常占用内存

2、value设计

1. 拒绝大key操作

禁用超过10K的string大key(虽然redis支持512MB大小的string),如果1mb的key每秒重复写入10次,就会导致写入网络IO达10MB。

错误示范:直接将laravel的整个模型或者对象当成value存储

2. 设计key时使用合适的数据类型(在资源利用和性能之间作平衡)

错误示范:一个普通字符串弄成hash类型进行存储

3. 一定要控制key的生命周期

错误示范:key设置为永不过期

4. 控制value长度

比如string类型,如果value为'8个字节的长整型'则内部使用int类型,如果value为'小于等于39个字节的字符串'则内部使用embstr类型,如果value为'大于39个字节的字符串'则内部使用raw类型。这样能很好的利用redis的性能。

5. 数据按需存储

不需要的数据千万不要存储在redis,只会浪费内存空间

二、命令使用

1.禁止使用keys、flushall、hmgetall等命令

为防止业务研发的误操作,通常可以在交付redis实例之前将默认命令rename掉;而真正需要删除或者遍历key时可以使用scan家族命令

2.慎用hgetall、lrange、smembers、zrange等命令

除非业务场景需要,尽量不要使用这些命令。如果没有控制好会导致操作量过大,形成阻塞。

三、缓存设计

1. 多个库的使用

如果应用中会涉及到各种不同的redis数据存储,应该分库存储,最好是一种业务使用一个库

比如:课程缓存:库1;订单队列:库2;日志处理:库3

2.避免多个应用公用一个redis实例

避免一个应用出现问题或者错误使用拖累其他应用

3.合理评估业务场景,并设置最大内存以及内存淘汰策略(maxmemory和maxmemory-policy)

目前我们用的阿里云redis,不太存在这个问题

4.使用带有连接池的数据库,可以有效控制连接,同时提高效率

5.给redis设置一个密码

目前我们用的阿里云redis,不太存在这个问题

6.冷热数据区分

虽然 Redis支持持久化,但将所有数据存储在redis中,成本非常昂贵。

建议将热数据 (如 QPS超过 5k) 的数据加载到redis中。

低频数据可存储在Mysql、ElasticSearch中。

7.缓存非特殊情况不做中间态redis大多数时候都是做缓存用,去掉后业务逻辑不应发生改变,万不可切入到业务里。

  1. 缓存的高可用会影响业务;
  2. 产生深耦合会发生无法预料的效果;
  3. 会对维护产生负效果。

四、场景实战问题

1、项目redis使用问题

当前的使用方式是,每个接入的应用要配置核心项目的redis配置。这样是不合理的,核心项目的redis应该只能在核心项目中使用,对外应该是提供api接口或者rpc进行访问。

2、慎用laravel自带的cache功能

laravel自带的cache功能最容易导致大key,经常由于简单使用至今将整个对象模型存储到redis,造成大key。

3、注意key的过期时间设置

在报名等高峰期的时候,key值设置过短容易造成缓存穿透,导致大量请求直接打到mysql数据库。

4、小心缓存穿透

经常使用会只给有数据的结果进行缓存,结果导致空数据无法缓存,相同查询直接每次都到达数据库,所以空值也应该被缓存。

5、慎用缓存层层包裹

缓存里面的数据还有一层缓存数据,会导致问题排查麻烦,出问题也不容易处理。

6、慎用将redis做为消息队列

如没有非常特殊的需求,严禁将 Redis 当作消息队列使用。redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。

如需要消息队列,可使用高吞吐的 Kafka 或者高可靠的 RocketMQ,nsq,(花园同步有时间前后要求,且量不大才使用的)。

五、查询使用问题

1、线上Redis禁止使用Keys正则匹配操作

redis是单线程处理,在线上Key数量较多时,操作效率极低【时间复杂度为O(N)】,该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求,而且在高QPS情况下会直接造成redis服务崩溃!如果有类似需求,请使用scan命令代替。

六、其他

1、redis同步工具

阿里云的redis-shake工具,方便快速

2、大key查询

阿里云有大key分析工具

文章目录
  1. 1. 一、键名设计
    1. 1.1. 1、key名设计
    2. 1.2. 2、value设计
  2. 2. 二、命令使用
  3. 3. 三、缓存设计
  4. 4. 四、场景实战问题
    1. 4.1. 1、项目redis使用问题
    2. 4.2. 2、慎用laravel自带的cache功能
    3. 4.3. 3、注意key的过期时间设置
    4. 4.4. 4、小心缓存穿透
    5. 4.5. 5、慎用缓存层层包裹
    6. 4.6. 6、慎用将redis做为消息队列
  5. 5. 五、查询使用问题
    1. 5.1. 1、线上Redis禁止使用Keys正则匹配操作
  6. 6. 六、其他
    1. 6.1. 1、redis同步工具
    2. 6.2. 2、大key查询