《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 blog.csdn.net/weixin_38035852/article/details/81174986 「Dandy1awcoder」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

Redis预减库存

主要思路减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。

思路:

  1. 系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存
  2. 收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了,如果库存值正确,进行下一步
  3. 将请求入队,立即给前端返回一个值,表示正在排队中,然后进行秒杀逻辑,后端队列进行秒杀逻辑,前端轮询后端发来的请求,如果秒杀成功,返回秒杀,成功,不成功就返回失败。

(后端请求 单线程 出队,生成订单,减少库存,走逻辑)前端同时轮询

  1. 前端显示

第一步:预减库存

/**
* 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
if (goods == null) {
return;
}
for (GoodsVo goodsVo : goods) {
redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
}
}
/**秒杀接口优化之 ----第二步: 预减库存 从缓存中减库存
* 利用 redis 中的方法,减去库存,返回值为 减去1 之后的值
* */
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
/*这里判断不能小于等于,因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/
if (stock < 0) {
isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

预减库存:

1.先将所有数据读出来,初始化到缓存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis。

2.在秒杀的时候,先进行预减库存检测,从redis中,利用decr 减去对应商品的库存,如果库存小于0,说明此时 库存不足,则不需要访问数据库。直接抛出异常即可。

内存标记:

由于接口优化很多基于Redis的缓存操作,当并发很高的时候,也会给Redis服务器带来很大的负担,如果可以减少对Redis服务器的访问,也可以达到的优化的效果。

于是,可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有,在访问Redis之前,在map中拿到对应商品的库存量标记,就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。

1.生成一个map,并在初始化的时候,将所有商品的id为键,标记false 存入map中。

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();

/**
* 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
if (goods == null) {
return;
}
for (GoodsVo goodsVo : goods) {
redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
}
}
/**再优化: 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值
* */
boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
if (isOver) {
return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}


if (stock < 0) {
isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true

2.在预减库存之前,从map中取标记,若标记为false,说明库存

3.预减库存,当遇到库存不足的时候,将该商品的标记置为true,表示该商品的库存不足。这样,下面的所有请求,将被拦截,无需访问redis进行预减库存。

文章目录
  1. 1. Redis预减库存
  2. 2. 第一步:预减库存
  3. 3. 预减库存:
  4. 4. 内存标记: