《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 blog.csdn.net/u010145219/article/details/99427693 「布鲁斯1990」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

在讲到使用hash还是string存储的选择前,先了解Redis的hash和string结构。

以下资料引自老钱的Redis深度历险

string

string和hash都是Redis的一种数据结构。string结构常用来缓存用户信息,通常将用户信息结构体使用JSON序列化成字符串,然后将序列化后的字符串存入Redis进行缓存。

String数据结构

Redis的字符串是动态字符串,可以修改,内部结构类似于Bash的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。如上图锁实,内部为当前字符串实际分配的空间capacity,一般高于实际字符串长度len。使用的指令有set, get, mset, mget等

hash

Redis的hash相当于Bash的HashMap,内部结构实现与HashMap一致,即数组+链表结构

hash数据结构

不过Redis的hash的值只能是字符串,rehash方式不一样,为了提高性能,Redis保留新旧两个hash结构,采用渐进式rehash策略,查询时会同事查询两个hash结构,在后续的定时任务中以及hash操作指令中,循序渐进将旧hash的内容迁移到xinhash中,直至完全取代旧hash。hash移除最后一个元素后会自动被删除,内存被回收。

前面说到string适合存储用户信息,而hash结构也可以存储用户信息,不过是对每个字段单独存储,因此可以在查询时获取部分字段的信息,节省网络流量。

因此就引出了这篇文章,存储结构体信息是用hash还是string?

以下信息出自StackOverflow Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency?

I want to store a JSON payload into redis. There's really 2 ways I can do this:

  1. One using a simple string keys and values.

key:user, value:payload (the entire JSON blob which can be 100-200 KB)

SET user:1 payload

  1. Using hashes

HSET user:1 username "someone"

HSET user:1 location "NY"

HSET user:1 bio "STRING WITH OVER 100 lines"

Keep in mind that if I use a hash, the value length isn't predictable. They're not all short such as the bio example above.

Which is more memory efficient? Using string keys and values, or using a hash?

该用户也是同样的疑问,因为值的长度是不确定的,所以不知道采用string还是hash存储更有效率

这个问题底下有个开发者回答的非常好,这里翻译出来供大家一起学习讨论,如果有更好的方案,欢迎提出来 首先,答者建议参考redis官方的内存优化的文章:https://redis.io/topics/memory-optimization,用来理解官方的开发者是内存优化方面基于什么考虑。

之后,答者列出了四个方案并给出了各个方案的利弊

1. 存储整个对象,其中JSON序列化过的字符串作为key

INCR id:users
SET user:{id} '{"name":"Fred","age":25}'
SADD users {id}

  • 优势:可以认为是“最佳实践”,因为每个对象都是全特性的key,JSON解析特别块,尤其是一次性查询很多个字段的时候
  • 劣势:如果只查询一个字段,速度就显得比较慢了

2. 在hash中存储每个对象的属性

INCR id:users
HMSET user:{id} name "Fred" age 25
SADD users {id}

  • 优势:这也可以认为是最佳时间。每个对象都是一个全特性的key。不需要解析JSON字符串
  • 劣势:如果要查询对象的全部字段会比较慢。嵌套类型的对象(即对象里面还包着对象)无法轻易存储

3. 将对象转化为JSON字符串,用hash结构存储

INCR id:users
HMSET users {id} '{"name":"Fred","age":25}'

这个方案可以仅用两个key,不需要很多key。但是没法对每个用户对象设置TTL(Time to Live,剩余生存时间),因为对象仅仅是hash中的一个字段,而不是全特性的key

  • 优势:JSON解析很快,尤其是一次查询多个字段时,对主key的命名空间污染更少
  • 劣势:如果要存储很多对象,那么内存使用和方案1相当。当只需要查询一个字段时,会比方案2速度慢。答者不认为这是一个“最佳实践”

4. 存储对象的每个属性作为单独的key

INCR id:users
SET user:{id}:name "Fred"
SET user:{id}:age 25
SADD users {id}

根据上面的文章,即redis内存优化,这个方案不推荐(除非对象的属性需要专门设置TTL或者别的设置)

  • 优势:对象的属性是全特征key,对于应用来说比较好处理
  • 劣势:慢,内存消耗更大,不是一个“最佳实践”。对主key的命名空间有很大污染

总的来说,方案4是最不推荐的,方案1和方案2非常相似,也很常见。答者更推荐方案1,因为这个方案允许存储更复杂的对象(也就是说对象可以有很多层嵌套)。方案3通常用在对命名空间比较有要求的场景下,比如说不想要太多key,不关心TTL等参数

文章目录
  1. 1. string
  2. 2. hash