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1 概述

本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统：

Prometheus 是一个监控系统，可以收集和存储来自各个目标的指标数据。它支持多种数据源，包括 Node Exporter。

Grafana 是一个可视化工具，可以用于可视化 Prometheus 收集到的指标数据。它提供了多种仪表盘和图表类型，可以帮助您快速了解监控数据。

Node Exporter是一个进程，可以收集 Linux 主机的各种指标数据，并将其暴露为 Prometheus 可以抓取的 HTTP 端点。

2 安装

环境准备

以下是本文所需的环境：

一台运行 Linux 的服务器（建议使用 CentOS 或 Ubuntu）
Docker
Prometheus 和 Grafana
Node Exporter

1、安装prometheus

这里我们可以在github上获取最新的版本：

https://github.com/prometheus/prometheus

vim prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # 采集被监控段指标的一个周期
  evaluation_interval: 15s # 告警评估的一个周期

# 告警的配置文件
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# 告警规则配置
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
# 被监控端的配置,目前只有一个节点，就是prometheus本身
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
docker run -d  -p 9090:9090 \
--name prometheus  \
--restart on-failure  \
-v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

完全启动后可以，访问Prometheus自带的UI：xx.xx.xx.xx:9090/，打开以下页面说明安装…

2、安装grafana

docker  run -d --name=grafana  -p 3000:3000  grafana/grafana

执行后，下载镜像并启动。完成启动完成，打开xx.xx.xx.xx:3000，默认用户名/密码：admin/admin

3、安装node_exporter

cd /usr/local/src/
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
mv /usr/local/src/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

node_exporter.service文件内容：

[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl restart node_exporter

启动后打开这个地址：xx.xx.xx.xx:9100/

以上页面能打开说明安装成功。

如果安装失败可以使用：

systemctl status node_exporter

看看有什么异常。

4、配置prometheus

# 启动后，配置prometheus.yml
vim /data/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['xx.xx.xx.xx:9090']
  # 新增，采集node_exporter监控数据
  - job_name: "Linux-Metrics"
    static_configs:
    - targets: ['xx.xx.xx.xx:9100']
# 重新启动prometheus
systemctl restart prometheus