总阅读量:次

⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战 ⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 www.jianshu.com/p/d4b012769a3b 「旺财不哭」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

🙂🙂🙂关注**微信公众号：【芋道源码】**有福利：

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
  5. 认真的源码交流微信群。

经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作。

阅读了一下官方文档，虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成，但是会一些Mysql的JSON语法，方便进行debug；选出基础的, 有价值的部分，供未来参考；

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html

简单概述

  • 不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似；它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;
  • 查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE（xxx）;
  • 除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;
  • 对Json栏位支持索引（结合Mysql8.0新特性，函数index）;
  • 一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能;

JSON基础工具

//使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组；
SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())
//结果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]  

//JSON_OBJECT 方法定义JSON对象
        SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot')
//结果{"id": 87, "name": "carrot"}

//数组 与 对象嵌套的场景；
        [99, {"id": "HK500", "cost": 75.99}, ["hot", "cold"]] {"k1": "value", "k2": [10, 20]}

//日期/时间类型定义
        ["12:18:29.000000", "2015-07-29", "2015-07-29 12:18:29.000000"]

        //JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符  号进行转义，并整体包裹上双引号；
        JSON_QUOTE(' "null" ')
//结果 "\"null\""

//将JSON内容美化并输出；
        JSON_PRETTY()

//可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型;
//如下将JSON jdoc 中的id元素，转化为 unsigned int;
        [https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types]    (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types)
        ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS   UNSIGNED);

合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少；

-> -->操作符，按照key 找值；区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT()

// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."}
mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest;
//结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." |
        SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts;
// 结果： | Our mascot is a dolphin named "Sakila". |

JSON Path expression上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉。

以下面这段JSON为例；

[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
       $[0] = 3 ;
       $[1] = {"a": [5, 6], "b": 10};
       $[2] = [99, 100];

与此同时，[2] 并非标量, 进一步

$[1].a = [5,6]
        $[1].a[1] = 6
        $[1].b = 10;
        $[2][0] = 99;

更进一步支持的语法特性$[n to m]

$[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
       $[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]

总结一下；

a .是代表所有的members in object; b []是代表所有的cells in array; c [prefix] ** suffix 是代表以prefix开始，以suffix为结束的所有路径；

查找并修改JSON

//如上, 应该可以用-->语法取代;
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*');
//[1, 2, [3, 4, 5]]  
        SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]')
//[3, 4, 5]
        SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b');
//[1, 2]
        SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]');
//[2, 3, 4]

//JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE
        SET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]';
        SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]]    

        SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]]

        JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2)
//["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]]

        SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]');
//["a", {"b": [true]}]

JSON Table Functions一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构；JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)

SELECT *  FROM JSON_TABLE(   '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',
        ->     "$[*]"
        ->     COLUMNS(
        ->       rowid FOR ORDINALITY,
        ->       ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,
        ->       aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,
        ->       bx INT EXISTS PATH "$.b"
        ->     )
        ->   ) AS tt;

  • Comparison and Ordering of JSON Values目前没感觉倒价值；
  • Aggregation of JSON Values目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;
文章目录
  1. 1. 简单概述
  2. 2. JSON基础工具
  3. 3. 查找并修改JSON