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⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战	⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
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摘要: 原创出处 blog.csdn.net/weixin_40307206/article/details/105158912/ 「米麓」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

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MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。

阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

一个简单的 test

通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。

结果：

private static void insertDataDemo() {
  DButil dButil = new DButil();
  myCon = dButil.getConnection();
  try {
   int i = 0;
   while(1==1) {
    i++;
    String sql = "insert into users (user_name,user_password)"
      + " value ('"+i+"','password')";
    sta = myCon.createStatement();
    sta.execute(sql);
    System.out.println(i);
   }
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }finally {
   dButil.close();
  }
 }

经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。

事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。

但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。