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适用范围

本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。

技术指标

说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考

QPS，如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s

（注意QPS和TPS要计算一下峰值）

业务数据业务量，我们自己是新闻业务，可能会有其他的业务，比如游戏，商城等等，基本每天新增的业务数据都会在同一个量级，每日10000，另外跟用户相关的信息也是比较大的一块，比如用户的订阅等行为，一共5万的用户，保存相关信息可能大概需要100条的数据。

缓存大小主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中，大概需要5个G左右。

日志大小用户日志和请求日志。大概每天3个G左右

技术架构

整体架构因为是小公司，我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明：

负载均衡

可选方案：SLB, Nginx.

SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。但是可配置的很少，不能根据域名做ip映射

Nginx, 没啥缺点，需要一定的知识。

建议：SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx.

CDN

用于缓存静态文件等等。七牛和阿里的都还可以。

七牛要做的久一点，各种图片处理的接口要完善一些

阿里的CDN要稍微好一点点，但是没有不安全的访问方式，访问稍微没有那么灵活。图片处理功能弱一点。

分布式调用框架

目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。

dubbo, 阿里的服务治理框架，几年前重启

dubboX, 当当基于dubbo搞的，还在维护可以一用，推荐。

Motan, 微博的服务治理矿建，刚开源，需要学习一下，推荐。

Edas, 阿里云服务

可选的有：ActiveMQ, rocketMQ， robbitMQ,Kafka

各有好处，但是考虑到运维的难度，推荐rocketMQ。

Redis

用来做缓存，自建成本有点高，需要Codis, 分片，集群，主从等等，很麻烦。建议直接用阿里的

数据库

主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。

DRDS 要花钱，成本较高，没有必要

自建，不用中间件，直接1写2只读，然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。

搜索

建议ELK，可以自动同步数据库，除了搜索引擎的功能外，还可以做日志搜索，监控系统。

一些典型的业务场景说明

把业务底层做成SOA模块，通过分布式调用框架对外提供服务。

后期进行SOA到微服务的改造都会涉及。

单独做一个小的系统来运行定时任务

热点数据放缓存，然后通过MQ来更新缓存

日志等数据有必要可以考虑上个Mongo

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