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周一早会，老板问「最近 AI 圈有什么动作」

周一早 10 点，老板在群里 @全员：「最近 AI 圈有什么大动作？谁能给我捋一下？」

会议室里一阵安静。同事各自打开 5 个 App——有人翻微博、有人翻 X、有人翻 Hacker News、有人翻知乎，大家凑了 15 分钟才拼出一个能用的信息单。这种场景做技术、做产品、做投资的同学应该都熟。

问题不在「平台少」——抖音 / 微博 / 知乎 / B 站 / 头条 / 财联社 / Hacker News / Reddit / X 全在那里。问题在「找你要的那条」需要你手动切 N 个 App、过 N 次娱乐八卦、躲 N 次标题党算法推送。

一天下来你切了几十次 App，真正有用的信息可能不到 10%——剩下都是娱乐八卦、标题党、平台算法塞给你的”你可能感兴趣”。

GitHub 上一个 5.6 万 Star 的开源项目专门打这个缝——自动从 35+ 个平台抓取热搜，按你设的关键词过滤，只把你在意的内容推到飞书 / 企业微信 / Telegram。一句话：把”找信息”这件事从主动刷换成被动收。

它叫 TrendRadar，作者 sansan0，仓库地址 github.com/sansan0/TrendRadar。下面拆它在做什么、值不值得装。

它真正解决的不是聚合，是关键词过滤

「聚合 35 个平台」听起来唬人，但聚合不是难点——你随便写个爬虫就能抓。难的是：

抓回来 5000 条热搜，怎么把对你有用的 50 条挑出来？

TrendRadar 的核心资产其实是 frequency_words.txt 这一个文件配套的过滤语法。它不是直接搜关键词，而是支持四种组合规则：

语法	含义	例子
普通词	包含任一词就抓	`AI 芯片技术`
必须词 `+`	必须同时包含	`华为 +发布会`
排除词 `!`	强制屏蔽	`苹果 !水果`
数量限制 `@`	一组词最多推 N 条	`芯片 @5`

举个真实例子——投资者想关注新能源车但不想被娱乐圈刷屏：

新能源车 +销量 !八卦 !明星 @10
特斯拉 +财报
华为 +发布会

每天到点收到 10 条以内的精准推送，比关注 30 个公众号靠谱多了。

35+ 平台覆盖到位

平台清单（默认内置 11 个，开高级版扩到 35+）：

类别	平台
社交平台	抖音、小红书、微博、知乎、B 站
资讯类	华尔街见闻、财联社、IT 之家、澎湃新闻、百度热搜、今日头条
海外技术	Twitter、Reddit、Hacker News

你可以只勾自己关心的几个，没必要全开——开太多反而会把过滤难度推高。

三种推送模式：选一个就够

模式	触发逻辑	适合谁
增量监控	命中关键词的新热点就推	投资者盯突发消息
当前榜单	定时推当前最火列表	自媒体把握趋势
每日汇总	每天固定时间发热点日报	普通读者，不希望被频繁打扰

可以叠加静默时段——比如只在早 9 晚 9 之间推，深夜免打扰。

接 MCP 后：变成 Claude Code / OpenClaw / Hermes 的数据源

v3.0 之后 TrendRadar 加了 MCP（Model Context Protocol）支持——这一步把它从”信息聚合器”变成了”可以和 AI 对话的数据源”。

只要把 TrendRadar 配成 MCP Server，下面这些工具都能直接拿来用：

工具	怎么用
Claude Code / Codex	让 AI 编程助手直接读取热点数据，写一个「生成今日 AI 行业日报」的 Skill
Cursor	在 IDE 里直接问”最近三天 Java 圈有什么大动作”，AI 边查边写代码
OpenClaw（小龙虾）	在 Telegram / 飞书发消息「@AI 今天有什么 K8s 相关热点」，OpenClaw 自动调 TrendRadar 拉数据 + AI 总结
Hermes Agent	Hermes 把”分析行业趋势”这件事沉淀成 Skill，下次定时跑、自动给你出日报
Cherry Studio / Kilo Code	通用 MCP 客户端，直接对接

可以问的问题（实测都能答）：

分析最近三天关于 AI 的热点趋势
总结华为和小米的相关报道有什么共同点
找出最近 24 小时关于某品牌的负面舆情
最近一周 Spring 生态有什么新发布

AI 会读取 TrendRadar 的本地数据库，返回结构化分析。项目内置 17 个分析工具——趋势分析、情感洞察、语义搜索、相关新闻查找。

部署：GitHub Actions 跑就行

部署门槛低到不像开源项目——不用买服务器、不用一直开电脑。

部署方式	适合谁	步骤
GitHub Actions ✅	90% 用户	Fork → 改 `frequency_words.txt` → 配置 webhook → 自动跑
Docker	有 NAS / 自己服务器	数据完全本地，可以设更高频率
静态页面	想要类似新闻站界面	开 GitHub Pages，手机电脑都能浏览

绝大多数人选第一种就够了。GitHub Actions 免费额度够每天跑几十次，一分钱不花。

4 类人最适合用：技术 / 产品 / 运营 / 投资

	配置思路	收益
🥇 技术从业者	Hacker News + GitHub Trending + V2EX + InfoQ + 极客邦；关键词设成自己的技术栈 + AI / 框架名	跟进行业新动态、新开源项目、新框架；周一早会能直接捋出”AI 圈最近发生了啥”
🥈 产品经理	小红书 + 抖音 + B 站 + 微博 + 头条；关键词设成竞品 + 自家产品 + 用户评价	盯竞品动态 / 用户口碑 / 行业趋势；做产品决策有第一手用户声音
🥉 内容运营	全平台抓 + AI 分析；关键词设成行业关键词 + 热点话题	选题 / 跟热点 / 把握节奏；早上汇总一眼看完，不用切来切去
4️⃣ 投资 / 财经	华尔街见闻 + 财联社 + 雪球；增量模式 + AI 情感分析	重大消息实时推手机；不错过影响市场的关键信号

4 类外的彩蛋：研发同学想再省事一步——配上 MCP 让 Claude Code / Hermes 帮你每天出日报，比所有人工都快。

推送效果

网页 / 邮箱：

飞书：

AI 分析推送：

最后说一句

TrendRadar 的价值不在它的技术多复杂，在于它把”主动刷”换成了”被动收”——你不需要懂 Python、不需要买服务器、甚至不需要一直开电脑。Fork 一下、配几个关键词，就有了一套属于自己的”信息雷达”。

真正稀缺的，从来不是热搜信息，是被你主动筛过的热搜信息。

项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar

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