⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战	⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 blog.csdn.net/weixin_50776420 「Zfox_」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

🙂🙂🙂关注微信公众号：【芋道源码】有福利：

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址

您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。

新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。

认真的源码交流微信群。

一、Ollama

下载 Ollama

https://ollama.com/

Ollama 是一个用于管理和部署机器学习模型的工具。
目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows，选择相应的系统下载即可。

安装后运行软件，在任务栏确认在右上角出现这只小羊驼🦙 图标

选择模型

点击Search models 搜索框，第一条就是 deepseek-r1 模型。

这里我们发现了多个不同大小的模型，文件大小适配不同的设备

DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

借助网上大佬们整理的表格供大家参考，来确认你的电脑可以运行哪个模型：

运行模型

运行模型很简单：确定模型后，复制这条指令到终端里

当进度条跑满时，恭喜，你的电脑已经拥有了顶级的推理能力

使用 && 测试

这里我已经提前下好了，使用 ollama 提供的终端指令 ollama list 可以看我们电脑上已经部署了哪些模型，然后使用 ollama run 对应的模型就可以了

输入 /bye即可退出

ollama 命令查看

admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.