《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/116248222 「_陈哈哈」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注微信公众号:【芋道源码】有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

首先我们要知道分库、分表都是干啥的,本文主角还是我们的MySQL为第一视角。首先从字面意思来看:

  • 分库:由单个数据库实例拆分成多个数据库实例,将数据分布到多个数据库实例中。
  • 分表:由单张表拆分成多张表,将数据划分到多张表内。

要知道,对于大型互联网项目,数据量级可能不是我们能想到的,每日新增数据量过千万是常有的事儿,想靠单台MySQL服务器是不现实的。你项羽在牛B,也顶不住四个队友挂机啊!!项羽:???

随着业务数据量和网站QPS日益增高,对数据库压力也越来越大,单机版数据库很快会到达存储和并发瓶颈,就需要做数据库性能方面的优化,分库分表采取的是分而治之的策略,分库目的是减轻单台MySQL实例存储压力及可扩展性,而分表是解决单张表数据过大以后查询的瓶颈问题,坦白说,这些问题也是所有关系型数据库的“硬伤”

今天我们就基于常见分库、分表的策略方式以及场景,来搞清楚我们到底啥时候用的到。常用策略包括:垂直分表水平分表垂直分库水平分库

一、朴实无华的 - 分表

1、垂直分表

垂直分表,或者叫竖着切表,是不是感受到该策略是以字段为依据的!主要按照字段的活跃性、字段长度,将表中字段拆分到不同的表(主表和扩展表)中。

特点:

  • 每个表的结构都不一样;
  • 每个表的数据也不一样,
  • 有一个关联字段,一般是主键或外键,用于关联兄弟表数据;
  • 所有兄弟表的并集是该表的全量数据;

场景

  1. 有几个字段属于热点字段,更新频率很高,要把这些字段单独切到一张表里,不然innodb行锁很恶心的,锁死你呀~~如用户表里的余额字段?不,我的余额就很稳定,一直是0。。
  2. 有大字段,如text,存储压力很大,毕竟innodb数据和索引是同一个文件;同时,我又喜欢用SELECT *,你懂得,这磁盘IO消耗的,跟玩儿似的,谁都扛不住的。
  3. 有明显的业务区分,或表结构设计时字段冗余;有些小伙伴看到第一点时,就发现陈哈哈是个菜鸡,用户表怎么会有余额字段?明显有问题啊!赶紧先到评论区喷陈哈哈一波~~然后笑嘻嘻的发现原来是个小尾巴,真不要脸是吧。。是的,因此不同业务我们要把具体字段拆开,这样才有利于业务后续扩展哦。

2、水平分表

水平分表,也叫“横着切”。。以行数据为依据进行切分,一般按照某列的自容进行切分。

如手机号表,我们可以通过前两位或前三位进行切分,如131、132、133 → phone_131、phone_132、phone_133,手机号有11位(100亿),量大是很正常的事儿,这年头谁家老头老太太每个手机呢是吧。这样切就把一张大表切成了好几十张小表,数据量不就下来了。有同学就问了那我怎么知道我这手机号查哪个表呢?一看你就没认真看前两行标红的点,为啥标红嘞?比如我查13100001111,那我截取前三位,动态拼接到查询的表名上,就行了。

特点:

  • 每个表的结构都一样;
  • 每个表的数据都不一样,没有交集;
  • 所有表的并集是该表的全量数据;

场景:单表的数据量过大或增长速度很快,已经影响或即将会影响SQL查询效率,加重了CPU负担,提前到达瓶颈。记得水平分表越早越好,别问我为什么。。

你要有兴趣试一试,就关注我,让csdn研发同学给我的粉丝们分个表哈哈。。算了,别做梦了,忘了你是个菜狗了么~

二、花里胡哨的 - 分库

需要你注意的是,传统的分库和我们熟悉的集群、主从复制可不是一个事儿;多节点集群是将一个库复制成N个库,从而通过读写分离实现多个MySQL服务的负载均衡,实际是围绕一个库来搞的,这个库称为Master主库。而分库就不同了,分库是将这个主库一分为N,比如一分为二,然后针对这两个主库,再配置2N个从库节点。

3、垂直分库

纵向切库,太经典的切分方式,基于表进行切分,通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去,比如我们最熟悉的单点登录、鉴权模块。熟悉的味道,记得有一次我把一些没用的表切到一个性能很好的服务器中,这服务器我专门用来学习,后来也不知被哪个狗腿子告密了~ 我**你个**,有种站出来,你个**东西😅😅。

特点:

  • 每个库的表都不一样;
  • 表不一样,数据就更不一样了~ 没有任何交集;
  • 每个库相对独立,模块化

场景:可以抽象出单独的业务模块时,可以抽象出公共区时(如字典、公共时间、公共配置等),或者想有一台属于自己的服务器时?

4、水平分库

以行数据为依据,将一个库中的数据拆分到多个库中。大型分表体验一下?坦白说这种策略并不实用,因为会对后台开发很不友好,有很多坑,不建议采用,理解即可。

特点:

  • 每个库的结构都一样;
  • 每个库的数据都不一样,没有交集;
  • 所有库的并集是全量数据;

场景:系统绝对并发量上来了,CPU内存压力大。分表难以根本上解决量的问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库,主库磁盘接近饱和。

总结

本文就到这里,希望你学废了!其实,在实际工作中,我们在选择分库分表策略前,想到的应该是从缓存、读写分离、SQL优化等方面,因为这些能够更直接、代价更小的解决问题。要记住动表就是动根本,你永远不知道这张表后面会连带多少历史遗留问题,如果是个很大型的项目,遇到些问题你就跟经理提议要分库分表,小心被呼死~

好了,多了就不说了,我劝你耗子尾汁,但推荐你关注我,因为我会让你在快乐中学会很多东西!

文章目录
  1. 1. 一、朴实无华的 - 分表
    1. 1.1. 1、垂直分表
    2. 1.2. 2、水平分表
  2. 2. 二、花里胡哨的 - 分库
    1. 2.1. 3、垂直分库
    2. 2.2. 4、水平分库
  3. 3. 总结