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Executor是不建议的

Executors类为我们提供了各种类型的线程池,经常使用的工厂方法有:

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
public static ExecutorService newCachedThreadPool()
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor()
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

书写一段很简单的测试代码:

public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
}
}

当我们用阿里巴巴的P3C检查代码时,会被教育的!!!!

阿里爸爸是不允许这么创建线程池的,上面的警告写的很明确“线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。”(PS:很难得在编译器中看到中文提示,对于英语不好的同学来说,简直是福音,喜极而泣!!!!)

强制使用ThreadPoolExecutor

我们使用ThreadPoolExecutor创建线程池:

public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
}
}

此时,再用P3C检查代码,终于没有报错了。

在华丽的分隔符之后,我们还是有必要从JDK源码的层面深挖一下其中的原理。

首先是静态方法newSingleThreadExecutor()newFixedThreadPool(int nThreads)newCachedThreadPool()。我们来看一下其源码实现(基于JDK8)。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

通过查看源码我们知道上述三种静态方法的内部实现均使用了ThreadPoolExecutor类。难怪阿里爸爸会建议通过ThreadPoolExecutor的方式实现,原来Executors类的静态方法也是用的它,只不过帮我们配了一些参数而已。

第二是ThreadPoolExecutor类的构造方法。既然现在要直接使用ThreadPoolExecutor类了,那么其中的初始化参数就要我们自己配了,了解其构造方法势在必行。

ThreadPoolExecutor类一共有四个构造方法,我们只需要了解之中的一个就可以了,因为其他三种构造方法只是帮我们配置了一些默认参数,最后还是调用了它。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)

其中的参数含义是:

  • corePoolSize:线程池中的线程数量;
  • maximumPoolSize:线程池中的最大线程数量;
  • keepAliveTime:当线程池线程数量超过corePoolSize时,多余的空闲线程会在多长时间内被销毁;
  • unit:keepAliveTime的时间单位;
  • workQueue:任务队列,被提交但是尚未被执行的任务;
  • threadFactory:线程工厂,用于创建线程,一般情况下使用默认的,即Executors类的静态方法defaultThreadFactory();handler:拒绝策略。当任务太多来不及处理时,如何拒绝任务。

对于这些参数要有以下了解:

corePoolSize与maximumPoolSize的关系

首先corePoolSize肯定是 <= maximumPoolSize。

其他关系如下:

  • 若当前线程池中线程数 < corePoolSize,则每来一个任务就创建一个线程去执行;
  • 若当前线程池中线程数 >= corePoolSize,会尝试将任务添加到任务队列。如果添加成功,则任务会等待空闲线程将其取出并执行;
  • 若队列已满,且当前线程池中线程数 < maximumPoolSize,创建新的线程;
  • 若当前线程池中线程数 >= maximumPoolSize,则会采用拒绝策略(JDK提供了四种,下面会介绍到)。

注意:关系3是针对的有界队列,无界队列永远都不会满,所以只有前2种关系。

workQueue

参数workQueue是指提交但未执行的任务队列。若当前线程池中线程数>=corePoolSize时,就会尝试将任务添加到任务队列中。主要有以下几种:

  • SynchronousQueue:直接提交队列。SynchronousQueue没有容量,所以实际上提交的任务不会被添加到任务队列,总是将新任务提交给线程执行,如果没有空闲的线程,则尝试创建新的线程,如果线程数量已经达到最大值(maximumPoolSize),则执行拒绝策略。
  • LinkedBlockingQueue:无界的任务队列。当有新的任务来到时,若系统的线程数小于corePoolSize,线程池会创建新的线程执行任务;当系统的线程数量等于corePoolSize后,因为是无界的任务队列,总是能成功将任务添加到任务队列中,所以线程数量不再增加。若任务创建的速度远大于任务处理的速度,无界队列会快速增长,直到内存耗尽。

handler

JDK内置了四种拒绝策略:

  • DiscardOldestPolicy策略:丢弃任务队列中最早添加的任务,并尝试提交当前任务;
  • CallerRunsPolicy策略:调用主线程执行被拒绝的任务,这提供了一种简单的反馈控制机制,将降低新任务的提交速度。
  • DiscardPolicy策略:默默丢弃无法处理的任务,不予任何处理。
  • AbortPolicy策略:直接抛出异常,阻止系统正常工作。

至此,我们直接new ThreadPoolExecutor类就不用慌了!!!!

文章目录
  1. 1. Executor是不建议的
  2. 2. 强制使用ThreadPoolExecutor