⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战 ⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 极客之家 「丛林」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注微信公众号:【芋道源码】有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
  5. 认真的源码交流微信群。

今天给大家介绍一款人人可用的开源数据可视化分析工具,是帆软、Tableau 等商业 BI 工具的开源替代。

介绍

DataEase 是开源的数据可视化分析工具( BI 工具 ),帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。

DataEase 的优势:
  • 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装,按月迭代;
  • 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析;
  • 全场景支持:多平台安装和多样化嵌入支持;
  • 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。
DataEase 支持的数据源:
  • OLTP 数据库: MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、MongoDB-BI 等;
  • OLAP 数据库: ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks 等;
  • 数据仓库/数据湖: Amazon RedShift 等;
  • 数据文件: Excel、CSV 等;
  • API 数据源。

快速开始

部署

准备一台 2核4G 以上 Linux 服务器,以 root 运行以下一键安装脚本:

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash

“

用户名: admin 密码: DataEase@123456

”

创建数据源

在数据准备模块,切换到数据源菜单,新建一个数据源链接,名称为 “GDP 分析”,类型选择 “MySQL”,主机名 “mysql”,数据库名 “dataease”,用户名 “root”,密码 “Password123@mysql” 检验通过后点击保存即可。

创建数据集

在数据准备模块,切换到数据集菜单,在【官方示例】分组下添加数据库数据集,选择上一步创建的数据源 “demo”,勾选数据表 “demo_gdp_by_city” 点击确认即可。

案例

开源地址

https://github.com/dataease/dataease

文章目录
  1. 1. 介绍
    1. 1.0.0.0.1. DataEase 的优势:
    2. 1.0.0.0.2. DataEase 支持的数据源:
  • 2. 快速开始
    1. 2.0.1. 部署
    2. 2.0.2. 创建数据源
    3. 2.0.3. 创建数据集
  • 3. 案例
    1. 3.0.1. 开源地址