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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elasticsearch/install/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

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1. 单机部署

考虑到阿里云 Elasticsearch 使用 6.7.X 版本，本小节我们基于 6.7.2 版本进行安装部署。

前置准备：

1、安装 JDK 。

2、修改 /etc/security/limits.conf ，在此配置中增加以下内容。

如果服务器已经配置好，可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

修改完成后同时使用命令修改配置：
$ ulimit -n 65536
$ ulimit -n
65536
这些配置主要为文件系统描述符及相关的配置，具体的配置可以根据自己的系统配置调大或调小。

3、修改 /etc/sysctl.conf ，增加如下内容：

如果服务器已经配置好，可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

vm.max_map_count=655360

修改完成后，执行 sysctl -p 命令，使配置生效。

下载：

# 创建目录
$ mkdir -p /work/programs/elasticsearch
$ cd /work/programs/elasticsearch

# 下载
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

编辑配置：

$ vi config/elasticsearch.yml

修改配置项如下：

network.host: 0.0.0.0 ：实现内网可访问。

注意，如果你安装的 Elasticsearch 是 8.X 版本，需要关闭 security 安全相关的功能。如下图所示：

配置文件

启动：

注意，需要使用非 Root 账号启动。

# 解压
$ tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz
$ cd elasticsearch-6.7.2

# 启动。通过 -d 参数，表示后台运行。
$ bin/elasticsearch -d

可以通过 logs/elasticsearch.log 日志，查看启动是否成功。

测试：

访问 http://服务器 IP:9200 后，成功返回如下 JSON 串，表示成功。

{
  "name" : "eog-CRt",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "w4lst9oJRT2uOROMBxYqpg",
  "version" : {
    "number" : "6.7.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "56c6e48",
    "build_date" : "2019-04-29T09:05:50.290371Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2. 安装插件

我们以安装 elasticsearch-analysis-ik 插件为示例。

本机已经有了 6.5.0 版本，所以本小节我们基于 6.5.0 版本进行安装插件。

下载：

在 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 中，提供了各个 elasticsearch-analysis-ik 插件版本。要注意，一定和 Elasticsearch 版本一致。例如说，艿艿 Elasticsearch 版本是 6.5.0 ，所以需要使用 elasticsearch-analysis-ik-v6.5.0 。

# 先告诉你，艿艿目前所在目录
$ pwd
/Users/yunai/ES/6.5.0

# 下载
$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

解压：

# 需要解压到 plugins/ik/ 目录下
$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip -d plugins/ik/

重启：

# 查找 ES 进程，并关闭它
$ ps -ef | grep elastic
$ kill 2382 # 假设我们找到的 ES 进程号为 2382 。

# 启动 ES 进程
$ bin/elasticsearch -d

测试：

IK 分词器提供了 2 种分词模式：

ik_max_word ：IK 最大化分词，会将文本做最细粒度的拆分。
ik_smart ：IK 智能分词，会做最粗粒度的拆分。

我们将 "百事可乐" 进行分词，看看他们之间的差异。

# ik_max_word 模式
$ curl -X POST \
  http://localhost:9200/_analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
	"analyzer": "ik_max_word",
	"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"百事","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"百","start_offset":0,"end_offset":1,"type":"TYPE_CNUM","position":2},{"token":"事","start_offset":1,"end_offset":2,"type":"CN_CHAR","position":3},{"token":"可乐","start_offset":2,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":4}]}

# ik_smart 模式
$ curl -X POST \
  http://localhost:9200/_analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
	"analyzer": "ik_smart",
	"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0}]}

很明显，ik_max_word 比 ik_smart 分出了更多的词。

3. Elasticsearch Head

我们可以安装 Chrome 插件 Elasticsearch Head ，可以查看 Elasticsearch 的集群概要、索引、数据。如下图所示：

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芋道 Elasticsearch 极简入门

1. 单机部署

2. 安装插件

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