摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/sql-parse-3/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版


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1. 概述

本文前置阅读:

本文分享插入SQL解析的源码实现。

由于每个数据库在遵守 SQL 语法规范的同时,又有各自独特的语法。因此,在 Sharding-JDBC 里每个数据库都有自己的 SELECT 语句的解析器实现方式,当然绝大部分逻辑是相同的。本文主要分享笔者最常用的 MySQL 查询

查询 SQL 解析主流程如下:

// AbstractSelectParser.java
public final SelectStatement parse() {
query();
parseOrderBy();
customizedSelect();
appendDerivedColumns();
appendDerivedOrderBy();
return selectStatement;
}
  • #parseOrderBy() :对于 MySQL 查询语句解析器无效果,因为已经在 #query() 方法里面已经调用 #parseOrderBy(),因此图中省略该方法。
  • #customizedSelect() :Oracle、SQLServer 查询语句解析器重写了该方法,对于 MySQL 查询解析器是个空方法,进行省略。有兴趣的同学可以单独去研究研究。

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👼 查询语句解析是增删改查里面最灵活也是最复杂的,希望大家有耐心看完本文。理解查询语句解析,另外三种语句理解起来简直是 SO EASY。骗人是小狗🐶。
🙂如果对本文有不理解的地方,可以给我的公众号芋道源码留言,我会逐条认真耐心回复。骗人是小猪🐷。

OK,不废话啦,开始我们这段痛并快乐的旅途。

2. SelectStatement

🙂 本节只介绍这些类,方便本文下节分析源码实现大家能知道认识它们 🙂

SelectStatement,查询语句解析结果对象。

// SelectStatement.java
public final class SelectStatement extends AbstractSQLStatement {
/**
* 是否行 DISTINCT / DISTINCTROW / UNION
*/
private boolean distinct;
/**
* 是否查询所有字段,即 SELECT *
*/
private boolean containStar;
/**
* 最后一个查询项下一个 Token 的开始位置
*
* @see #items
*/
private int selectListLastPosition;
/**
* 最后一个分组项下一个 Token 的开始位置
*/
private int groupByLastPosition;
/**
* 查询项
*/
private final List<SelectItem> items = new LinkedList<>();
/**
* 分组项
*/
private final List<OrderItem> groupByItems = new LinkedList<>();
/**
* 排序项
*/
private final List<OrderItem> orderByItems = new LinkedList<>();
/**
* 分页
*/
private Limit limit;
}

我们对属性按照类型进行归类:

  • 特殊
    • distinct
  • 查询字段
    • containStar
    • items
    • selectListLastPosition
  • 分组条件
    • groupByItems
    • groupByLastPosition
  • 排序条件
    • orderByItems
  • 分页条件
    • limit

2.1 AbstractSQLStatement

增删改查解析结果对象的抽象父类

public abstract class AbstractSQLStatement implements SQLStatement {
/**
* SQL 类型
*/
private final SQLType type;
/**
* 表
*/
private final Tables tables = new Tables();
/**
* 过滤条件。
* 只有对路由结果有影响的条件,才添加进数组
*/
private final Conditions conditions = new Conditions();
/**
* SQL标记对象
*/
private final List<SQLToken> sqlTokens = new LinkedList<>();
}

2.2 SQLToken

SQLToken,SQL标记对象接口,SQL 改写时使用到。下面都是它的实现类:

说明
GeneratedKeyToken自增主键标记对象
TableToken表标记对象
ItemsToken选择项标记对象
OffsetToken分页偏移量标记对象
OrderByToken排序标记对象
RowCountToken分页长度标记对象

3. #query()

#query(),查询 SQL 解析。

MySQL SELECT Syntax

// https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.html
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[PARTITION partition_list]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [, var_name]]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

大体流程如下:

// MySQLSelectParser.java
public void query() {
if (getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) {
getSqlParser().getLexer().nextToken();
parseDistinct();
getSqlParser().skipAll(MySQLKeyword.HIGH_PRIORITY, DefaultKeyword.STRAIGHT_JOIN, MySQLKeyword.SQL_SMALL_RESULT, MySQLKeyword.SQL_BIG_RESULT, MySQLKeyword.SQL_BUFFER_RESULT,
MySQLKeyword.SQL_CACHE, MySQLKeyword.SQL_NO_CACHE, MySQLKeyword.SQL_CALC_FOUND_ROWS);
parseSelectList(); // 解析 查询字段
skipToFrom(); // 跳到 FROM 处
}
parseFrom();// 解析 表(JOIN ON / FROM 单&多表)
parseWhere(); // 解析 WHERE 条件
parseGroupBy(); // 解析 Group By 和 Having(目前不支持)条件
parseOrderBy(); // 解析 Order By 条件
parseLimit(); // 解析 分页 Limit 条件
// [PROCEDURE] 暂不支持
if (getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.PROCEDURE)) {
throw new SQLParsingUnsupportedException(getSqlParser().getLexer().getCurrentToken().getType());
}
queryRest();
}

3.1 #parseDistinct()

解析 DISTINCT、DISTINCTROW、UNION 谓语。

核心代码:

// AbstractSelectParser.java
protected final void parseDistinct() {
if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.DISTINCT, DefaultKeyword.DISTINCTROW, DefaultKeyword.UNION)) {
selectStatement.setDistinct(true);
sqlParser.getLexer().nextToken();
if (hasDistinctOn() && sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ON)) { // PostgreSQL 独有语法: DISTINCT ON
sqlParser.getLexer().nextToken();
sqlParser.skipParentheses();
}
} else if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ALL)) {
sqlParser.getLexer().nextToken();
}
}

此处 DISTINCT 和 DISTINCT(字段) 不同,它是针对查询结果做去重,即整行重复。举个例子:

mysql> SELECT item_id, order_id FROM t_order_item;
+---------+----------+
| item_id | order_id |
+---------+----------+
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
+---------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)
mysql> SELECT DISTINCT item_id, order_id FROM t_order_item;
+---------+----------+
| item_id | order_id |
+---------+----------+
| 1 | 1 |
+---------+----------+
1 rows in set (0.02 sec)

3.2 #parseSelectList()

SELECTo.user_idCOUNT(DISTINCT i.item_id) AS item_countMAX(i.item_id)FROM
SelectItemSelectItemSelectItem

将 SQL 查询字段 按照逗号( , )切割成多个选择项( SelectItem)。核心代码如下:

// AbstractSelectParser.java
protected final void parseSelectList() {
do {
// 解析单个选择项
parseSelectItem();
} while (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.COMMA));
// 设置 最后一个查询项下一个 Token 的开始位置
selectStatement.setSelectListLastPosition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length());
}

3.2.1 SelectItem 选择项

SelectItem 接口,属于分片上下文信息,有 2 个实现类:

  • CommonSelectItem :通用选择项
  • AggregationSelectItem :聚合选择项

解析单个 SelectItem 核心代码:

// AbstractSelectParser.java
private void parseSelectItem() {
// 第四种情况,SQL Server 独有
if (isRowNumberSelectItem()) {
selectStatement.getItems().add(parseRowNumberSelectItem());
return;
}
sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.CONNECT_BY_ROOT); // Oracle 独有:https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/operators004.htm
String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();
// 第一种情况,* 通用选择项,SELECT *
if (sqlParser.equalAny(Symbol.STAR) || Symbol.STAR.getLiterals().equals(SQLUtil.getExactlyValue(literals))) {
sqlParser.getLexer().nextToken();
selectStatement.getItems().add(new CommonSelectItem(Symbol.STAR.getLiterals(), sqlParser.parseAlias()));
selectStatement.setContainStar(true);
return;
}
// 第二种情况,聚合选择项
if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.MAX, DefaultKeyword.MIN, DefaultKeyword.SUM, DefaultKeyword.AVG, DefaultKeyword.COUNT)) {
selectStatement.getItems().add(new AggregationSelectItem(AggregationType.valueOf(literals.toUpperCase()), sqlParser.skipParentheses(), sqlParser.parseAlias()));
return;
}
// 第三种情况,非 * 通用选择项
StringBuilder expression = new StringBuilder();
Token lastToken = null;
while (!sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.AS) && !sqlParser.equalAny(Symbol.COMMA) && !sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.FROM) && !sqlParser.equalAny(Assist.END)) {
String value = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();
int position = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - value.length();
expression.append(value);
lastToken = sqlParser.getLexer().getCurrentToken();
sqlParser.getLexer().nextToken();
if (sqlParser.equalAny(Symbol.DOT)) {
selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(position, value));
}
}
// 不带 AS,并且有别名,并且别名不等于自己(tips:这里重点看。判断这么复杂的原因:防止substring操作截取结果错误)
if (null != lastToken && Literals.IDENTIFIER == lastToken.getType()
&& !isSQLPropertyExpression(expression, lastToken) // 过滤掉,别名是自己的情况【1】(例如,SELECT u.user_id u.user_id FROM t_user)
&& !expression.toString().equals(lastToken.getLiterals())) { // 过滤掉,无别名的情况【2】(例如,SELECT user_id FROM t_user)
selectStatement.getItems().add(
new CommonSelectItem(SQLUtil.getExactlyValue(expression.substring(0, expression.lastIndexOf(lastToken.getLiterals()))), Optional.of(lastToken.getLiterals())));
return;
}
// 带 AS(例如,SELECT user_id AS userId) 或者 无别名(例如,SELECT user_id)
selectStatement.getItems().add(new CommonSelectItem(SQLUtil.getExactlyValue(expression.toString()), sqlParser.parseAlias()));
}

一共分成 4 种大的情况,我们来逐条梳理:

  • 第一种:* 通用选择项
    例如,SELECT * FROM t_user*
    为什么要加 Symbol.STAR.getLiterals().equals(SQLUtil.getExactlyValue(literals)) 判断呢?
SELECT `*` FROM t_user; // 也能达到查询所有字段的效果
  • 第二种:聚合选择项
    例如,SELECT COUNT(user_id) FROM t_userCOUNT(user_id)

解析结果 AggregationSelectItem:

sqlParser.skipParentheses() 解析见《SQL 解析(二)之SQL解析》的AbstractParser小节

  • 第三种:* 通用选择项

例如,SELECT user_id FROM t_user

从实现上,逻辑会复杂很多。相比第一种,可以根据 * 做字段判断;相比第二种,可以使用 () 做字段判断。能够判断一个包含别名的 SelectItem 结束有 4 种 Token,根据结束方式我们分成 2 种:

  • DefaultKeyword.AS :能够接触出 SelectItem 字段,即不包含别名。例如,SELECT user_id AS uid FROM t_user,能够直接解析出 user_id
  • Symbol.COMMA / DefaultKeyword.FROM / Assist.END :包含别名。例如,SELECT user_id uid FROM t_user,解析结果为 user_id uid

基于这个在配合上面的代码注释,大家再重新理解下第三种情况的实现。

  • 第四种:SQLServer ROW_NUMBER:

ROW_NUMBER 是 SQLServer 独有的。由于本文大部分的读者使用的 MySQL / Oracle,就跳过了。有兴趣的同学可以看 SQLServerSelectParser#parseRowNumberSelectItem() 方法。

3.2.2 #parseAlias() 解析别名

解析别名,分成是否带 AS 两种情况。解析代码:《SQL 解析(二)之SQL解析》的#parseAlias()小节

3.2.3 TableToken 表标记对象

TableToken,记录表名在 SQL 里出现的位置名字

public final class TableToken implements SQLToken {
/**
* 开始位置
*/
private final int beginPosition;
/**
* 表达式
*/
private final String originalLiterals;
/**
* 获取表名称.
* @return 表名称
*/
public String getTableName() {
return SQLUtil.getExactlyValue(originalLiterals);
}
}

例如上文第三种情况。

3.3 #skipToFrom()

/**
* 跳到 FROM 处
*/
private void skipToFrom() {
while (!getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.FROM) && !getSqlParser().equalAny(Assist.END)) {
getSqlParser().getLexer().nextToken();
}
}

3.4 #parseFrom()

解析表以及表连接关系。这块相对比较复杂,请大家耐心+耐心+耐心。

MySQL JOIN Syntax

// https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/join.html
table_references:
escaped_table_reference [, escaped_table_reference] ...
escaped_table_reference:
table_reference
| { OJ table_reference }
table_reference:
table_factor
| join_table
table_factor:
tbl_name [PARTITION (partition_names)]
[[AS] alias] [index_hint_list]
| table_subquery [AS] alias
| ( table_references )
join_table:
table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON conditional_expr
| table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference NATURAL [{LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factor
join_condition:
ON conditional_expr
| USING (column_list)
index_hint_list:
index_hint [, index_hint] ...
index_hint:
USE {INDEX|KEY}
[FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list])
| IGNORE {INDEX|KEY}
[FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)
| FORCE {INDEX|KEY}
[FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)
index_list:
index_name [, index_name] ...

3.4.1 JOIN ON / FROM TABLE

先抛开子查询的情况,只考虑如下两种 SQL 情况。

// JOIN ON : 实际可以继续 JOIN ON 更多表
SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id = i.order_id;
// FROM 多表 :实际可以继续 FROM 多更表
SELECT * FROM t_order o, t_order_item i

在看实现代码之前,先一起看下调用顺序图:

看懂上图后,来继续看下实现代码(🙂代码有点多,不要方!):

// AbstractSelectParser.java
/**
* 解析所有表名和表别名
*/
public final void parseFrom() {
if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.FROM)) {
parseTable();
}
}
/**
* 解析所有表名和表别名
*/
public void parseTable() {
// 解析子查询
if (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN)) {
if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery for nested tables.");
}
selectStatement.setContainStar(false);
sqlParser.skipUselessParentheses(); // 去掉子查询左括号
parse(); // 解析子查询 SQL
sqlParser.skipUselessParentheses(); // 去掉子查询右括号
//
if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {
return;
}
}
parseTableFactor(); // 解析当前表
parseJoinTable(); // 解析下一个表
}
/**
* 解析单个表名和表别名
*/
protected final void parseTableFactor() {
int beginPosition = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length();
String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();
sqlParser.getLexer().nextToken();
// TODO 包含Schema解析
if (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.DOT)) { // https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/information-schema.html :SELECT table_name, table_type, engine FROM information_schema.tables
sqlParser.getLexer().nextToken();
sqlParser.parseAlias();
return;
}
// FIXME 根据shardingRule过滤table
selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(beginPosition, literals));
// 表 以及 表别名
selectStatement.getTables().add(new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), sqlParser.parseAlias()));
}
/**
* 解析 Join Table 或者 FROM 下一张 Table
*/
protected void parseJoinTable() {
if (sqlParser.skipJoin()) {
// 这里调用 parseJoinTable() 而不是 parseTableFactor() :下一个 Table 可能是子查询
// 例如:SELECT * FROM t_order JOIN (SELECT * FROM t_order_item JOIN t_order_other ON ) .....
parseTable();
if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.ON)) { // JOIN 表时 ON 条件
do {
parseTableCondition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition());
sqlParser.accept(Symbol.EQ);
parseTableCondition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length());
} while (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.AND));
} else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.USING)) { // JOIN 表时 USING 为使用两表相同字段相同时对 ON 的简化。例如以下两条 SQL 等价:
// SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i USING (order_id);
// SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id = i.order_id
sqlParser.skipParentheses();
}
parseJoinTable(); // 继续递归
}
}
/**
* 解析 ON 条件里的 TableToken
*
* @param startPosition 开始位置
*/
private void parseTableCondition(final int startPosition) {
SQLExpression sqlExpression = sqlParser.parseExpression();
if (!(sqlExpression instanceof SQLPropertyExpression)) {
return;
}
SQLPropertyExpression sqlPropertyExpression = (SQLPropertyExpression) sqlExpression;
if (selectStatement.getTables().getTableNames().contains(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner().getName()))) {
selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(startPosition, sqlPropertyExpression.getOwner().getName()));
}
}

OK,递归因为平时日常中写的比较少,可能理解起来可能会困难一些,努力看懂!🙂如果真的看不懂,可以加微信公众号(芋道源码),我来帮你一起理解。

3.4.2 子查询

Sharding-JDBC 目前支持第一个包含多层级的数据子查询。例如:

SELECT o3.* FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3;
SELECT o3.* FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3 JOIN t_order_item i ON o3.order_id = i.order_id;

不支持第二个开始包含多层级的数据子查询。例如:

SELECT o3.* FROM t_order_item i JOIN (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3 ON o3.order_id = i.order_id; // 此条 SQL 是上面第二条 SQL 左右量表颠倒
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM t_order o WHERE o.id IN (SELECT id FROM t_order WHERE status = ?)) // FROM 官方不支持 SQL 举例

使用第二个开始的子查询会抛出异常,代码如下:

// AbstractSelectParser.java#parseTable()片段
if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery for nested tables.");
}

使用子查询,建议认真阅读官方《分页及子查询》文档。

3.4.3 #parseJoinTable()

MySQLSelectParser 重写了 #parseJoinTable() 方法用于解析 USE / IGNORE / FORCE index_hint。具体语法见上文 JOIN Syntax。这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。

3.4.4 Tables 表集合对象

属于分片上下文信息

// Tables.java
public final class Tables {
private final List<Table> tables = new ArrayList<>();
}
// Table.java
public final class Table {
/**
* 表
*/
private final String name;
/**
* 别名
*/
private final Optional<String> alias;
}
// AbstractSelectParser.java#parseTableFactor()片段
selectStatement.getTables().add(new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), sqlParser.parseAlias()));

3.5 #parseWhere()

解析 WHERE 条件。解析代码:《SQL 解析(二)之SQL解析》的#parseWhere()小节

3.6 #parseGroupBy()

解析分组条件,实现上比较类似 #parseSelectList,会更加简单一些。

// AbstractSelectParser.java
/**
* 解析 Group By 和 Having(暂时不支持)
*/
protected void parseGroupBy() {
if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.GROUP)) {
sqlParser.accept(DefaultKeyword.BY);
// 解析 Group By 每个字段
while (true) {
addGroupByItem(sqlParser.parseExpression(selectStatement));
if (!sqlParser.equalAny(Symbol.COMMA)) {
break;
}
sqlParser.getLexer().nextToken();
}
while (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.WITH) || sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().equalsIgnoreCase("ROLLUP")) {
sqlParser.getLexer().nextToken();
}
// Having(暂时不支持)
if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.HAVING)) {
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Having");
}
selectStatement.setGroupByLastPosition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition());
} else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.HAVING)) {
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Having");
}
}
/**
* 解析 Group By 单个字段
* Group By 条件是带有排序功能,默认ASC
*
* @param sqlExpression 表达式
*/
protected final void addGroupByItem(final SQLExpression sqlExpression) {
// Group By 字段 DESC / ASC / ;默认是 ASC。
OrderType orderByType = OrderType.ASC;
if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ASC)) {
sqlParser.getLexer().nextToken();
} else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.DESC)) {
orderByType = OrderType.DESC;
}
// 解析 OrderItem
OrderItem orderItem;
if (sqlExpression instanceof SQLPropertyExpression) {
SQLPropertyExpression sqlPropertyExpression = (SQLPropertyExpression) sqlExpression;
orderItem = new OrderItem(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner().getName()), SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getName()), orderByType,
getAlias(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner() + "." + SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getName()))));
} else if (sqlExpression instanceof SQLIdentifierExpression) {
SQLIdentifierExpression sqlIdentifierExpression = (SQLIdentifierExpression) sqlExpression;
orderItem = new OrderItem(SQLUtil.getExactlyValue(sqlIdentifierExpression.getName()), orderByType, getAlias(SQLUtil.getExactlyValue(sqlIdentifierExpression.getName())));
} else {
return;
}
selectStatement.getGroupByItems().add(orderItem);
}
/**
* 字段在查询项里的别名
*
* @param name 字段
* @return 别名
*/
private Optional<String> getAlias(final String name) {
if (selectStatement.isContainStar()) {
return Optional.absent();
}
String rawName = SQLUtil.getExactlyValue(name);
for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {
if (rawName.equalsIgnoreCase(SQLUtil.getExactlyValue(each.getExpression()))) {
return each.getAlias();
}
if (rawName.equalsIgnoreCase(each.getAlias().orNull())) {
return Optional.of(rawName);
}
}
return Optional.absent();
}

3.6.1 OrderItem 排序项

属于分片上下文信息

public final class OrderItem {
/**
* 所属表别名
*/
private final Optional<String> owner;
/**
* 排序字段
*/
private final Optional<String> name;
/**
* 排序类型
*/
private final OrderType type;
/**
* 按照第几个查询字段排序
* ORDER BY 数字 的 数字代表的是第几个字段
*/
@Setter
private int index = -1;
/**
* 字段在查询项({@link com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.parsing.parser.context.selectitem.SelectItem} 的别名
*/
@Setter
private Optional<String> alias;
}

3.7 #parseOrderBy()

解析排序条件。实现逻辑类似 #parseGroupBy(),这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。

3.8 #parseLimit()

解析分页 Limit 条件。相对简单,这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。注意下,分成 3 种情况:

  • LIMIT row_count
  • LIMIT offset, row_count
  • LIMIT row_count OFFSET offset

3.8.1 Limit

分页对象。属于分片上下文信息

// Limit.java
public final class Limit {
/**
* 是否重写rowCount
* TODO 待补充:预计和内存分页合并有关
*/
private final boolean rowCountRewriteFlag;
/**
* offset
*/
private LimitValue offset;
/**
* row
*/
private LimitValue rowCount;
}
// LimitValue.java
public final class LimitValue {
/**
* 值
* 当 value == -1 时,为占位符
*/
private int value;
/**
* 第几个占位符
*/
private int index;
}

3.8.2 OffsetToken RowCountToken

  • OffsetToken:分页偏移量标记对象
  • RowCountToken:分页长度标记对象

只有在对应位置非占位符才有该 SQLToken

// OffsetToken.java
public final class OffsetToken implements SQLToken {
/**
* SQL 所在开始位置
*/
private final int beginPosition;
/**
* 偏移值
*/
private final int offset;
}
// RowCountToken.java
public final class RowCountToken implements SQLToken {
/**
* SQL 所在开始位置
*/
private final int beginPosition;
/**
* 行数
*/
private final int rowCount;
}

3.9 #queryRest()

// AbstractSelectParser.java
protected void queryRest() {
if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.UNION, DefaultKeyword.EXCEPT, DefaultKeyword.INTERSECT, DefaultKeyword.MINUS)) {
throw new SQLParsingUnsupportedException(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getType());
}
}

不支持 UNION / EXCEPT / INTERSECT / MINUS ,调用会抛出异常。

4. appendDerived等方法

因为 Sharding-JDBC 对表做了分片,在 AVG , GROUP BY , ORDER BY 需要对 SQL 进行一些改写,以达到能在内存里对结果做进一步处理,例如求平均值、分组、排序等。

😈:打起精神,此块是非常有趣的。

4.1 appendAvgDerivedColumns

解决 AVG 查询。

// AbstractSelectParser.java
/**
* 针对 AVG 聚合字段,增加推导字段
* AVG 改写成 SUM + COUNT 查询,内存计算出 AVG 结果。
*
* @param itemsToken 选择项标记对象
*/
private void appendAvgDerivedColumns(final ItemsToken itemsToken) {
int derivedColumnOffset = 0;
for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {
if (!(each instanceof AggregationSelectItem) || AggregationType.AVG != ((AggregationSelectItem) each).getType()) {
continue;
}
AggregationSelectItem avgItem = (AggregationSelectItem) each;
// COUNT 字段
String countAlias = String.format(DERIVED_COUNT_ALIAS, derivedColumnOffset);
AggregationSelectItem countItem = new AggregationSelectItem(AggregationType.COUNT, avgItem.getInnerExpression(), Optional.of(countAlias));
// SUM 字段
String sumAlias = String.format(DERIVED_SUM_ALIAS, derivedColumnOffset);
AggregationSelectItem sumItem = new AggregationSelectItem(AggregationType.SUM, avgItem.getInnerExpression(), Optional.of(sumAlias));
// AggregationSelectItem 设置
avgItem.getDerivedAggregationSelectItems().add(countItem);
avgItem.getDerivedAggregationSelectItems().add(sumItem);
// TODO 将AVG列替换成常数,避免数据库再计算无用的AVG函数
// ItemsToken
itemsToken.getItems().add(countItem.getExpression() + " AS " + countAlias + " ");
itemsToken.getItems().add(sumItem.getExpression() + " AS " + sumAlias + " ");
//
derivedColumnOffset++;
}
}

4.2 appendDerivedOrderColumns

解决 GROUP BY , ORDER BY。

// AbstractSelectParser.java
/**
* 针对 GROUP BY 或 ORDER BY 字段,增加推导字段
* 如果该字段不在查询字段里,需要额外查询该字段,这样才能在内存里 GROUP BY 或 ORDER BY
*
* @param itemsToken 选择项标记对象
* @param orderItems 排序字段
* @param aliasPattern 别名模式
*/
private void appendDerivedOrderColumns(final ItemsToken itemsToken, final List<OrderItem> orderItems, final String aliasPattern) {
int derivedColumnOffset = 0;
for (OrderItem each : orderItems) {
if (!isContainsItem(each)) {
String alias = String.format(aliasPattern, derivedColumnOffset++);
each.setAlias(Optional.of(alias));
itemsToken.getItems().add(each.getQualifiedName().get() + " AS " + alias + " ");
}
}
}
/**
* 查询字段是否包含排序字段
*
* @param orderItem 排序字段
* @return 是否
*/
private boolean isContainsItem(final OrderItem orderItem) {
if (selectStatement.isContainStar()) { // SELECT *
return true;
}
for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {
if (-1 != orderItem.getIndex()) { // ORDER BY 使用数字
return true;
}
if (each.getAlias().isPresent() && orderItem.getAlias().isPresent() && each.getAlias().get().equalsIgnoreCase(orderItem.getAlias().get())) { // 字段别名比较
return true;
}
if (!each.getAlias().isPresent() && orderItem.getQualifiedName().isPresent() && each.getExpression().equalsIgnoreCase(orderItem.getQualifiedName().get())) { // 字段原名比较
return true;
}
}
return false;
}

4.3 ItemsToken

选择项标记对象,属于分片上下文信息,目前有 3 个情况会创建:

  1. AVG 查询额外 COUNT 和 SUM:#appendAvgDerivedColumns()
  2. GROUP BY 不在 查询字段,额外查询该字段 :#appendDerivedOrderColumns()
  3. ORDER BY 不在 查询字段,额外查询该字段 :#appendDerivedOrderColumns()
public final class ItemsToken implements SQLToken {
/**
* SQL 开始位置
*/
private final int beginPosition;
/**
* 字段名数组
*/
private final List<String> items = new LinkedList<>();
}

4.4 appendDerivedOrderBy()

当 SQL 有聚合条件而无排序条件,根据聚合条件进行排序。这是数据库自己的执行规则。

mysql> SELECT order_id FROM t_order GROUP BY order_id;
+----------+
| order_id |
+----------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----------+
3 rows in set (0.05 sec)
mysql> SELECT order_id FROM t_order GROUP BY order_id DESC;
+----------+
| order_id |
+----------+
| 3 |
| 2 |
| 1 |
+----------+
3 rows in set (0.02 sec)
// AbstractSelectParser.java
/**
* 当无 Order By 条件时,使用 Group By 作为排序条件(数据库本身规则)
*/
private void appendDerivedOrderBy() {
if (!getSelectStatement().getGroupByItems().isEmpty() && getSelectStatement().getOrderByItems().isEmpty()) {
getSelectStatement().getOrderByItems().addAll(getSelectStatement().getGroupByItems());
getSelectStatement().getSqlTokens().add(new OrderByToken(getSelectStatement().getGroupByLastPosition()));
}
}

4.3.1 OrderByToken

排序标记对象。当无 Order By 条件时,使用 Group By 作为排序条件(数据库本身规则)。

// OrderByToken.java
public final class OrderByToken implements SQLToken {
/**
* SQL 所在开始位置
*/
private final int beginPosition;
}

666. 彩蛋

咳咳咳,确实有一些略长。但请相信,INSERT / UPDATE / DELETE 会简单很多很多。考试考的 SQL 最多的是什么?SELECT 语句呀!为啥,难呗。恩,我相信看到此处的你,一定是能看懂的,加油!

🙂如果对本文有不理解的地方,可以关注我的公众号芋道源码获得微信号,我们来一场,1 对 1 的搞基吧,不不不,是交流交流。

道友,帮我分享一波怎么样?

文章目录
  1. 1. 1. 概述
  2. 2. 2. SelectStatement
    1. 2.1. 2.1 AbstractSQLStatement
    2. 2.2. 2.2 SQLToken
  3. 3. 3. #query()
    1. 3.1. 3.1 #parseDistinct()
    2. 3.2. 3.2 #parseSelectList()
      1. 3.2.1. 3.2.1 SelectItem 选择项
      2. 3.2.2. 3.2.2 #parseAlias() 解析别名
      3. 3.2.3. 3.2.3 TableToken 表标记对象
    3. 3.3. 3.3 #skipToFrom()
    4. 3.4. 3.4 #parseFrom()
      1. 3.4.1. 3.4.1 JOIN ON / FROM TABLE
      2. 3.4.2. 3.4.2 子查询
      3. 3.4.3. 3.4.3 #parseJoinTable()
      4. 3.4.4. 3.4.4 Tables 表集合对象
    5. 3.5. 3.5 #parseWhere()
    6. 3.6. 3.6 #parseGroupBy()
      1. 3.6.1. 3.6.1 OrderItem 排序项
    7. 3.7. 3.7 #parseOrderBy()
    8. 3.8. 3.8 #parseLimit()
      1. 3.8.1. 3.8.1 Limit
      2. 3.8.2. 3.8.2 OffsetToken RowCountToken
    9. 3.9. 3.9 #queryRest()
  4. 4. 4. appendDerived等方法
    1. 4.1. 4.1 appendAvgDerivedColumns
    2. 4.2. 4.2 appendDerivedOrderColumns
    3. 4.3. 4.3 ItemsToken
    4. 4.4. 4.4 appendDerivedOrderBy()
      1. 4.4.1. 4.3.1 OrderByToken
  5. 5. 666. 彩蛋