摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Hystrix/command-execute-first-run/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

本文主要基于 Hystrix 1.5.X 版本


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1. 概述

本文主要分享 Hystrix 命令执行(一)之正常执行逻辑

建议 :对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。

Hystrix 执行命令整体流程如下图:

FROM 《【翻译】Hystrix文档-实现原理》「流程图」

  • 框 :Hystrix 命令执行的过程。
  • 圈 :本文分享的部分 —— 正常执行逻辑。

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2. #applyHystrixSemantics(…)

《Hystrix 源码解析 —— 执行结果缓存》 里,我们看到 #toObservable() 方法里的第 11 至 19 行,当缓存特性未开启,或者缓存未命中时,使用 applyHystrixSemantics 传入 Observable#defer(...) 方法,声明执行命令的 Observable。

创建 applyHystrixSemantics 变量,代码如下 :

// `AbstractCommand#toObservable()` 方法
1: final Func0<Observable<R>> applyHystrixSemantics = new Func0<Observable<R>>() {
2: @Override
3: public Observable<R> call() {
4: // commandState 处于 UNSUBSCRIBED 时,不执行命令
5: if (commandState.get().equals(CommandState.UNSUBSCRIBED)) {
6: return Observable.never();
7: }
8: // 获得 执行Observable
9: return applyHystrixSemantics(_cmd);
10: }
11: };
  • 第 5 至 7 行 :当 commandState 处于 UNSUBSCRIBED 时,不执行命令。
  • 第 9 行 :调用 #applyHystrixSemantics(...) 方法,获得执行 Observable 。

#applyHystrixSemantics(...) 方法,代码如下 :

1: private Observable<R> applyHystrixSemantics(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: // TODO 【2003】【HOOK】
3: // mark that we're starting execution on the ExecutionHook
4: // if this hook throws an exception, then a fast-fail occurs with no fallback. No state is left inconsistent
5: executionHook.onStart(_cmd);
6:
7: /* determine if we're allowed to execute */
8: if (circuitBreaker.attemptExecution()) {
9: // 获得 信号量
10: final TryableSemaphore executionSemaphore = getExecutionSemaphore();
11:
12: // 信号量释放Action
13: final AtomicBoolean semaphoreHasBeenReleased = new AtomicBoolean(false);
14: final Action0 singleSemaphoreRelease = new Action0() {
15: @Override
16: public void call() {
17: if (semaphoreHasBeenReleased.compareAndSet(false, true)) {
18: executionSemaphore.release();
19: }
20: }
21: };
22:
23: // TODO 【2011】【Hystrix 事件机制】
24: final Action1<Throwable> markExceptionThrown = new Action1<Throwable>() {
25: @Override
26: public void call(Throwable t) {
27: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.EXCEPTION_THROWN, commandKey);
28: }
29: };
30:
31: // 信号量 获得
32: if (executionSemaphore.tryAcquire()) {
33: try {
34: // 标记 executionResult 调用开始时间
35: /* used to track userThreadExecutionTime */
36: executionResult = executionResult.setInvocationStartTime(System.currentTimeMillis());
37:
38: // 获得 执行Observable
39: return executeCommandAndObserve(_cmd)
40: .doOnError(markExceptionThrown)
41: .doOnTerminate(singleSemaphoreRelease)
42: .doOnUnsubscribe(singleSemaphoreRelease);
43: } catch (RuntimeException e) {
44: return Observable.error(e);
45: }
46: } else {
47: return handleSemaphoreRejectionViaFallback();
48: }
49: } else {
50: return handleShortCircuitViaFallback();
51: }
52: }
  • 第 5 行 :TODO 【2003】【HOOK】
  • 第 8 行 :TODO 【2012】【链路健康度】
  • 第 10 行 :调用 #getExecutionSemaphore() 方法,获得信号量( TryableSemaphore )对象,在 「3. TryableSemaphore」 详细解析。
  • 第 13 至 21 行 :信号量释放 Action ,用于下面【执行命令 Observable】的 #doOnTerminate(Action)#doOnUnsubscribe(Action) 方法( 见第 41 至 42 行 )。
  • 第 24 至 29 行 :TODO 【2011】【Hystrix 事件机制】
  • 第 32 行 :调用 TryableSemaphore#tryAcquire() 方法,信号量( TryableSemaphore )使用成功,在 「3. TryableSemaphore」 详细解析。
  • 第 36 行 :标记 executionResult调用开始时间。
  • 第 39 行 :调用 #executeCommandAndObserve() 方法,获得【执行命令 Observable】。在 「4. #executeCommandAndObserve(…)」 详细解析。
  • 第 43 至 45 行 :若发生异常,调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。
  • 第 46 至 48 行 :信号量( TryableSemaphore )使用失败,调用 #handleSemaphoreRejectionViaFallback() 方法,处理信号量拒绝的失败回退逻辑,在 《Hystrix 源码解析 —— 命令执行(四)之失败回退逻辑》 详细解析。
  • 第 49 至 51 行 :链路处于熔断状态,调用 #handleShortCircuitViaFallback() 方法,处理链路熔断的失败回退逻辑,在 《Hystrix 源码解析 —— 命令执行(四)之失败回退逻辑》 详细解析。

3. TryableSemaphore

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphore ,Hystrix 定义的信号量接口。代码如下 :

interface TryableSemaphore {
boolean tryAcquire();
void release();
int getNumberOfPermitsUsed();
}
  • 从 API 上,Java 自带的 java.util.concurrent.Semaphore 都能满足,为什么不使用它呢?继续一起往下看。

TryableSemaphore 共有两个子类实现 :

  • TryableSemaphoreNoOp
  • TryableSemaphoreActual

3.1 TryableSemaphoreNoOp

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphoreNoOp无操作的信号量。代码如下 :

/* package */static class TryableSemaphoreNoOp implements TryableSemaphore {
public static final TryableSemaphore DEFAULT = new TryableSemaphoreNoOp();
@Override
public boolean tryAcquire() {
return true;
}
@Override
public void release() {
}
@Override
public int getNumberOfPermitsUsed() {
return 0;
}
}
  • 从实现上看,#tryAcquire() 方法,每次都返回的是 true#release() 方法,无任何操作。这个是为什么?在 Hystrix 里提供了两种执行隔离策略

3.2 TryableSemaphoreActual

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphoreActual真正的的信号量实现。不过实际上,TryableSemaphoreActual 更加像一个计数器。代码如下 :

/* package */static class TryableSemaphoreActual implements TryableSemaphore {
protected final HystrixProperty<Integer> numberOfPermits;
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public TryableSemaphoreActual(HystrixProperty<Integer> numberOfPermits) {
this.numberOfPermits = numberOfPermits;
}
@Override
public boolean tryAcquire() {
int currentCount = count.incrementAndGet();
if (currentCount > numberOfPermits.get()) {
count.decrementAndGet();
return false;
} else {
return true;
}
}
@Override
public void release() {
count.decrementAndGet();
}
@Override
public int getNumberOfPermitsUsed() {
return count.get();
}
}
  • numberOfPermits 属性,信号量上限com.netflix.hystrix.strategy.properties.HystrixProperty 是一个接口,当其使用类似 com.netflix.hystrix.strategy.properties.archaius.IntegerDynamicProperty 动态属性的实现时,可以实现动态调整信号量的上限,这就是上文提到的为什么不使用 java.util.concurrent.Semaphore 的原因之一。
  • count 属性,信号量使用数量。🙂,这是为什么说 TryableSemaphoreActual 更加像一个计数器 的原因。
  • 另一个不使用 java.util.concurrent.Semaphore 的原因,TryableSemaphoreActual 无阻塞获取信号量的需求,使用 AtomicInteger 可以达到更轻量级的实现。

3.3 #getExecutionSemaphore()

调用 #getExecutionSemaphore() 方法,获得信号量对象,代码如下 :

/**
* 执行命令(正常执行)信号量映射
* KEY :命令名 {@link #commandKey}
*/
/* each circuit has a semaphore to restrict concurrent fallback execution */
protected static final ConcurrentHashMap<String, TryableSemaphore> executionSemaphorePerCircuit = new ConcurrentHashMap<String, TryableSemaphore>();
protected TryableSemaphore getExecutionSemaphore() {
if (properties.executionIsolationStrategy().get() == ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE) {
if (executionSemaphoreOverride == null) {
TryableSemaphore _s = executionSemaphorePerCircuit.get(commandKey.name());
if (_s == null) { // 不存在时,创建 TryableSemaphoreActual
// we didn't find one cache so setup
executionSemaphorePerCircuit.putIfAbsent(commandKey.name(), new TryableSemaphoreActual(properties.executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests()));
// assign whatever got set (this or another thread)
return executionSemaphorePerCircuit.get(commandKey.name());
} else {
return _s;
}
} else {
return executionSemaphoreOverride;
}
} else {
// return NoOp implementation since we're not using SEMAPHORE isolation
return TryableSemaphoreNoOp.DEFAULT;
}
}
  • 根据执行隔离策略不同获取不同的信号量实现 :
    • Thread ,该方式不使用信号量,因此使用 TryableSemaphoreNoOp 。
    • Semaphore ,该方式使用信号量,因此使用 TryableSemaphoreActual 。
      • 相同的 commandKey ,使用相同的 TryableSemaphoreActual 。

4. #executeCommandAndObserve(…)

调用 #executeCommandAndObserve(...) 方法,获得【执行命令 Observable】。代码如下 :

1: private Observable<R> executeCommandAndObserve(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: // TODO 【】
3: final HystrixRequestContext currentRequestContext = HystrixRequestContext.getContextForCurrentThread();
4:
5: // TODO 【2007】【executionResult】用途
6: final Action1<R> markEmits = new Action1<R>() {
7: @Override
8: public void call(R r) {
9: if (shouldOutputOnNextEvents()) {
10: executionResult = executionResult.addEvent(HystrixEventType.EMIT);
11: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.EMIT, commandKey);
12: }
13: if (commandIsScalar()) {
14: long latency = System.currentTimeMillis() - executionResult.getStartTimestamp();
15: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.SUCCESS, commandKey);
16: executionResult = executionResult.addEvent((int) latency, HystrixEventType.SUCCESS);
17: eventNotifier.markCommandExecution(getCommandKey(), properties.executionIsolationStrategy().get(), (int) latency, executionResult.getOrderedList());
18: circuitBreaker.markSuccess();
19: }
20: }
21: };
22:
23: // TODO 【2007】【executionResult】用途
24: final Action0 markOnCompleted = new Action0() {
25: @Override
26: public void call() {
27: if (!commandIsScalar()) {
28: long latency = System.currentTimeMillis() - executionResult.getStartTimestamp();
29: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.SUCCESS, commandKey);
30: executionResult = executionResult.addEvent((int) latency, HystrixEventType.SUCCESS);
31: eventNotifier.markCommandExecution(getCommandKey(), properties.executionIsolationStrategy().get(), (int) latency, executionResult.getOrderedList());
32: circuitBreaker.markSuccess();
33: }
34: }
35: };
36:
37: // 失败回退逻辑 Func1
38: final Func1<Throwable, Observable<R>> handleFallback = new Func1<Throwable, Observable<R>>() {
39: @Override
40: public Observable<R> call(Throwable t) {
41: circuitBreaker.markNonSuccess();
42: Exception e = getExceptionFromThrowable(t);
43: executionResult = executionResult.setExecutionException(e);
44: if (e instanceof RejectedExecutionException) {
45: return handleThreadPoolRejectionViaFallback(e);
46: } else if (t instanceof HystrixTimeoutException) {
47: return handleTimeoutViaFallback();
48: } else if (t instanceof HystrixBadRequestException) {
49: return handleBadRequestByEmittingError(e);
50: } else {
51: /*
52: * Treat HystrixBadRequestException from ExecutionHook like a plain HystrixBadRequestException.
53: */
54: if (e instanceof HystrixBadRequestException) {
55: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.BAD_REQUEST, commandKey);
56: return Observable.error(e);
57: }
58:
59: return handleFailureViaFallback(e);
60: }
61: }
62: };
63:
64: // TODO 【2008】【请求缓存】
65: final Action1<Notification<? super R>> setRequestContext = new Action1<Notification<? super R>>() {
66: @Override
67: public void call(Notification<? super R> rNotification) {
68: setRequestContextIfNeeded(currentRequestContext);
69: }
70: };
71:
72: Observable<R> execution;
73: if (properties.executionTimeoutEnabled().get()) {
74: execution = executeCommandWithSpecifiedIsolation(_cmd)
75: .lift(new HystrixObservableTimeoutOperator<R>(_cmd)); // 超时
76: } else {
77: execution = executeCommandWithSpecifiedIsolation(_cmd);
78: }
79:
80: return execution.doOnNext(markEmits)
81: .doOnCompleted(markOnCompleted)
82: .onErrorResumeNext(handleFallback)
83: .doOnEach(setRequestContext);
84: }

5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(…)

调用 #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...) 方法,获得【执行命令 Observable】。代码如下 :

1: private Observable<R> executeCommandWithSpecifiedIsolation(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: if (properties.executionIsolationStrategy().get() == ExecutionIsolationStrategy.THREAD) {
3: // mark that we are executing in a thread (even if we end up being rejected we still were a THREAD execution and not SEMAPHORE)
4: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
5: @Override
6: public Observable<R> call() {
7:
8: // 标记 executionResult 执行已发生
9: executionResult = executionResult.setExecutionOccurred();
10:
11: // 设置 commandState 为 USER_CODE_EXECUTED
12: if (!commandState.compareAndSet(CommandState.OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, CommandState.USER_CODE_EXECUTED)) {
13: return Observable.error(new IllegalStateException("execution attempted while in state : " + commandState.get().name()));
14: }
15:
16: // TODO 【2002】【metrics】
17: metrics.markCommandStart(commandKey, threadPoolKey, ExecutionIsolationStrategy.THREAD);
18:
19: // TODO 【2009】【执行超时】
20: if (isCommandTimedOut.get() == TimedOutStatus.TIMED_OUT) {
21: // the command timed out in the wrapping thread so we will return immediately
22: // and not increment any of the counters below or other such logic
23: return Observable.error(new RuntimeException("timed out before executing run()"));
24: }
25:
26: // 设置 线程状态 为 ThreadState.STARTED
27: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.STARTED)) {
28: // TODO 【2002】【metrics】
29: //we have not been unsubscribed, so should proceed
30: HystrixCounters.incrementGlobalConcurrentThreads();
31: threadPool.markThreadExecution();
32:
33: // TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
34: // store the command that is being run
35: endCurrentThreadExecutingCommand = Hystrix.startCurrentThreadExecutingCommand(getCommandKey());
36:
37: // 标记 executionResult 使用线程执行
38: executionResult = executionResult.setExecutedInThread();
39: /**
40: * If any of these hooks throw an exception, then it appears as if the actual execution threw an error
41: */
42: try {
43: // TODO 【2003】【HOOK】
44: executionHook.onThreadStart(_cmd);
45: executionHook.onRunStart(_cmd);
46: executionHook.onExecutionStart(_cmd);
47:
48: // 获得 执行Observable
49: return getUserExecutionObservable(_cmd);
50: } catch (Throwable ex) {
51: return Observable.error(ex);
52: }
53: } else {
54: //command has already been unsubscribed, so return immediately
55: return Observable.empty();
56: }
57: }
58: }).doOnTerminate(new Action0() {
59: @Override
60: public void call() {
61: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.STARTED, ThreadState.TERMINAL)) {
62: handleThreadEnd(_cmd);
63: }
64: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.TERMINAL)) {
65: //if it was never started and received terminal, then no need to clean up (I don't think this is possible)
66: }
67: //if it was unsubscribed, then other cleanup handled it
68: }
69: }).doOnUnsubscribe(new Action0() {
70: @Override
71: public void call() {
72: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.STARTED, ThreadState.UNSUBSCRIBED)) {
73: handleThreadEnd(_cmd);
74: }
75: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.UNSUBSCRIBED)) {
76: //if it was never started and was cancelled, then no need to clean up
77: }
78: //if it was terminal, then other cleanup handled it
79: }
80: }).subscribeOn(threadPool.getScheduler(new Func0<Boolean>() { // TODO 芋艿:Scheduler
81: @Override
82: public Boolean call() {
83: return properties.executionIsolationThreadInterruptOnTimeout().get() && _cmd.isCommandTimedOut.get() == TimedOutStatus.TIMED_OUT;
84: }
85: }));
86: } else {
87: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
88: @Override
89: public Observable<R> call() {
90: // 标记 executionResult 执行已发生
91: executionResult = executionResult.setExecutionOccurred();
92:
93: // 设置 commandState 为 USER_CODE_EXECUTED
94: if (!commandState.compareAndSet(CommandState.OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, CommandState.USER_CODE_EXECUTED)) {
95: return Observable.error(new IllegalStateException("execution attempted while in state : " + commandState.get().name()));
96: }
97:
98: // TODO 【2002】【metrics】
99: metrics.markCommandStart(commandKey, threadPoolKey, ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE);
100:
101: // TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
102: // semaphore isolated
103: // store the command that is being run
104: endCurrentThreadExecutingCommand = Hystrix.startCurrentThreadExecutingCommand(getCommandKey());
105: try {
106: // TODO 【2003】【HOOK】
107: executionHook.onRunStart(_cmd);
108: executionHook.onExecutionStart(_cmd);
109:
110: // 获得 执行Observable
111: return getUserExecutionObservable(_cmd); //the getUserExecutionObservable method already wraps sync exceptions, so this shouldn't throw
112: } catch (Throwable ex) {
113: //If the above hooks throw, then use that as the result of the run method
114: return Observable.error(ex);
115: }
116: }
117: });
118: }
119: }
  • 根据执行隔离策略不同,创建不同的【执行命令 Observable】。仔细对比下,大体逻辑都是相同的,差别在于执行隔离策略Thread 时,使用 RxJava Scheduler 以及对线程的处理。
  • 第 2 至 85 行 :执行隔离策略Thread

    • 第 9 行 :标记 executionResult 执行已发生。
    • 第 12 至 14 行 :设置 commandStateUSER_CODE_EXECUTED 。若设置失败,调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。
    • 第 17 行 :TODO 【2002】【metrics】
    • 第 20 至 24 行 :TODO 【2009】【执行超时】
    • 第 27 行 :设置 threadStateThreadState.STARTED 成功。
      • 第 30 至 31 行 :TODO 【2002】【metrics】
      • 第 35 行 :TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
      • 第 38 行 :标记 executionResult 使用线程执行。
      • 第 44 至 46 行 :TODO 【2003】【HOOK】
      • 第 49 行 :调用 #getUserExecutionObservable(...) 方法,创建【执行命令 Observable】。
      • 第 50 至 52 行 :若发生异常,调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。
    • 第 53 至 56 行 :设置 threadStateThreadState.STARTED 失败,执行命令此时已经被取消,调用 Observable#empty() 方法返回 Observable 。
    • 第 58 至 68 行 :调用 Observable#doOnTerminate(...) 方法,添加 Action0 。#handleThreadEnd(...) 方法,点击 链接 查看。
    • 第 69 至 79 行 :调用 Observable#doOnUnsubscribe(...) 方法,添加 Action0 。
    • 第 80 至 85 行 :调用 Observable#subscribeOn(Scheduler) 方法,指定 Observable 自身在哪个调度器上执行。
  • 第 86 至 118 行 :执行隔离策略SEMAPHORE

    • 第 91 行 :[ 与第 9 行相同 ]。
    • 第 94 至 96 行 :[ 与第 12 至 14行相同 ]。
    • 第 99 行 :[ 与第 17 行类似 ]。
    • 第 104 行 :[ 与第 35 行相同 ]。
    • 第 107 至 108 行 :[ 与第 45 至 46 行相同 ]。
    • 第 111 行 :[ 与第 49 行相同 ]。
    • 第 112 至 115 行 :[ 与第 50 至 52 行相同 ]。

6. #getUserExecutionObservable(…)

调用 #getUserExecutionObservable(...) 方法,创建【执行命令 Observable】。代码如下 :

1: private Observable<R> getUserExecutionObservable(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: Observable<R> userObservable;
3:
4: try {
5: userObservable = getExecutionObservable();
6: } catch (Throwable ex) {
7: // the run() method is a user provided implementation so can throw instead of using Observable.onError
8: // so we catch it here and turn it into Observable.error
9: userObservable = Observable.error(ex);
10: }
11:
12: return userObservable
13: .lift(new ExecutionHookApplication(_cmd)) // TODO 【2003】【HOOK】
14: .lift(new DeprecatedOnRunHookApplication(_cmd)); // 已废弃
15: }
  • 第 5 行 :调用 #getExecutionObservable() 方法,创建【执行命令 Observable】。#getExecutionObservable() 是个抽象方法,代码如下 :

    protected abstract Observable<R> getExecutionObservable();
  • 第 6 至 10 行 :若发生异常,调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。

  • 第 12 至 14 行 :返回【执行命令 Observable】。
    • 第 13 行 :TODO 【2003】【HOOK】

7. #getExecutionObservable()

调用 HystrixCommand#getExecutionObservable() 方法,创建【执行命令 Observable】。代码如下 :

1: @Override
2: final protected Observable<R> getExecutionObservable() {
3: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
4: @Override
5: public Observable<R> call() {
6: try {
7: return Observable.just(run());
8: } catch (Throwable ex) {
9: return Observable.error(ex);
10: }
11: }
12: }).doOnSubscribe(new Action0() {
13: @Override
14: public void call() {
15: // 记录 执行线程
16: // Save thread on which we get subscribed so that we can interrupt it later if needed
17: executionThread.set(Thread.currentThread());
18: }
19: });
20: }
21:
22: protected abstract R run() throws Exception;
  • 第 3 至 11 行 :调用 Observable#defer(Func0<Observable<R>) 方法,创建【执行命令 Observable】。
    • 第 7 行 :调用 #run() 方法,运行正常执逻辑。通过 Observable#just(...) 方法,返回创建【执行命令 Observable】。
  • 第 12 至 19 行 :调用 #doOnSubscribe(...) 方法,添加 Action 。该操作记录执行线程( executionThread ) 。executionThread 用于 HystrixCommand#queue() 方法,返回的 Future 结果,可以调用 Future#cancel(Boolean) 方法,点击 链接 查看该方法。
  • 第 22 行 :#run() 抽象方法,实现该方法,运行正常执逻辑

8. CommandState

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.CommandState ,命令状态,代码如下 :

protected enum CommandState {
NOT_STARTED, OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, USER_CODE_EXECUTED, UNSUBSCRIBED, TERMINAL
}

状态变迁如下图 :

9. ThreadState

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.ThreadState ,线程状态,代码如下 :

protected enum ThreadState {
NOT_USING_THREAD, STARTED, UNSUBSCRIBED, TERMINAL
}

状态变迁如下图 :

666. 彩蛋

对 Hystrix 和 RxJava 慢慢更有感觉了。

柳暗花明又一村。

继续加油!

胖友,分享一波朋友圈可好!

文章目录
  1. 1. 1. 概述
  2. 2. 2. #applyHystrixSemantics(…)
  3. 3. 3. TryableSemaphore
    1. 3.1. 3.1 TryableSemaphoreNoOp
    2. 3.2. 3.2 TryableSemaphoreActual
    3. 3.3. 3.3 #getExecutionSemaphore()
  4. 4. 4. #executeCommandAndObserve(…)
  5. 5. 5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(…)
  6. 6. 6. #getUserExecutionObservable(…)
  7. 7. 7. #getExecutionObservable()
  8. 8. 8. CommandState
  9. 9. 9. ThreadState
  10. 10. 666. 彩蛋