扫码关注公众号:芋道源码

发送: 百事可乐
获取永久解锁本站全部文章的链接

《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTQxOTc5NQ==&mid=2650499942&idx=1&sn=db032caf143bc220afe35e7c03c935b6&scene=0#wechat_redirect 「java一日一条」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注微信公众号:【芋道源码】有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的JAVA代码!

以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher

JDK提供的String还不够好么?

也许还不够友好,至少让我们用起来还不够爽,还得操心!举个栗子,比如String提供的split方法,我们得关心空字符串吧,还得考虑返回的结果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想对中间元素进行trim呢)。

那么,看下面的代码示例,guava让你不必在操心这些:

Joiner/Splitter

Joiner是连接器,Splitter是分割器,通常我们会把它们定义为static final,利用on生成对象后在应用到String进行处理,这是可以复用的。要知道apache commons StringUtils提供的都是static method。更加重要的是,guava提供的Joiner/Splitter是经过充分测试,它的稳定性和效率要比apache高出不少,这个你可以自行测试下~发现没有我们想对String做什么操作,就是生成自己定制化的Joiner/Splitter,多么直白,简单,流畅的API!对于Joiner,常用的方法是 跳过NULL元素:skipNulls() / 对于NULL元素使用其他替代:useForNull(String)对于Splitter,常用的方法是:trimResults()/omitEmptyStrings()。注意拆分的方式,有字符串,还有正则,还有固定长度分割(太贴心了!)

其实除了Joiner/Splitter外,guava还提供了字符串匹配器:CharMatcher

CharMatcher

CharMatcher,将字符的匹配和处理解耦,并提供丰富的方法供你使用!

对基本类型进行支持

guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大!

Ints

guava提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans这些基本数据类型的扩展支持,只有你想不到的,没有它没有的!

对JDK集合的有效补充

灰色地带:Multiset

JDK的集合,提供了有序且可以重复的List,无序且不可以重复的Set。那这里其实对于集合涉及到了2个概念,一个order,一个dups。那么List vs Set,and then some ?

Multiset

Multiset是什么,我想上面的图,你应该了解它的概念了。Multiset就是无序的,但是可以重复的集合,它就是游离在List/Set之间的“灰色地带”!(至于有序的,不允许重复的集合嘛,guava还没有提供,当然在未来应该会提供UniqueList,我猜的,哈哈)

来看一个Multiset的示例:

Multiset Code

Multiset自带一个有用的功能,就是可以跟踪每个对象的数量。

Immutable vs unmodifiable

来我们先看一个unmodifiable的例子:

unmodifiable

你看到JDK提供的unmodifiable的缺陷了吗?实际上,Collections.unmodifiableXxx所返回的集合和源集合是同一个对象,只不过可以对集合做出改变的API都被override,会抛出UnsupportedOperationException。也即是说我们改变源集合,导致不可变视图(unmodifiable View)也会发生变化,oh my god!

当然,在不使用guava的情况下,我们是怎么避免上面的问题的呢?

defensive copies

上面揭示了一个概念:Defensive Copies,保护性拷贝。

OK,unmodifiable看上去没有问题呢,但是guava依然觉得可以改进,于是提出了Immutable的概念,来看:

Immutable

就一个copyOf,你不会忘记,如此cheap~用Google官方的说法是:we’re using just one class,just say exactly what we mean,很了不起吗(不仅仅是个概念,Immutable在COPY阶段还考虑了线程的并发性等,很智能的!),O(∩_∩)O哈哈~guava提供了很多Immutable集合,比如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap/……

看一个ImmutableMap的例子:

ImmutableMap

可不可以一对多:Multimap

JDK提供给我们的Map是一个键,一个值,一对一的,那么在实际开发中,显然存在一个KEY多个VALUE的情况(比如一个分类下的书本),我们往往这样表达:Map<k,List>,好像有点臃肿!臃肿也就算了,更加不爽的事,我们还得判断KEY是否存在来决定是否new 一个LIST出来,有点麻烦!更加麻烦的事情还在后头,比如遍历,比如删除,so hard……

来看guava如何替你解决这个大麻烦的:

Multimap

友情提示下,guava所有的集合都有create方法,这样的好处在于简单,而且我们不必在重复泛型信息了。get()/keys()/keySet()/values()/entries()/asMap()都是非常有用的返回view collection的方法。Multimap的实现类有:ArrayListMultimap/HashMultimap/LinkedHashMultimap/TreeMultimap/ImmutableMultimap/……

可不可以双向:BiMap

JDK提供的MAP让我们可以find value by key,那么能不能通过find key by value呢,能不能KEY和VALUE都是唯一的呢。这是一个双向的概念,即forward+backward。在实际场景中有这样的需求吗?比如通过用户ID找到mail,也需要通过mail找回用户名。没有guava的时候,我们需要create forward map AND create backward map,and now just let guava do that for you.

BiMap

biMap / biMap.inverse() / biMap.inverse().inverse() 它们是什么关系呢?你可以稍微看一下BiMap的源码实现,实际上,当你创建BiMap的时候,在内部维护了2个map,一个forward map,一个backward map,并且设置了它们之间的关系。因此,biMap.inverse() != biMap ;biMap.inverse().inverse() == biMap

可不可以多个KEY:Table

我们知道数据库除了主键外,还提供了复合索引,而且实际中这样的多级关系查找也是比较多的,当然我们可以利用嵌套的Map来实现:Map<k1,Map<k2,v2>>。为了让我们的代码看起来不那么丑陋,guava为我们提供了Table。

Table

Table涉及到3个概念:rowKey,columnKey,value,并提供了多种视图以及操作方法让你更加轻松的处理多个KEY的场景。

函数式编程:Functions

Functions

上面的代码是为了完成将List集合中的元素,先截取5个长度,然后转成大写。函数式编程的好处在于在集合遍历操作中提供自定义Function的操作,比如transform转换。我们再也不需要一遍遍的遍历集合,显著的简化了代码!

对集合的transform操作可以通过Function完成

断言:Predicate

Predicate最常用的功能就是运用在集合的过滤当中!

filter

需要注意的是Lists并没有提供filter方法,不过你可以使用Collections2.filter完成!

check null and other:Optional、Preconditions

在guava中,对于null的处理手段是快速失败,你可以看看guava的源码,很多方法的第一行就是:Preconditions.checkNotNull(elements);

要知道null是模糊的概念,是成功呢,还是失败呢,还是别的什么含义呢?

Preconditions/Optional

Cache is king

对于大多数互联网项目而言,缓存的重要性,不言而喻!如果我们的应用系统,并不想使用一些第三方缓存组件(如redis),我们仅仅想在本地有一个功能足够强大的缓存,很可惜JDK提供的那些SET/MAP还不行!

CacheLoader

首先,这是一个本地缓存,guava提供的cache是一个简洁、高效,易于维护的。为什么这么说呢?因为并没有一个单独的线程用于刷新 OR 清理cache,对于cache的操作,都是通过访问/读写带来的,也就是说在读写中完成缓存的刷新操作!其次,我们看到了,我们非常通俗的告诉cache,我们的缓存策略是什么,SO EASY!在如此简单的背后,是guava帮助我们做了很多事情,比如线程安全。

让异步回调更加简单

JDK中提供了Future/FutureTask/Callable来对异步回调进行支持,但是还是看上去挺复杂的,能不能更加简单呢?比如注册一个监听回调。

异步回调

我们可以通过guava对JDK提供的线程池进行装饰,让其具有异步回调监听功能,然后在设置监听器即可!

Summary

到这里,这篇文章也只介绍了guava的冰山一角,其实还有很多内容:

文章目录
  1. 1. JDK提供的String还不够好么?
  2. 2. Joiner/Splitter
  3. 3. CharMatcher
  4. 4. Ints
  5. 5. Multiset
  6. 6. Multiset Code
  7. 7. unmodifiable
  8. 8. defensive copies
  9. 9. Immutable
  10. 10. ImmutableMap
  11. 11. Multimap
  12. 12. BiMap
  13. 13. Table
  14. 14. Functions
  15. 15. 断言:Predicate
  16. 16. filter
  17. 17. Cache is king
  18. 18. CacheLoader
  19. 19. 异步回调
  20. 20. Summary