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写在前面

前段时间写了一篇文章(文章链接:Logback配置文件这么写,TPS提高10倍),反响还不错,有很多网友也发表了自己的意见:

意见1

意见2

意见三

总结一下就是:

  • logback性能测试同步和异步TPS相差不大
  • 都9102年了还在用logback

看到网友的意见后又继续去做了一波测试和调研

服务器硬件

  • CPU 六核
  • 内存 8G

测试工具

  • JMeter
  • JProfile
  • APM(New Relic)

logback日志框架同步和异步测试

之前的测试结果存在以下几点问题:

  • 测试样本数过少(即线程数和循环执行次数过少,之前线程数为100,循环1次,样本总数为100)
  • 测试次数过少,只进行了一次测试,结果存在偶然性
  • 两次测试结果存在污染,样本数量不一样

针对以上问题,重新测试中将线程数修改为200,每次测试中循环100次,样本总数为2w,和原来测试的样本数相比扩大200倍,并且重复测试5次。 新的测试结果如下:

logback同步和异步测试性能报告

新的测试结果表明,使用logback日志框架同步和异步输出日志方式的TPS相差不大。把数据制作成柱形图更直观

logback同步和异步测试结果

但是总觉得异步去写日志了,访问api的线程将更快响应客户端,TPS就应该有明显的变化才对。想不通又去网上查阅了一些资料,有反应说通过APM进行性能监控,同步和异步的TPS将会有较大的差别,TPS一定是会有明显变化的(呐喊),于是用APM去监控JMeter发送的请求(JMeter参数设置为线程数100,Ramp-up Period为0,循环100次): APM测试结果如下:

APM-异步输出日志

APM监控下,在执行的五分钟内异步输出日志TPS平均为378rpm

APM-同步输出日志

APM监控下,在执行的五分钟内同步输出日志TPS平均为333rpm 发现TPS同步和异步相比还是不明显

又一次证明失败 虽然想不明白但后来和网友探讨了下,醍醐灌顶

我好菜啊

TPS变化不明显的原因如下: TPS为每秒处理事务数,每个事务包括了如下3个过程:

  • 用户请求服务器
  • 服务器自己的内部处理
  • 服务器返回给用户

服务器自己的内部请求包括访问数据库、处理逻辑和打印日志,同步和异步中唯一不同的就是打印日志的方式。而从测试结果来看,打印日志耗时只占API访问请求的5.3%,所以缩短打印日志耗时不能很明显的提高TPS,因为打印时间和网络请求、业务处理消耗时间可以忽略不计 但是测试结果表明,虽然使用异步输出方式不能明显提高TPS,但是能够减少打印日志的耗时。所以使用logback日志框架还是推荐使用异步输出方式

推荐使用log4j2而不是logback

log4j2是log4j 1.x 的升级版,参考了logback的一些优秀的设计,并且修复了一些问题,带来了一些重大的提升,在异步方面的性能得到了巨大提升,其除了提供Async Append异步实现外还提供了Async Log异步实现,其中Async Append异步实现方式和logback的异步实现差不多,而Async Log基于LMAX Disruptor库,实现了一个高性能的异步记录器。本次测试中log4j2异步实现是基于Async Log。 JMeter测试参数和之前的logback测试一样,线程数200,循环次数100,重复五轮。并且logj2日志配置文件基本和logback异步配置相同,满足:

  • 控制台打印日志
  • 分类输出日志
  • 按天滚动
  • 同样的日志输出格式

测试结果如下:

logback和log4j2异步测试性能报告

将TPS制作为柱形图

logback和log4j2异步测试结果

TPS提升了6倍!!!,并且打印日志的耗时都快到统计不出来了 官方提供的测试报告中,log4j2和logback相比性能提升更明显。附官方测试报告:Asynchronous Loggers for Low-Latency Logging

结论

  • 如果使用logback框架,推荐使用异步输出日志方式
  • 选择日志框架,推荐使用log4j2

最后附:测试代码

文章目录
  1. 1. 写在前面
  2. 2. 服务器硬件
  3. 3. 测试工具
  4. 4. logback日志框架同步和异步测试
  5. 5. 推荐使用log4j2而不是logback
  6. 6. 结论