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前言

毕业五年多，一共待过3家公司，碰到各种各样的同事，见识过各种各样的代码，有优雅的，赏心悦目的，也有垃圾的，屎山一样的。因此，写这篇文章，来记录一下一个优秀的后端开发程序员，应该有哪些好的开发习惯。

1.注释尽可能全面,写有意义的注释

接口方法、类、复杂的业务逻辑，都应该添加有意义的注释

  • 对于接口方法的注释，应该包含详细的入参和结果说明，有异常抛出的情况也要详细叙述
  • 类的注释应该包含类的功能说明、作者和修改者。
  • 如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。

清楚的注释，更有利于后面的维护。

2.项目拆分合理的目录结构

记得读大学那会，刚学做各种各样的管理系统，都是用MVC模式，也就是controller、service、mapper、entity。如果未来业务扩展，你没有拆分业务结构的话，很可能就会发现，一个service包下，有上百个服务。。。

正确的做法，如果服务过多，应该根据不同的业务进行划分，比如订单、登陆、积分等等

当然，你也可以根据不同的业务划分模块，比如建一个moudles包，然后按订单、登陆等业务划分，每个业务都有自己的controller、service、mapper、entity。

我们拆分的目的，就是让项目结构更清晰，可读性更强，更容易维护而已。

3. 不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

远程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，如果是操作数据库，也不要一次性查太多数据哈，可以分批500一次酱紫）。

正例：

remoteBatchQuery(param);

反例：

for(int i=0;i<n;i++){
  remoteSingleQuery(param)
}

4. 封装方法形参

如果你的方法参数过多，要封装一个对象出来。反例如下：

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile,String idNo){
  // do something ...
}

如果参数很多，做新老接口兼容处理也比较麻烦。建议写个对象出来，如下：

public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}

class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age; 
  private String sex;
  private String mobile;
  private String idNo;
}

5. 封装通用模板

一个优秀的后端开发，应该具备封装通用模板的编码能力。

我们来看一个业务需求：假设我们有这么一个业务场景：内部系统不同商户，调用我们系统接口，去跟外部第三方系统交互（http方式）。走类似这么一个流程，如下：

一个请求都会经历这几个流程：

  • 查询商户信息
  • 对请求报文加签
  • 发送http请求出去
  • 对返回的报文验签

通过HTTP发请求出去时，有的商户可能是走代理的，有的是走直连。假设当前有A，B商户接入，不少伙伴可能这么实现，伪代码如下：

// 商户A处理句柄
CompanyAHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(req){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   //http请求（A商户假设走的是代理）
   httpRequestbyProxy()
   //验签
   verify();
   }
}
// 商户B处理句柄
CompanyBHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(Rreq){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   // http请求（B商户不走代理，直连）
   httpRequestbyDirect();
   // 验签
   verify(); 
   }
}

假设新加一个C商户接入，你需要再实现一套这样的代码。显然，这样代码就重复了。这时候我们可以封装一个通用模板！我们就可以定义一个抽象类，包含请求流程的几个方法，伪代码如下：

abstract class AbstractMerchantService  { 

     //模板方法流程
     Resp handlerTempPlate(req){
           //查询商户信息
           queryMerchantInfo();
           //加签
           signature();
           //http 请求
           httpRequest();
           // 验签
           verifySinature();
     }
      // Http是否走代理（提供给子类实现）
      abstract boolean isRequestByProxy();
}

然后所有商户接入，都做这个流程。如果这个通用模板是你抽取的，别的小伙伴接到开发任务，都是接入你的模板，是不是会有点自豪呀，哈哈~

封装通用模板，就是抽个模板模式嘛？其实不仅仅是，而是自己对需求、代码的思考与总结，一种编程思想的升华。

6. 封装复杂的逻辑判断条件

我们来看下这段代码：

public void test(UserStatus userStatus){
    if (userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN) {
        //doSomeThing
        return
    }
}

这段代码有什么问题呢？是的，逻辑判断条件太复杂啦，我们可以封装一下它。如下：

public void test(UserStatus userStatus){
    if (isUserActive(userStatus)) {
        //doSomeThing
    }
}

private boolean isUserActive(UserStatus userStatus) {
    return userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN;
}

7. 保持优化性能的嗅觉

优秀的后端开发，应该保持优化性能的嗅觉。比如避免创建比必要的对象、异步处理、使用缓冲流，减少IO操作等等。

比如，我们设计一个APP首页的接口，它需要查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息等等。假设耗时如下：

查用户信息200ms，查banner信息100ms、查弹窗信息50ms，那一共就耗时350ms了。如果还查其他信息，那耗时就更大了。如何优化它呢？可以并行发起，耗时可以降为200ms。如下：

8. 可变参数的配置化处理

日常开发中，我们经常会遇到一些可变参数，比如用户多少天没登录注销、运营活动，不同节日红包皮肤切换、订单多久没付款就删除等等。对于这些可变的参数，不用该直接写死在代码。优秀的后端，要做配置化处理，你可以把这些可变参数，放到数据库一个配置表里面，也可以放到项目的配置文件或者apollo上。

比如产品经理提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，为春节红包皮肤等。如果在代码写死控制，可有类似以下代码：

if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}

如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？

从一开始接口设计时，可以实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。当然，还有一些场景适合一些配置化的参数：一个分页多少数量控制、某个抢红包多久时间过期这些，都可以搞到参数配置化表里面。这也是扩展性思想的一种体现。

9. 会总结并使用工具类。

很多小伙伴，判断一个list是否为空，会这么写：

if (list == null || list.size() == 0) {
  return null;
}

这样写呢，逻辑是没什么问题的。但是更建议用工具类，比如：

if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
   return null;
}

日常开发中，我们既要会用工具类，更要学会自己去总结工具类。比如去文件处理工具类、日期处理工具类等等。这些都是优秀后端开发的一些好习惯。

10. 控制方法函数复杂度

你的方法不要写得太复杂，逻辑不要混乱，也不要太长。一个函数不能超过80行。写代码不仅仅是能跑就行，而是为了以后更好的维护。

反例如下：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");

        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }

        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
        ......
    }
}

其实可以使用Extract Method，抽取功能单一的代码段，组成命名清晰的小函数，去解决长函数问题，正例如下：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {

        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }

    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }

    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        return totalAmount;
    }

    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }   
}

11. 在finally块中对资源进行释放

应该大家都有过这样的经历，windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。

我们操作完文件资源，需要在在finally块中对资源进行释放。

FileInputStream fdIn = null;
try {
    fdIn = new FileInputStream(new File("/捡田螺的小男孩.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}finally {
    try {
        if (fdIn != null) {
            fdIn.close();
        }
    } catch (IOException e) {
        log.error(e);
    }
}

12.把日志打印好

日常开发中，一定需要把日志打印好。比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。

一般情况，方法入参、出参需要打印日志，异常的时候，也要打印日志等等，如下：

public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入参
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,account：{}",
     transferDTO.getAccount（）)
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

13. 考虑异常，处理好异常

优秀的后端开发，应当考虑到异常，并做好异常处理。田螺哥给大家提了10个异常处理的建议：

  • 尽量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。因为e.printStackTrace()语句可能会导致内存占满。
  • catch住异常时，建议打印出具体的exception，利于更好定位问题
  • 不要用一个Exception捕捉所有可能的异常
  • 记得使用finally关闭流资源或者直接使用try-with-resource。
  • 捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类
  • 捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志吧
  • 注意异常对你的代码层次结构的侵染
  • 自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息Throwable cause
  • 运行时异常RuntimeException ，不应该通过catch的方式来处理，而是先预检查，比如：NullPointerException处理
  • 注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常

14. 考虑系统、接口的兼容性

优秀的后端开发，会考虑系统、接口的兼容性。

如果修改了对外旧接口，但是却不做兼容。这个问题可能比较严重，甚至会直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~

因此，如果你的需求是在原来接口上修改，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理：

//老接口
void oldService(A,B){
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

15. 采取措施避免运行时错误

优秀的后端开发，应该在编写代码阶段，就采取措施，避免运行时错误，如数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。类似代码比较常见:

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈

所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，正例如下：

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
        String name = list.get(1).getName();
        }

文章目录
  1. 1. 前言
  2. 2. 1.注释尽可能全面,写有意义的注释
  3. 3. 2.项目拆分合理的目录结构
  4. 4. 3. 不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。
  5. 5. 4. 封装方法形参
  6. 6. 5. 封装通用模板
  7. 7. 6. 封装复杂的逻辑判断条件
  8. 8. 7. 保持优化性能的嗅觉
  9. 9. 8. 可变参数的配置化处理
  10. 10. 9. 会总结并使用工具类。
  11. 11. 10. 控制方法函数复杂度
  12. 12. 11. 在finally块中对资源进行释放
  13. 13. 12.把日志打印好
  14. 14. 13. 考虑异常，处理好异常
  15. 15. 14. 考虑系统、接口的兼容性
  16. 16. 15. 采取措施避免运行时错误