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摘要: 原创出处 cnblogs.com/wyq178/p/10225345.html 「Yrion」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


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前言:需求是这样的,在与第三方对接过程中,对方提供了token进行时效性验证,过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取,但是偶尔会出现token失效,这是因为在获取的时候,定时任务正在跑,可能正在获取最新的token中,这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢?小王仰望天空45度,思考起来了。。。

一:时间控制的几种方案

1.1: 从线程方面解决

最简单粗暴的一种实现方案:Thread.sleep(800),但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢?虽然这种方式可以,但是存在一个隐患,如果在多线程环境下,线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常,这样线程就会挂起,导致整个线程异常结束。实在是不够优雅,违背了我们设计的初衷。

1.2:使用Timer

查阅了jdk,我发现有个实现定时的类,使用它是可以的,在jdk中提供了定时器类,这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下,用timmer如何实现延时。。有点惊喜,我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务:

public class TimmerTest {
/**
* 测试方法
*/
public void test() {
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new MyTask(), 800);
}

public class MyTask extends TimerTask {

/**
* 运行方法
*/
@Override
public void run() {
System.out.println("输出");
}
}
}

这是一个很简单的定时器实现,可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行,这种方法是可以实现延时的效果,但是它有一个致命的缺点:对代码的侵入性太大,为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类,然后放在定时器里执行。这样的、是可以的,但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构,对于修改一个东西,我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现,所以这种方案也应该pass掉。

1.3:redis延时

在redis中存在一个命令:EXPIRE,这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间,redis就会将键对应的值给删除掉,因此可以利用这一特性,我们来曲线实现延时功能。在redis的实际命令如下:

通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间,一旦超过预设的时间,值就会变成(nil)。利用这一点,加入一些业务参数,我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点:

1:对代码的侵入性低,不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制

2:实现方便灵活,通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现

3:简单,真正的代码实现起来只有很少,下面会给出代码示范。

二:redis

2.1:maven中引入redis

引入spring-boot-starter-data-redis,这是springboot专门针对redis出的整合依赖库,整合度要比jedis、和redssion都要好,所以推荐这个依赖库:

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2.2: 在springboot中配置redis

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

/**
* redisTemplate实例化
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
//设置序列化Key的实例化对象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置序列化Value的实例化对象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}

}

2.2:redisTemplate模板工具类

@Component
public class RedisManager {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

/**
* 设置对象
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @return 正确的值:<T> 错误的值:null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value);
return operation;
}

/**
* 设置对象及失效时间 (单位:秒)
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正确的值:<T> 错误的值:null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
return operation;
}


/**
* 设置对象及失效时间(单位:毫秒)
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正确的值:<T> 错误的值:null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
return operation;
}

/**
* 获取对象
*
* @param key 键
* @return 正确的值:Object值对象<br>
* 错误的值:null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object getObject(final String key) {
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
return null;
}
final Object object = valueOperations.get(key);
return object;
}

/**
* 从缓存中获取string值
*
* @param key
* @return*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public String getString(final String key) {
String value = "";
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
final Object object = valueOperations.get(key);
if (null != object) {
LOGGER.info("--getString--object not empty");
value = object.toString();
} else {
LOGGER.info("--getString--object empty");
}
}
return value;
}

2.2:在redis中实现时间控制

2.2.1:在流程中停留一段时间,通过无限循环来不断的从redis取数值,一旦取到的值为null(redis的键值为null)就退出,这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道,通过无限循环比较值。

import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.Objects;

/**
* @Auther: Yrion
* @Date: 2019-01-11 23:36
*/

public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {

@Autowired
private RedisManager redisManager;

@Test
public void test() {
controlTime("10000001", 10L);
}

public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {

if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
return;
}
//something code
final String value = "value";
redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
final long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始控制时间");
//start
for (; ; ) {
if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
break;
}
}
final long endTime = System.currentTimeMillis();

final long useTime = endTime - startTime;

System.out.println("一共耗费时间:" + useTime);
}
}

outPut:

开始控制时间
一共耗费时间:10042

三:总结

本篇博文讲述了在平时工作中,我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题,在这个问题上我又进行了进一步的探讨,如何实现优雅的解决问题?我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了,而是要考虑如何更好更秒的解决,这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性,善于发现、及时变通,把这种特性利用到我们的代码中,会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用!

文章目录
  1. 1. 一:时间控制的几种方案
  2. 2. 二:redis
  3. 3. 三:总结