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摘要: 原创出处 https://gosaintmrc.github.io/2019/01/31/jvm%E5%A0%86%E5%86%85%E5%AD%98%E6%BA%A2%E5%87%BA%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%85%B6%E4%BB%96%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%8F%AF%E7%BB%A7%E7%BB%AD%E5%B7%A5%E4%BD%9C/ 「gosaintmrc」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


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最近网上出现一个美团面试题:“一个线程OOM后,其他线程还能运行吗?”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。

由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型;比如:堆溢出(“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”)、永久带溢出(“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”)、不能创建线程(“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”)等很多种情况。

本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响。

先说一下答案,答案是还能运行

代码如下:

public class JvmThread {


public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>();
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];
list.add(b);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();

// 线程二
new Thread(() -> {
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}

结果展示:

Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21)
at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==

JVM启动参数设置:

img

2

上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化,你会发现使用堆的数量,突然间急剧下滑!这代表这一点,当一个线程抛出OOM异常后,它所占据的内存资源会全部被释放掉,从而不会影响其他线程的运行!

讲到这里大家应该懂了,此题的答案为一个线程溢出后,进程里的其他线程还能照常运行。注意了,这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出,结论也是一样的,大家可自行通过代码测试。

总结:其实发生OOM的线程一般情况下会死亡,也就是会被终结掉,该线程持有的对象占用的heap都会被gc了,释放内存。因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响。

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