摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/job-monitor/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

本文基于 Elastic-Job V2.1.5 版本分享


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1. 概述

本文主要分享 Elastic-Job-Lite 作业监控服务。内容对应《官方文档 —— DUMP作业运行信息》

使用Elastic-Job-Lite过程中可能会碰到一些分布式问题,导致作业运行不稳定。
由于无法在生产环境调试,通过dump命令可以把作业内部相关信息dump出来,方便开发者debug分析; 另外为了不泄露隐私,已将相关信息中的ip地址以ip1, ip2…的形式过滤,可以在互联网上公开传输环境信息,便于进一步完善Elastic-Job。

涉及到主要类的类图如下( 打开大图 ):

  • 在 Elastic-Job-lite 里,作业监控服务( MonitorService ) 实现了DUMP作业运行信息功能。

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2. MonitorService

MonitorService,作业监控服务。

初始化 MonitorService 方法实现如下

// MonitorService.java
private final String jobName;
public void listen() {
int port = configService.load(true).getMonitorPort();
if (port < 0) {
return;
}
try {
log.info("Elastic job: Monitor service is running, the port is '{}'", port);
openSocketForMonitor(port);
} catch (final IOException ex) {
log.error("Elastic job: Monitor service listen failure, error is: ", ex);
}
}
private void openSocketForMonitor(final int port) throws IOException {
serverSocket = new ServerSocket(port);
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (!closed) {
try {
process(serverSocket.accept());
} catch (final IOException ex) {
log.error("Elastic job: Monitor service open socket for monitor failure, error is: ", ex);
}
}
}
}.start();
}
  • 在作业配置的监控服务端口属性( LiteJobConfiguration.monitorPort )启动 ServerSocket。一个作业对应一个作业监控端口,所以配置时,请不要重复端口噢。

处理 dump命令 方法如下

// MonitorService.java
private void process(final Socket socket) throws IOException {
try (
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
Socket autoCloseSocket = socket) {
// 读取命令
String cmdLine = reader.readLine();
if (null != cmdLine && DUMP_COMMAND.equalsIgnoreCase(cmdLine)) { // DUMP
List<String> result = new ArrayList<>();
dumpDirectly("/" + jobName, result);
outputMessage(writer, Joiner.on("\n").join(SensitiveInfoUtils.filterSensitiveIps(result)) + "\n");
}
}
}
  • #process() 方法,目前只支持 DUMP 命令。如果你有自定义命令的需要,可以拓展该方法。
  • 调用 #dumpDirectly() 方法,输出当前作业名对应的相关调试信息。

    private void dumpDirectly(final String path, final List<String> result) {
    for (String each : regCenter.getChildrenKeys(path)) {
    String zkPath = path + "/" + each;
    String zkValue = regCenter.get(zkPath);
    if (null == zkValue) {
    zkValue = "";
    }
    TreeCache treeCache = (TreeCache) regCenter.getRawCache("/" + jobName);
    ChildData treeCacheData = treeCache.getCurrentData(zkPath);
    String treeCachePath = null == treeCacheData ? "" : treeCacheData.getPath();
    String treeCacheValue = null == treeCacheData ? "" : new String(treeCacheData.getData());
    // 判断 TreeCache缓存 和 注册中心 数据一致
    if (zkValue.equals(treeCacheValue) && zkPath.equals(treeCachePath)) {
    result.add(Joiner.on(" | ").join(zkPath, zkValue));
    } else {
    result.add(Joiner.on(" | ").join(zkPath, zkValue, treeCachePath, treeCacheValue));
    }
    // 递归
    dumpDirectly(zkPath, result);
    }
    }
    • 当作业本地 TreeCache缓存 和注册中心数据不一致时,DUMP 出 [zkPath, zkValue, treeCachePath, treeCacheValue]。当相同时,只需 DUMP 出 [zkPath, zkValue],方便看出本地和注册中心是否存在数据差异。
  • DUMP 信息例子如下:

    Yunai-MacdeMacBook-Pro-2:elastic-job yunai$ echo "dump" | nc 127.0.0.1 10024
    /javaSimpleJob/sharding |
    /javaSimpleJob/sharding/2 |
    /javaSimpleJob/sharding/2/instance | ip198@-@5100
    /javaSimpleJob/sharding/1 |
    /javaSimpleJob/sharding/1/instance | ip198@-@5100
    /javaSimpleJob/sharding/0 |
    /javaSimpleJob/sharding/0/instance | ip198@-@5100
    /javaSimpleJob/servers |
    /javaSimpleJob/servers/ip2 |
    /javaSimpleJob/servers/ip198 |
    /javaSimpleJob/leader |
    /javaSimpleJob/leader/sharding |
    /javaSimpleJob/leader/failover |
    /javaSimpleJob/leader/failover/latch |
    /javaSimpleJob/leader/failover/items |
    /javaSimpleJob/leader/election |
    /javaSimpleJob/leader/election/latch |
    /javaSimpleJob/leader/election/instance | ip198@-@5100
    /javaSimpleJob/instances |
    /javaSimpleJob/instances/ip198@-@5100 |
    /javaSimpleJob/config | {"jobName":"javaSimpleJob","jobClass":"com.dangdang.ddframe.job.example.job.simple.JavaSimpleJob","jobType":"SIMPLE","cron":"0 0/2 * * * ?","shardingTotalCount":3,"shardingItemParameters":"0\u003dBeijing,1\u003dShanghai,2\u003dGuangzhou","jobParameter":"","failover":true,"misfire":true,"description":"","jobProperties":{"job_exception_handler":"com.dangdang.ddframe.job.executor.handler.impl.DefaultJobExceptionHandler","executor_service_handler":"com.dangdang.ddframe.job.executor.handler.impl.DefaultExecutorServiceHandler"},"monitorExecution":false,"maxTimeDiffSeconds":-1,"monitorPort":10024,"jobShardingStrategyClass":"com.dangdang.ddframe.job.lite.api.strategy.impl.OdevitySortByNameJobShardingStrategy","reconcileIntervalMinutes":10,"disabled":false,"overwrite":true}

666. 彩蛋

芋道君:是是是,对对的,我水更啦!😆

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文章目录
  1. 1. 1. 概述
  2. 2. 2. MonitorService
  3. 3. 666. 彩蛋