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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Apollo/client-polling-config/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


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1. 概述

老艿艿:本系列假定胖友已经阅读过 《Apollo 官方 wiki 文档》

本文分享 Client 如何通过轮询的方式,从 Config Service 读取配置。Client 的轮询包括两部分:

  1. RemoteConfigRepository ,定时轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。
  2. RemoteConfigLongPollService ,轮询 Config Service 的配置变更通知 /notifications/v2 接口。

整体流程如下图:流程

  • 一个 Namespace 对应一个 RemoteConfigRepository 。
  • 多个 RemoteConfigRepository ,注册到全局唯一的 RemoteConfigLongPollService 中。

为什么是这样的设计呢?老艿艿请教了 Apollo 的作者宋老师。聊天内容如下,非常感谢:

  • 老艿艿:

    • https://github.com/ctripcorp/apollo/issues/652
    • 看这个 issue 问了
    • 问题:非常感谢。为什么不在 long polling 的返回结果中直接返回更新的结果呢?
  • 回答:这样推送消息就是有状态了,做不到幂等了,会带来很多问题。

  • [呲牙] 周末打扰哈。带来的问题主要是哪些哈?

  • 张大佬:

    • 可能会有数据的丢失,如果使用只推送变更通知的话,即使丢失了,还是能在下一次变更的时候达到一个一致的状态
  • 宋老师:

    • @老艿艿 主要是幂等考虑
    • 加载配置接口是幂等的,推送配置的话就做不到了,因为和推送顺序相关
  • 老艿艿:

    • 推送顺序指的是?
  • 张大佬:

    • 我想的是,比如两次修改操作的通知,由于网络问题,客户端接收到的顺序可能是反的,如果这两次修改的是同一个key,就有问题了。
  • 老艿艿:

    • 从目前代码看下来,长轮询发起,同时只会有一个,应该不会同时两个通知呀。
    • 现在 client 是一个长轮询+定时轮询,是不是这两个会有互相的影响。
  • 张大佬:

    • @宋老师 嗯嗯
  • 宋老师:

    • 目前推送是单连接走http的,所以问题可能不大,不过在设计上而言是有这个问题的,比如如果推送是走的tcp长连接的话。另外,长轮询和推送之间也会有冲突,如果连续两次配置变化,就可能造成双写。还有一点,就是保持逻辑的简单,目前的做法推送只负责做简单的通知,不需要去计算客户端的配置应该是什么,因为计算逻辑挺复杂的,需要考虑集群,关联,灰度等。
  • 老艿艿:

    • 现在的设计思路上,是不是可以理解.
    • 1、client 的定时轮询,可以保持最终一致。
    • 2、client 的长轮询,是定时轮训的“实时”补充,通过这样的方式,让流程统一?
  • 宋老师:

    • 总而言之,就是在满足幂等性,实时性的基础上保持设计的简单
    • 是的,推拉结合
  • 张大佬:

    • 长轮询个推送直接的冲突没太理解
    • 有没有可能有这种问题,一次长轮询中消息丢失了,但是长轮询还在
  • 老艿艿:

      1. 长轮询的通知里面,带有配置信息
      1. 定时轮训,里面也拿到配置信息
    • 这个时候,client 是没办法判断哪个配置信息是新的。
    • @张大佬 我认为是可能的,这个时候,client 可以发起新的长轮询。
  • 宋大佬:

    • @张大佬 长轮询和推送的冲突,这个更正为定时轮询和推送的冲突
  • 老艿艿:

    • 通知是定时轮询配置的补充。有了通知,立马轮询。不用在定时了
  • 张大佬:

    • get
  • 老艿艿:

    • 谢谢宋老师和张大佬[坏笑][坏笑]

2. ConfigRepository

com.ctrip.framework.apollo.internals.ConfigRepository ,配置 Repository 接口。代码如下:

public interface ConfigRepository {

/**
* Get the config from this repository.
*
* @return config
*/
Properties getConfig();

/**
* Set the fallback repo for this repository.
*
* @param upstreamConfigRepository the upstream repo
*/
void setUpstreamRepository(ConfigRepository upstreamConfigRepository);

/**
* Add change listener.
*
* @param listener the listener to observe the changes
*/
void addChangeListener(RepositoryChangeListener listener);

/**
* Remove change listener.
*
* @param listener the listener to remove
*/
void removeChangeListener(RepositoryChangeListener listener);

}

  • ConfigRepository ,作为 Client 的 Repository ( 类似 DAO ) ,读取配置。
  • #getConfig() 方法,读取配置。
  • #setUpstreamRepository(ConfigRepository) 方法,设置上游的 Repository 。主要用于 LocalFileConfigRepository ,从 Config Service 读取配置,缓存在本地文件。
  • RepositoryChangeListener ,监听 Repository 的配置的变化。🙂
    • #addChangeListener(RepositoryChangeListener)
    • #removeChangeListener(RepositoryChangeListener)

子类如下图所示:类图

  • 本文不分享 LocalFileConfigRepository 。

2.1 AbstractConfigRepository

com.ctrip.framework.apollo.internals.AbstractConfigRepository ,实现 ConfigRepository 接口,配置 Repository 抽象类

2.1.1 同步配置

/**
* 尝试同步
*
* @return 是否同步成功
*/
protected boolean trySync() {
try {
// 同步
sync();
// 返回同步成功
return true;
} catch (Throwable ex) {
// 【TODO 6001】Tracer 日志
Tracer.logEvent("ApolloConfigException", ExceptionUtil.getDetailMessage(ex));
logger.warn("Sync config failed, will retry. Repository {}, reason: {}", this.getClass(), ExceptionUtil.getDetailMessage(ex));
}
// 返回同步失败
return false;
}

/**
* 同步配置
*/
protected abstract void sync();

  • #sync() 抽象方法,同步配置。

2.1.2 监听器

/**
* RepositoryChangeListener 数组
*/
private List<RepositoryChangeListener> m_listeners = Lists.newCopyOnWriteArrayList();

@Override
public void addChangeListener(RepositoryChangeListener listener) {
if (!m_listeners.contains(listener)) {
m_listeners.add(listener);
}
}

@Override
public void removeChangeListener(RepositoryChangeListener listener) {
m_listeners.remove(listener);
}

/**
* 触发监听器们
*
* @param namespace Namespace 名字
* @param newProperties 配置
*/
protected void fireRepositoryChange(String namespace, Properties newProperties) {
// 循环 RepositoryChangeListener 数组
for (RepositoryChangeListener listener : m_listeners) {
try {
// 触发监听器
listener.onRepositoryChange(namespace, newProperties);
} catch (Throwable ex) {
// 【TODO 6001】Tracer 日志
Tracer.logError(ex);
logger.error("Failed to invoke repository change listener {}", listener.getClass(), ex);
}
}
}

2.2 RemoteConfigRepository

com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigRepository ,实现 AbstractConfigRepository 抽象类,远程配置 Repository 。实现从 Config Service 拉取配置,并缓存在内存中。并且,定时 + 实时刷新缓存。

2.2.1 构造方法

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RemoteConfigRepository.class);
private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR);
private static final Joiner.MapJoiner MAP_JOINER = Joiner.on("&").withKeyValueSeparator("=");

private static final Escaper pathEscaper = UrlEscapers.urlPathSegmentEscaper();
private static final Escaper queryParamEscaper = UrlEscapers.urlFormParameterEscaper();

/**
* 远程配置长轮询服务
*/
private RemoteConfigLongPollService remoteConfigLongPollService;
/**
* 指向 ApolloConfig 的 AtomicReference ,缓存配置
*/
private volatile AtomicReference<ApolloConfig> m_configCache;
/**
* Namespace 名字
*/
private final String m_namespace;
/**
* ScheduledExecutorService 对象
*/
private final static ScheduledExecutorService m_executorService;
/**
* 指向 ServiceDTO( Config Service 信息) 的 AtomicReference
*/
private AtomicReference<ServiceDTO> m_longPollServiceDto;
/**
* 指向 ApolloNotificationMessages 的 AtomicReference
*/
private AtomicReference<ApolloNotificationMessages> m_remoteMessages;
/**
* 加载配置的 RateLimiter
*/
private RateLimiter m_loadConfigRateLimiter;
/**
* 是否强制拉取缓存的标记
*
* 若为 true ,则多一轮从 Config Service 拉取配置
* 为 true 的原因,RemoteConfigRepository 知道 Config Service 有配置刷新
*/
private AtomicBoolean m_configNeedForceRefresh;
/**
* 失败定时重试策略,使用 {@link ExponentialSchedulePolicy}
*/
private SchedulePolicy m_loadConfigFailSchedulePolicy;
private Gson gson;
private ConfigUtil m_configUtil;
private HttpUtil m_httpUtil;
private ConfigServiceLocator m_serviceLocator;

static {
// 单线程池
m_executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1, ApolloThreadFactory.create("RemoteConfigRepository", true));
}

/**
* Constructor.
*
* @param namespace the namespace
*/
public RemoteConfigRepository(String namespace) {
m_namespace = namespace;
m_configCache = new AtomicReference<>();
m_configUtil = ApolloInjector.getInstance(ConfigUtil.class);
m_httpUtil = ApolloInjector.getInstance(HttpUtil.class);
m_serviceLocator = ApolloInjector.getInstance(ConfigServiceLocator.class);
remoteConfigLongPollService = ApolloInjector.getInstance(RemoteConfigLongPollService.class);
m_longPollServiceDto = new AtomicReference<>();
m_remoteMessages = new AtomicReference<>();
m_loadConfigRateLimiter = RateLimiter.create(m_configUtil.getLoadConfigQPS());
m_configNeedForceRefresh = new AtomicBoolean(true);
m_loadConfigFailSchedulePolicy = new ExponentialSchedulePolicy(m_configUtil.getOnErrorRetryInterval(), m_configUtil.getOnErrorRetryInterval() * 8);
gson = new Gson();
// 尝试同步配置
this.trySync();
// 初始化定时刷新配置的任务
this.schedulePeriodicRefresh();
// 注册自己到 RemoteConfigLongPollService 中,实现配置更新的实时通知
this.scheduleLongPollingRefresh();
}

  • 基础属性
    • m_namespace 属性,Namespace 名字。一个 RemoteConfigRepository 对应一个 Namespace 。
    • m_configCache 属性,指向 ApolloConfig 的 AtomicReference ,缓存配置
  • 轮询属性
    • m_remoteMessages 属性,指向 ApolloNotificationMessages 的 AtomicReference 。
    • m_executorService 属性,ScheduledExecutorService 对象,线程大小为 1
    • m_loadConfigRateLimiter 属性,加载配置的 RateLimiter 。
    • m_loadConfigFailSchedulePolicy ,失败定时重试策略,使用 ExponentialSchedulePolicy 实现类,区间范围是 [1, 8] 秒。详细解析,见 「4. SchedulePolicy」
  • 通知属性
    • remoteConfigLongPollService 属性,远程配置长轮询服务。
    • m_longPollServiceDto 属性,长轮询到通知的 Config Service 信息。在下一次轮询配置时,优先从该 Config Service 请求。
    • m_configNeedForceRefresh 属性,是否强制拉取缓存的标记。
      • 若为 true ,则多一轮从 Config Service 拉取配置。
      • true 的原因,RemoteConfigRepository 知道 Config Service 有配置刷新,例如有新的通知的情况下。
      • 比较绕,下面看了代码会更加好理解。
  • 构造方法
    • 调用 #trySync() 方法,尝试同步配置,作为初次的配置缓存初始化。

    • 调用 #schedulePeriodicRefresh() 方法,初始化定时刷新配置的任务。代码如下:

      private void schedulePeriodicRefresh() {
      logger.debug("Schedule periodic refresh with interval: {} {}", m_configUtil.getRefreshInterval(), m_configUtil.getRefreshIntervalTimeUnit());
      // 创建定时任务,定时刷新配置
      m_executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
      // 【TODO 6001】Tracer 日志
      Tracer.logEvent("Apollo.ConfigService", String.format("periodicRefresh: %s", m_namespace));
      logger.debug("refresh config for namespace: {}", m_namespace);
      // 尝试同步配置
      trySync();
      // 【TODO 6001】Tracer 日志
      Tracer.logEvent("Apollo.Client.Version", Apollo.VERSION);
      }
      }, m_configUtil.getRefreshInterval(), m_configUtil.getRefreshInterval(), m_configUtil.getRefreshIntervalTimeUnit());
      }

      • 5 分钟,调用 #trySync() 方法,同步配置。
    • 调用 #scheduleLongPollingRefresh() 方法,将自己注册到 RemoteConfigLongPollService 中,实现配置更新的实时通知。代码如下:

      private void scheduleLongPollingRefresh() {
      remoteConfigLongPollService.submit(m_namespace, this);
      }

      • 当 RemoteConfigLongPollService 长轮询到该 RemoteConfigRepository 的 Namespace 下的配置更新时,会回调 #onLongPollNotified(ServiceDTO, ApolloNotificationMessages) 方法,在 「2.2.4 onLongPollNotified」 中,详细解析。

2.2.2 getConfigServices

#getConfigServices() 方法,获得所有 Config Service 信息。代码如下:

private List<ServiceDTO> getConfigServices() {
List<ServiceDTO> services = m_serviceLocator.getConfigServices();
if (services.size() == 0) {
throw new ApolloConfigException("No available config service");
}
return services;
}

  • 通过 ConfigServiceLocator ,可获得 Config Service 集群的地址们。在后续和注册发现相关的文章,详细解析 ConfigServiceLocator 。这里,我们只需要有这么一回事即可。

2.2.3 assembleQueryConfigUrl

#assembleQueryConfigUrl() 方法,组装轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口的 URL ,代码如下:

String assembleQueryConfigUrl(String uri, String appId, String cluster, String namespace,
String dataCenter, ApolloNotificationMessages remoteMessages, ApolloConfig previousConfig) {
String path = "configs/%s/%s/%s"; // /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+}
List<String> pathParams = Lists.newArrayList(pathEscaper.escape(appId), pathEscaper.escape(cluster), pathEscaper.escape(namespace));
Map<String, String> queryParams = Maps.newHashMap();
// releaseKey
if (previousConfig != null) {
queryParams.put("releaseKey", queryParamEscaper.escape(previousConfig.getReleaseKey()));
}
// dataCenter
if (!Strings.isNullOrEmpty(dataCenter)) {
queryParams.put("dataCenter", queryParamEscaper.escape(dataCenter));
}
// ip
String localIp = m_configUtil.getLocalIp();
if (!Strings.isNullOrEmpty(localIp)) {
queryParams.put("ip", queryParamEscaper.escape(localIp));
}
// messages
if (remoteMessages != null) {
queryParams.put("messages", queryParamEscaper.escape(gson.toJson(remoteMessages)));
}
// 格式化 URL
String pathExpanded = String.format(path, pathParams.toArray());
// 拼接 Query String
if (!queryParams.isEmpty()) {
pathExpanded += "?" + MAP_JOINER.join(queryParams);
}
// 拼接最终的请求 URL
if (!uri.endsWith("/")) {
uri += "/";
}
return uri + pathExpanded;
}

###2.2.4 onLongPollNotified

#onLongPollNotified(ServiceDTO longPollNotifiedServiceDto, ApolloNotificationMessages remoteMessages) 方法,当长轮询到配置更新时,发起同步配置的任务。代码如下:

 1: public void onLongPollNotified(ServiceDTO longPollNotifiedServiceDto, ApolloNotificationMessages remoteMessages) {
2: // 设置长轮询到配置更新的 Config Service 。下次同步配置时,优先读取该服务
3: m_longPollServiceDto.set(longPollNotifiedServiceDto);
4: // 设置 m_remoteMessages
5: m_remoteMessages.set(remoteMessages);
6: // 提交同步任务
7: m_executorService.submit(new Runnable() {
8:
9: @Override
10: public void run() {
11: // 设置 m_configNeedForceRefresh 为 true
12: m_configNeedForceRefresh.set(true);
13: // 尝试同步配置
14: trySync();
15: }
16:
17: });
18: }

  • 第 3 行:设置长轮询到配置更新的 Config Service 。下次同步配置时,优先读取该服务。
  • 第 5 行:设置 m_remoteMessages
  • 第 6 至 17 行:提交配置同步任务。
    • 第 12 行:设置 m_configNeedForceRefreshtrue
    • 第 14 行:调用 #trySync() 方法,同步配置。

2.2.5 sync

#sync() 实现方法,从 Config Service 同步配置。代码如下:

 1: @Override
2: protected synchronized void sync() {
3: // 【TODO 6001】Tracer 日志
4: Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ConfigService", "syncRemoteConfig");
5: try {
6: // 获得缓存的 ApolloConfig 对象
7: ApolloConfig previous = m_configCache.get();
8: // 从 Config Service 加载 ApolloConfig 对象
9: ApolloConfig current = loadApolloConfig();
10:
11: // reference equals means HTTP 304
12: // 若不相等,说明更新了,设置到缓存中
13: if (previous != current) {
14: logger.debug("Remote Config refreshed!");
15: // 设置到缓存
16: m_configCache.set(current);
17: // 发布 Repository 的配置发生变化,触发对应的监听器们
18: super.fireRepositoryChange(m_namespace, this.getConfig());
19: }
20: // 【TODO 6001】Tracer 日志
21: if (current != null) {
22: Tracer.logEvent(String.format("Apollo.Client.Configs.%s", current.getNamespaceName()), current.getReleaseKey());
23: }
24: // 【TODO 6001】Tracer 日志
25: transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
26: } catch (Throwable ex) {
27: // 【TODO 6001】Tracer 日志
28: transaction.setStatus(ex);
29: throw ex;
30: } finally {
31: // 【TODO 6001】Tracer 日志
32: transaction.complete();
33: }
34: }

  • 第 7 行:获得缓存 m_configCache 的 ApolloConfig 对象。
  • 第 9 行:调用 #loadApolloConfig() 方法,从 Config Service 加载 ApolloConfig 对象。详细解析,见
  • 第 13 至 19 行:若缓存的和加载的 ApolloConfig 对象不同,说明更新了,设置缓存中。
    • 第 16 行:设置加载到的 ApolloConfig 到缓存 m_configCache 中。
    • 第 18 行:调用 #fireRepositoryChange(m_namespace, ApolloConfig) 方法,发布 Repository 的配置发生变化,触发对应的监听器们。。详细解析,见 「2.2.6 loadApolloConfig」

2.2.6 loadApolloConfig

#loadApolloConfig() 方法,从 Config Service 加载 ApolloConfig 对象。代码如下:

  1: private ApolloConfig loadApolloConfig() {
2: // 限流
3: if (!m_loadConfigRateLimiter.tryAcquire(5, TimeUnit.SECONDS)) {
4: // wait at most 5 seconds
5: try {
6: TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
7: } catch (InterruptedException e) {
8: }
9: }
10: // 获得 appId cluster dataCenter 配置信息
11: String appId = m_configUtil.getAppId();
12: String cluster = m_configUtil.getCluster();
13: String dataCenter = m_configUtil.getDataCenter();
14: Tracer.logEvent("Apollo.Client.ConfigMeta", STRING_JOINER.join(appId, cluster, m_namespace));
15: // 计算重试次数
16: int maxRetries = m_configNeedForceRefresh.get() ? 2 : 1;
17: long onErrorSleepTime = 0; // 0 means no sleep
18: Throwable exception = null;
19: // 获得所有的 Config Service 的地址
20: List<ServiceDTO> configServices = getConfigServices();
21: String url = null;
22: // 循环读取配置重试次数直到成功。每一次,都会循环所有的 ServiceDTO 数组。
23: for (int i = 0; i < maxRetries; i++) {
24: // 随机所有的 Config Service 的地址
25: List<ServiceDTO> randomConfigServices = Lists.newLinkedList(configServices);
26: Collections.shuffle(randomConfigServices);
27: // 优先访问通知配置变更的 Config Service 的地址。并且,获取到时,需要置空,避免重复优先访问。
28: // Access the server which notifies the client first
29: if (m_longPollServiceDto.get() != null) {
30: randomConfigServices.add(0, m_longPollServiceDto.getAndSet(null));
31: }
32: // 循环所有的 Config Service 的地址
33: for (ServiceDTO configService : randomConfigServices) {
34: // sleep 等待,下次从 Config Service 拉取配置
35: if (onErrorSleepTime > 0) {
36: logger.warn("Load config failed, will retry in {} {}. appId: {}, cluster: {}, namespaces: {}", onErrorSleepTime, m_configUtil.getOnErrorRetryIntervalTimeUnit(), appId, cluster, m_namespace);
37: try {
38: m_configUtil.getOnErrorRetryIntervalTimeUnit().sleep(onErrorSleepTime);
39: } catch (InterruptedException e) {
40: //ignore
41: }
42: }
43: // 组装查询配置的地址
44: url = assembleQueryConfigUrl(configService.getHomepageUrl(), appId, cluster, m_namespace, dataCenter, m_remoteMessages.get(), m_configCache.get());
45:
46: logger.debug("Loading config from {}", url);
47: // 创建 HttpRequest 对象
48: HttpRequest request = new HttpRequest(url);
49:
50: // 【TODO 6001】Tracer 日志
51: Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ConfigService", "queryConfig");
52: transaction.addData("Url", url);
53: try {
54: // 发起请求,返回 HttpResponse 对象
55: HttpResponse<ApolloConfig> response = m_httpUtil.doGet(request, ApolloConfig.class);
56: // 设置 m_configNeedForceRefresh = false
57: m_configNeedForceRefresh.set(false);
58: // 标记成功
59: m_loadConfigFailSchedulePolicy.success();
60:
61: // 【TODO 6001】Tracer 日志
62: transaction.addData("StatusCode", response.getStatusCode());
63: transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
64:
65: // 无新的配置,直接返回缓存的 ApolloConfig 对象
66: if (response.getStatusCode() == 304) {
67: logger.debug("Config server responds with 304 HTTP status code.");
68: return m_configCache.get();
69: }
70:
71: // 有新的配置,进行返回新的 ApolloConfig 对象
72: ApolloConfig result = response.getBody();
73: logger.debug("Loaded config for {}: {}", m_namespace, result);
74: return result;
75: } catch (ApolloConfigStatusCodeException ex) {
76: ApolloConfigStatusCodeException statusCodeException = ex;
77: // 若返回的状态码是 404 ,说明查询配置的 Config Service 不存在该 Namespace 。
78: // config not found
79: if (ex.getStatusCode() == 404) {
80: String message = String.format("Could not find config for namespace - appId: %s, cluster: %s, namespace: %s, " +
81: "please check whether the configs are released in Apollo!", appId, cluster, m_namespace);
82: statusCodeException = new ApolloConfigStatusCodeException(ex.getStatusCode(), message);
83: }
84: // 【TODO 6001】Tracer 日志
85: Tracer.logEvent("ApolloConfigException", ExceptionUtil.getDetailMessage(statusCodeException));
86: transaction.setStatus(statusCodeException);
87: // 设置最终的异常
88: exception = statusCodeException;
89: } catch (Throwable ex) {
90: // 【TODO 6001】Tracer 日志
91: Tracer.logEvent("ApolloConfigException", ExceptionUtil.getDetailMessage(ex));
92: transaction.setStatus(ex);
93: // 设置最终的异常
94: exception = ex;
95: } finally {
96: // 【TODO 6001】Tracer 日志
97: transaction.complete();
98: }
99: // 计算延迟时间
100: // if force refresh, do normal sleep, if normal config load, do exponential sleep
101: onErrorSleepTime = m_configNeedForceRefresh.get() ? m_configUtil.getOnErrorRetryInterval() : m_loadConfigFailSchedulePolicy.fail();
102: }
103:
104: }
105: // 若查询配置失败,抛出 ApolloConfigException 异常
106: String message = String.format("Load Apollo Config failed - appId: %s, cluster: %s, namespace: %s, url: %s", appId, cluster, m_namespace, url);
107: throw new ApolloConfigException(message, exception);
108: }

  • 第 3 至 9 行:调用 RateLimiter#tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 方法,判断是否被限流。若限流,sleep 5 秒,避免对 Config Service 请求过于频繁。
  • 第 10 至 13 行:获得 appId cluster dataCenter 配置信息。
  • 第 16 行:计算重试次数。若 m_configNeedForceRefreshtrue ,代表强制刷新配置,会多重试一次。
  • 第 20 行:调用 #getConfigServices() 方法,获得所有的 Config Service 的地址。
  • ========== 第一层循环 ==========
  • 第 23 至 104 行:循环读取配置重试次数直到成功。每一次,都会循环所有的 ServiceDTO 数组
  • 第 24 至 26 行:创建新的 Config Service 数组,并随机打乱。因为【第 29 至 31 行】可能会添加新的 Config Service 元素,如果不创建新的数组,会修改了原有数组。
  • 第 27 至 31 行:若 m_longPollServiceDto 非空,优先访问通知配置变更的 Config Service 的地址。并且,获取到时,需要置空,避免重复优先访问。
  • ========== 第二层循环 ==========
  • 第 33 至 102 行:循环所有的 Config Service 的地址,读取配置重试次数直到成功。
  • 第 34 至 42 行:若 onErrorSleepTime 大于零,sleep 等待,下次从 Config Service 拉取配置。在【第 101 行】,若请求失败一次 Config Service 时,会计算一次下一次请求的延迟时间。因为是每次请求失败一次 Config Service 时就计算一次,所以延迟时间的上限为 8 秒,比较短。
  • 第 44 行:调用 #assembleQueryConfigUrl(...) 方法,组装查询配置的地址。
  • 第 48 行:创建 HttpRequest 对象。
  • 第 55 行:调用 HttpUtil#doGet(request, Class) 方法,发起请求,返回 HttpResponse 对象。
  • 第 57 行:设置 m_configNeedForceRefreshfalse
  • 第 59 行:调用 SchedulePolicy#success() 方法,标记成功。
  • 第 65 至 69 行:若返回的状态码是 304新的配置,直接返回缓存的 ApolloConfig 对象。
  • 第 71 至 74 行:新的配置,创建 ApolloConfig 对象,并返回。
  • 第 75 至 94 行:异常相关的处理,胖友自己看注释。
  • 第 101 行:计算延迟时间。若 m_configNeedForceRefresh 为:
    • true 时,调用 ConfigUtil#getOnErrorRetryInterval() 方法,返回 2 。因为已经知道有配置更新,所以减短重试间隔。
    • false 时,调用 SchedulePolicy#fail() 方法,计算下次重试延迟时间。
  • ========== 最外层 ==========
  • 第 105 至 107 行:若查询配置失败,抛出 ApolloConfigException 异常。

2.2.7 getConfig

#getConfig() 实现方法,获得配置。代码如下:

1: @Override
2: public Properties getConfig() {
3: // 如果缓存为空,强制从 Config Service 拉取配置
4: if (m_configCache.get() == null) {
5: this.sync();
6: }
7: // 转换成 Properties 对象,并返回
8: return transformApolloConfigToProperties(m_configCache.get());
9: }

  • 第 3 至 6 行:若果缓存为空,调用 #sync() 方法,强制从 Config Service 拉取配置。

  • 第 8 行:调用 #transformApolloConfigToProperties(ApolloConfig) 对象,转换成 Properties 对象,并返回。代码如下:

    private Properties transformApolloConfigToProperties(ApolloConfig apolloConfig) {
    Properties result = new Properties();
    result.putAll(apolloConfig.getConfigurations());
    return result;
    }

3. RemoteConfigLongPollService

com.ctrip.framework.apollo.internals.RemoteConfigLongPollService ,远程配置长轮询服务。负责长轮询 Config Service 的配置变更通知 /notifications/v2 接口。当有新的通知时,触发 RemoteConfigRepository ,立即轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。

3.1 构造方法

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RemoteConfigLongPollService.class);

private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR);
private static final Joiner.MapJoiner MAP_JOINER = Joiner.on("&").withKeyValueSeparator("=");
private static final Escaper queryParamEscaper = UrlEscapers.urlFormParameterEscaper();

private static final long INIT_NOTIFICATION_ID = ConfigConsts.NOTIFICATION_ID_PLACEHOLDER;
// 90 seconds, should be longer than server side's long polling timeout, which is now 60 seconds
private static final int LONG_POLLING_READ_TIMEOUT = 90 * 1000;

/**
* 长轮询 ExecutorService
*/
private final ExecutorService m_longPollingService;
/**
* 是否停止长轮询的标识
*/
private final AtomicBoolean m_longPollingStopped;
/**
* 失败定时重试策略,使用 {@link ExponentialSchedulePolicy}
*/
private SchedulePolicy m_longPollFailSchedulePolicyInSecond;
/**
* 长轮询的 RateLimiter
*/
private RateLimiter m_longPollRateLimiter;
/**
* 是否长轮询已经开始的标识
*/
private final AtomicBoolean m_longPollStarted;
/**
* 长轮询的 Namespace Multimap 缓存
*
* 通过 {@link #submit(String, RemoteConfigRepository)} 添加 RemoteConfigRepository 。
*
* KEY:Namespace 的名字
* VALUE:RemoteConfigRepository 集合
*/
private final Multimap<String, RemoteConfigRepository> m_longPollNamespaces;
/**
* 通知编号 Map 缓存
*
* KEY:Namespace 的名字
* VALUE:最新的通知编号
*/
private final ConcurrentMap<String, Long> m_notifications;
/**
* 通知消息 Map 缓存
*
* KEY:Namespace 的名字
* VALUE:ApolloNotificationMessages 对象
*/
private final Map<String, ApolloNotificationMessages> m_remoteNotificationMessages;//namespaceName -> watchedKey -> notificationId
private Type m_responseType;
private Gson gson;
private ConfigUtil m_configUtil;
private HttpUtil m_httpUtil;
private ConfigServiceLocator m_serviceLocator;

public RemoteConfigLongPollService() {
m_longPollFailSchedulePolicyInSecond = new ExponentialSchedulePolicy(1, 120); //in second
m_longPollingStopped = new AtomicBoolean(false);
m_longPollingService = Executors.newSingleThreadExecutor(ApolloThreadFactory.create("RemoteConfigLongPollService", true));
m_longPollStarted = new AtomicBoolean(false);
m_longPollNamespaces = Multimaps.synchronizedSetMultimap(HashMultimap.<String, RemoteConfigRepository>create());
m_notifications = Maps.newConcurrentMap();
m_remoteNotificationMessages = Maps.newConcurrentMap();
m_responseType = new TypeToken<List<ApolloConfigNotification>>() {}.getType();
gson = new Gson();
m_configUtil = ApolloInjector.getInstance(ConfigUtil.class);
m_httpUtil = ApolloInjector.getInstance(HttpUtil.class);
m_serviceLocator = ApolloInjector.getInstance(ConfigServiceLocator.class);
m_longPollRateLimiter = RateLimiter.create(m_configUtil.getLongPollQPS());
}

  • 基础属性
    • m_longPollNamespaces 属性,注册的长轮询的 Namespace Multimap 缓存。
    • m_notifications 属性,通知编号 Map 缓存。
    • m_remoteNotificationMessages 属性,通知消息 Map 缓存。
  • 轮询属性
    • m_longPollingService 属性,长轮询 ExecutorService ,线程大小为 1
    • m_longPollingStopped 属性,是否停止长轮询的标识。
    • m_longPollStarted 属性,是否长轮询已经开始的标识。
    • m_loadConfigRateLimiter 属性,加载配置的 RateLimiter 。
    • m_longPollFailSchedulePolicyInSecond ,失败定时重试策略,使用 ExponentialSchedulePolicy 实现类,区间范围是 [1, 120] 秒。详细解析,见 「4. SchedulePolicy」

3.2 getConfigServices

「2.2 getConfigServices」 的代码。

3.3 assembleLongPollRefreshUrl

#assembleLongPollRefreshUrl(...) 方法,轮询 Config Service 的配置变更通知 /notifications/v2 接口的 URL ,代码如下:

String assembleLongPollRefreshUrl(String uri, String appId, String cluster, String dataCenter, Map<String, Long> notificationsMap) {
Map<String, String> queryParams = Maps.newHashMap();
queryParams.put("appId", queryParamEscaper.escape(appId));
queryParams.put("cluster", queryParamEscaper.escape(cluster));
// notifications
queryParams.put("notifications", queryParamEscaper.escape(assembleNotifications(notificationsMap)));
// dataCenter
if (!Strings.isNullOrEmpty(dataCenter)) {
queryParams.put("dataCenter", queryParamEscaper.escape(dataCenter));
}
// ip
String localIp = m_configUtil.getLocalIp();
if (!Strings.isNullOrEmpty(localIp)) {
queryParams.put("ip", queryParamEscaper.escape(localIp));
}
// 创建 Query String
String params = MAP_JOINER.join(queryParams);
// 拼接 URL
if (!uri.endsWith("/")) {
uri += "/";
}
return uri + "notifications/v2?" + params;
}

String assembleNotifications(Map<String, Long> notificationsMap) {
// 创建 ApolloConfigNotification 数组
List<ApolloConfigNotification> notifications = Lists.newArrayList();
// 循环,添加 ApolloConfigNotification 对象
for (Map.Entry<String, Long> entry : notificationsMap.entrySet()) {
ApolloConfigNotification notification = new ApolloConfigNotification(entry.getKey(), entry.getValue());
notifications.add(notification);
}
// JSON 化成字符串
return gson.toJson(notifications);
}

3.4 submit

#submit(namespace, RemoteConfigRepository) 方法,提交 RemoteConfigRepository 到长轮询任务。代码如下:

 1: public boolean submit(String namespace, RemoteConfigRepository remoteConfigRepository) {
2: // 添加到 m_longPollNamespaces 中
3: boolean added = m_longPollNamespaces.put(namespace, remoteConfigRepository);
4: // 添加到 m_notifications 中
5: m_notifications.putIfAbsent(namespace, INIT_NOTIFICATION_ID);
6: // 若未启动长轮询定时任务,进行启动
7: if (!m_longPollStarted.get()) {
8: startLongPolling();
9: }
10: return added;
11: }

  • 第 3 行:添加到 m_longPollNamespaces.put 中。
  • 第 5 行:添加到 m_notifications 中。
  • 第 6 至 9 行:若未启动长轮询定时任务,调用 #startLongPolling() 方法,进行启动。

3.5 startLongPolling

#startLongPolling() 方法,启动长轮询任务。代码如下:

 1: private void startLongPolling() {
2: // CAS 设置长轮询任务已经启动。若已经启动,不重复启动。
3: if (!m_longPollStarted.compareAndSet(false, true)) {
4: //already started
5: return;
6: }
7: try {
8: // 获得 appId cluster dataCenter 配置信息
9: final String appId = m_configUtil.getAppId();
10: final String cluster = m_configUtil.getCluster();
11: final String dataCenter = m_configUtil.getDataCenter();
12: // 获得长轮询任务的初始化延迟时间,单位毫秒。
13: final long longPollingInitialDelayInMills = m_configUtil.getLongPollingInitialDelayInMills();
14: // 提交长轮询任务。该任务会持续且循环执行。
15: m_longPollingService.submit(new Runnable() {
16: @Override
17: public void run() {
18: // 初始等待
19: if (longPollingInitialDelayInMills > 0) {
20: try {
21: logger.debug("Long polling will start in {} ms.", longPollingInitialDelayInMills);
22: TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(longPollingInitialDelayInMills);
23: } catch (InterruptedException e) {
24: //ignore
25: }
26: }
27: // 执行长轮询
28: doLongPollingRefresh(appId, cluster, dataCenter);
29: }
30: });
31: } catch (Throwable ex) {
32: // 设置 m_longPollStarted 为 false
33: m_longPollStarted.set(false);
34: // 【TODO 6001】Tracer 日志
35: ApolloConfigException exception = new ApolloConfigException("Schedule long polling refresh failed", ex);
36: Tracer.logError(exception);
37: logger.warn(ExceptionUtil.getDetailMessage(exception));
38: }
39: }

  • 第 2 至 6 行:CAS 设置长轮询任务已经启动。若已经启动,不重复启动。
  • 第 8 至 11 行:获得 appId cluster dataCenter 配置信息。
  • 第 13 行:调用 ConfigUtil#getLongPollingInitialDelayInMills() 方法,获得长轮询任务的初始化延迟时间,单位毫秒。默认,2000 毫秒。
  • 第 14 至 30 行:提交长轮询任务。该任务会持续且循环执行。
    • 第 18 至 26 行:sleep ,初始等待。
    • 第 28 行:调用 #doLongPollingRefresh(appId, cluster, dataCenter) 方法,执行长轮询任务。
  • 第 31 至 38 行:初始化失败的异常处理,胖友自己看代码注释。

3.6 doLongPollingRefresh

#doLongPollingRefresh() 方法,持续执行长轮询。代码如下:

 1: private void doLongPollingRefresh(String appId, String cluster, String dataCenter) {
2: final Random random = new Random();
3: ServiceDTO lastServiceDto = null;
4: // 循环执行,直到停止或线程中断
5: while (!m_longPollingStopped.get() && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
6: // 限流
7: if (!m_longPollRateLimiter.tryAcquire(5, TimeUnit.SECONDS)) {
8: // wait at most 5 seconds
9: try {
10: TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
11: } catch (InterruptedException e) {
12: }
13: }
14: // 【TODO 6001】Tracer 日志
15: Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ConfigService", "pollNotification");
16: String url = null;
17: try {
18: // 获得 Config Service 的地址
19: if (lastServiceDto == null) {
20: // 获得所有的 Config Service 的地址
21: List<ServiceDTO> configServices = getConfigServices();
22: lastServiceDto = configServices.get(random.nextInt(configServices.size()));
23: }
24: // 组装长轮询通知变更的地址
25: url = assembleLongPollRefreshUrl(lastServiceDto.getHomepageUrl(), appId, cluster, dataCenter, m_notifications);
26:
27: logger.debug("Long polling from {}", url);
28: // 创建 HttpRequest 对象,并设置超时时间
29: HttpRequest request = new HttpRequest(url);
30: request.setReadTimeout(LONG_POLLING_READ_TIMEOUT);
31:
32: // 【TODO 6001】Tracer 日志
33: transaction.addData("Url", url);
34:
35: // 发起请求,返回 HttpResponse 对象
36: final HttpResponse<List<ApolloConfigNotification>> response = m_httpUtil.doGet(request, m_responseType);
37: logger.debug("Long polling response: {}, url: {}", response.getStatusCode(), url);
38:
39: // 有新的通知,刷新本地的缓存
40: if (response.getStatusCode() == 200 && response.getBody() != null) {
41: // 更新 m_notifications
42: updateNotifications(response.getBody());
43: // 更新 m_remoteNotificationMessages
44: updateRemoteNotifications(response.getBody());
45: // 【TODO 6001】Tracer 日志
46: transaction.addData("Result", response.getBody().toString());
47: // 通知对应的 RemoteConfigRepository 们
48: notify(lastServiceDto, response.getBody());
49: }
50:
51: // 无新的通知,重置连接的 Config Service 的地址,下次请求不同的 Config Service ,实现负载均衡。
52: // try to load balance
53: if (response.getStatusCode() == 304 && random.nextBoolean()) { // 随机
54: lastServiceDto = null;
55: }
56: // 标记成功
57: m_longPollFailSchedulePolicyInSecond.success();
58: // 【TODO 6001】Tracer 日志
59: transaction.addData("StatusCode", response.getStatusCode());
60: transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
61: } catch (Throwable ex) {
62: // 重置连接的 Config Service 的地址,下次请求不同的 Config Service
63: lastServiceDto = null;
64: // 【TODO 6001】Tracer 日志
65: Tracer.logEvent("ApolloConfigException", ExceptionUtil.getDetailMessage(ex));
66: transaction.setStatus(ex);
67: // 标记失败,计算下一次延迟执行时间
68: long sleepTimeInSecond = m_longPollFailSchedulePolicyInSecond.fail();
69: logger.warn("Long polling failed, will retry in {} seconds. appId: {}, cluster: {}, namespaces: {}, long polling url: {}, reason: {}",
70: sleepTimeInSecond, appId, cluster, assembleNamespaces(), url, ExceptionUtil.getDetailMessage(ex));
71: // 等待一定时间,下次失败重试
72: try {
73: TimeUnit.SECONDS.sleep(sleepTimeInSecond);
74: } catch (InterruptedException ie) {
75: //ignore
76: }
77: } finally {
78: transaction.complete();
79: }
80: }
81: }

  • 第 5 至 80 行:循环执行,直到停止或线程中断。
  • 第 7 至 13 行:调用 RateLimiter#tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 方法,判断是否被限流。若限流,sleep 5 秒,避免对 Config Service 请求过于频繁。
  • 第 19 至 23 行:若无 lastServiceDto 对象,随机获得 Config Service 的地址。
  • 第 25 行:调用 #assembleLongPollRefreshUrl(...) 方法,组装长轮询通知变更的地址。
  • 第 29 至 30 行:创建 HttpRequest 对象,并设置超时时间。默认超时时间为 90 秒,大于 Config Service 的通知接口的 60 秒。
  • 第 36 行:调用 HttpUtil#doGet(request, Class) 方法,发起请求,返回 HttpResponse 对象。
  • 第 40 至 49 行:若返回状态码为 200 ,说明有新的通知,刷新本地的缓存。
    • 第 42 行:调用 #updateNotifications(List<ApolloConfigNotification>) 方法,更新 m_notifications 。详细解析,在 「3.7 updateNotifications」
    • 第 44 行:调用 #updateRemoteNotifications(List<ApolloConfigNotification>) 方法,更新 m_remoteNotificationMessages 。详细解析,在 「3.8 updateRemoteNotifications」
    • 第 48 行:调用 #notify(ServiceDTO, List<ApolloConfigNotification>) 方法,通知对应的 RemoteConfigRepository 们。详细解析,在 「3.9 notify」
  • 第 51 至 55 行:若返回状态码为 304 ,说明无新的通知,随机,重置连接的 Config Service 的地址,下次请求不同的 Config Service ,实现负载均衡。
  • 第 57 行:调用 SchedulePolicy#success() 方法,标记成功。
  • 第 61 至 76 行:处理异常。
    • 第 63 行:重置连接的 Config Service 的地址 lastServiceDto ,下次请求不同的 Config Service。
    • 第 67 至 70 行:调用 SchedulePolicy#fail() 方法,标记失败,计算下一次延迟执行时间。
    • 第 71 至 76 行:sleep,等待一定时间,下次失败重试。

3.7 updateNotifications

#updateNotifications(List<ApolloConfigNotification>) 方法,更新 m_notifications 。代码如下:

private void updateNotifications(List<ApolloConfigNotification> deltaNotifications) {
// 循环 ApolloConfigNotification
for (ApolloConfigNotification notification : deltaNotifications) {
if (Strings.isNullOrEmpty(notification.getNamespaceName())) {
continue;
}
// 更新 m_notifications
String namespaceName = notification.getNamespaceName();
if (m_notifications.containsKey(namespaceName)) {
m_notifications.put(namespaceName, notification.getNotificationId());
}
// 因为 .properties 在默认情况下被过滤掉,所以我们需要检查是否有 .properties 后缀的通知。如有,更新 m_notifications
// since .properties are filtered out by default, so we need to check if there is notification with .properties suffix
String namespaceNameWithPropertiesSuffix = String.format("%s.%s", namespaceName, ConfigFileFormat.Properties.getValue());
if (m_notifications.containsKey(namespaceNameWithPropertiesSuffix)) {
m_notifications.put(namespaceNameWithPropertiesSuffix, notification.getNotificationId());
}
}
}

3.8 updateRemoteNotifications

#updateRemoteNotifications(List<ApolloConfigNotification>) 方法,更新 m_remoteNotificationMessages 。代码如下:

private void updateRemoteNotifications(List<ApolloConfigNotification> deltaNotifications) {
// 循环 ApolloConfigNotification
for (ApolloConfigNotification notification : deltaNotifications) {
if (Strings.isNullOrEmpty(notification.getNamespaceName())) {
continue;
}
if (notification.getMessages() == null || notification.getMessages().isEmpty()) {
continue;
}
// 若不存在 Namespace 对应的 ApolloNotificationMessages ,进行创建
ApolloNotificationMessages localRemoteMessages = m_remoteNotificationMessages.get(notification.getNamespaceName());
if (localRemoteMessages == null) {
localRemoteMessages = new ApolloNotificationMessages();
m_remoteNotificationMessages.put(notification.getNamespaceName(), localRemoteMessages);
}
// 合并通知消息到 ApolloNotificationMessages 中
localRemoteMessages.mergeFrom(notification.getMessages());
}
}

3.9 notify

#notify(ServiceDTO, List<ApolloConfigNotification>) 方法,更新 m_remoteNotificationMessages 。代码如下:

private void notify(ServiceDTO lastServiceDto, List<ApolloConfigNotification> notifications) {
if (notifications == null || notifications.isEmpty()) {
return;
}
// 循环 ApolloConfigNotification
for (ApolloConfigNotification notification : notifications) {
String namespaceName = notification.getNamespaceName(); // Namespace 的名字
// 创建 RemoteConfigRepository 数组,避免并发问题
// create a new list to avoid ConcurrentModificationException
List<RemoteConfigRepository> toBeNotified = Lists.newArrayList(m_longPollNamespaces.get(namespaceName));
// 因为 .properties 在默认情况下被过滤掉,所以我们需要检查是否有监听器。若有,添加到 RemoteConfigRepository 数组
// since .properties are filtered out by default, so we need to check if there is any listener for it
toBeNotified.addAll(m_longPollNamespaces.get(String.format("%s.%s", namespaceName, ConfigFileFormat.Properties.getValue())));
// 获得远程的 ApolloNotificationMessages 对象,并克隆
ApolloNotificationMessages originalMessages = m_remoteNotificationMessages.get(namespaceName);
ApolloNotificationMessages remoteMessages = originalMessages == null ? null : originalMessages.clone();
// 循环 RemoteConfigRepository ,进行通知
for (RemoteConfigRepository remoteConfigRepository : toBeNotified) {
try {
// 进行通知
remoteConfigRepository.onLongPollNotified(lastServiceDto, remoteMessages);
} catch (Throwable ex) {
// 【TODO 6001】Tracer 日志
Tracer.logError(ex);
}
}
}
}

4. SchedulePolicy

com.ctrip.framework.apollo.core.schedule.SchedulePolicy ,定时策略接口。在 Apollo 中,用于执行失败,计算下一次执行的延迟时间。代码如下:

public interface SchedulePolicy {

/**
* 执行失败
*
* @return 下次执行延迟
*/
long fail();

/**
* 执行成功
*/
void success();

}

4.1 ExponentialSchedulePolicy

com.ctrip.framework.apollo.core.schedule.ExponentialSchedulePolicy ,实现 SchedulePolicy 接口,基于指数级计算的定时策略实现类。代码如下:

public class ExponentialSchedulePolicy implements SchedulePolicy {

/**
* 延迟时间下限
*/
private final long delayTimeLowerBound;
/**
* 延迟时间上限
*/
private final long delayTimeUpperBound;
/**
* 最后延迟执行时间
*/
private long lastDelayTime;

public ExponentialSchedulePolicy(long delayTimeLowerBound, long delayTimeUpperBound) {
this.delayTimeLowerBound = delayTimeLowerBound;
this.delayTimeUpperBound = delayTimeUpperBound;
}

@Override
public long fail() {
long delayTime = lastDelayTime;
// 设置初始时间
if (delayTime == 0) {
delayTime = delayTimeLowerBound;
// 指数级计算,直到上限
} else {
delayTime = Math.min(lastDelayTime << 1, delayTimeUpperBound);
}
// 最后延迟执行时间
lastDelayTime = delayTime;
// 返回
return delayTime;
}

@Override
public void success() {
lastDelayTime = 0;
}

public static void main(String[] args) {
ExponentialSchedulePolicy policy = new ExponentialSchedulePolicy(1, 120);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(policy.fail());
}
}

}

  • 每次执行失败,调用 #fail() 方法,指数级计算新的延迟执行时间。

  • 举例如下:

    delayTimeLowerBound, delayTimeUpperBound= [1, 120] 执行 10
    1 2 4 8 16 32 64 120 120 120
    delayTimeLowerBound, delayTimeUpperBound= [30, 120] 执行 10
    30 60 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120

666. 彩蛋

😈 整个配置加载的流程完成!!!我的天!!!

充实的周天。

知识星球

文章目录
  1. 1. 1. 概述
  2. 2. 2. ConfigRepository
    1. 2.1. 2.1 AbstractConfigRepository
      1. 2.1.1. 2.1.1 同步配置
      2. 2.1.2. 2.1.2 监听器
    2. 2.2. 2.2 RemoteConfigRepository
      1. 2.2.1. 2.2.1 构造方法
      2. 2.2.2. 2.2.2 getConfigServices
      3. 2.2.3. 2.2.3 assembleQueryConfigUrl
      4. 2.2.4. 2.2.5 sync
      5. 2.2.5. 2.2.6 loadApolloConfig
      6. 2.2.6. 2.2.7 getConfig
  3. 3. 3. RemoteConfigLongPollService
    1. 3.1. 3.1 构造方法
    2. 3.2. 3.2 getConfigServices
    3. 3.3. 3.3 assembleLongPollRefreshUrl
    4. 3.4. 3.4 submit
    5. 3.5. 3.5 startLongPolling
    6. 3.6. 3.6 doLongPollingRefresh
    7. 3.7. 3.7 updateNotifications
    8. 3.8. 3.8 updateRemoteNotifications
    9. 3.9. 3.9 notify
  4. 4. 4. SchedulePolicy
    1. 4.1. 4.1 ExponentialSchedulePolicy
  5. 5. 666. 彩蛋