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摘要: 原创出处 https://juejin.im/post/5b50abe1e51d451964624c39 「Blink」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


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笔者的动态字段扩展解决方案主要针对 Mysql 5.7.8 以下版本,在 Mysql 5.7.8 已经新增 JSON Data Type,同样适用该方案,而且情况变得更加简单。

痛点

软件行业唯一不变的就是变化,比如功能上线之后,客户或 PM 需要对已有的功能增加一些合理的需求,完成这些工作必须通过添加字段解决,或者某些功能的实现需要通过增加字段来降低实现的复杂性等等。这些问题都会改动线上的数据库表结构,一旦改动就会导致锁表,会使所有的写入操作一直等待,直到表锁关闭,特别是对于数据量大的热点表,添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时,这可能会对企业间接造成经济上的损失

解决方案

增加 json 格式的扩展字段。

下面配合一些代码来描述这个解决方案,读者便于去理解。

mysql 数据库脚本:

DROP TABLE IF EXISTS `cs_dustbin`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `cs_dustbin` (
`id` VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '主键自增id',
`rfid_no` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'rfid 卡号',
`state` INT(1) NOT NULL COMMENT '垃圾桶状态:0:已注销;1:未使用;2:待使用;3:已使用(绑定收集点);',
`user_id` INT NOT NULL COMMENT '登记人,负责录入垃圾桶的人',
`type` INT(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '垃圾桶类型:1:餐厨垃圾桶',
`street_code` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '所在镇街 code,根据状态,这里的含义可能是领用镇街、退还镇街。',
`create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT now() COMMENT '创建时间',
`update_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT now() COMMENT '更新时间',
`ext` VARCHAR(1000) NOT NULL DEFAULT '{}' COMMENT '扩展字段',
...
PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE = InnoDB
COMMENT = '垃圾桶表';

Java 代码:

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.Data;

import javax.validation.constraints.NotNull;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
* 垃圾桶实体
* Created by Blink on 6/28/2018 AD.
*
* @author Blink
*/
@Data
public class Dustbin {

private String id;

/**
* rfid 卡号
*/
@NotNull
private String rfidNo;

/**
* 垃圾桶状态:0:已注销;1:未使用;2:待使用;3:已使用(绑定收集点);
* 对应 Dustbin.StateEnum 类
*/
@NotNull
private Integer state;

/**
* 录入垃圾桶的人员id
*/
@NotNull
private Long userId;

/**
* 垃圾桶类型:1:餐厨垃圾桶
* DefaultValue: 1
*/
@NotNull
private Integer type;

/**
* 所在镇街 code
* 根据状态,这里的含义可能是领用镇街、退还镇街
*/
private Integer streetCode;

/**
* 创建时间
* defaultValue : now()
*/
@NotNull
private Date createTime;

/**
* 更新时间
*/
@NotNull
private Date updateTime;

/**
* 扩展字段,详细数据查看 DustbinExt.java
* DefaultValue: {}
*/
private String ext;

...

public DustbinExt getExtObject() {
return JSON.parseObject(this.getExt(), DustbinExt.class);
}

public void setExtObject(DustbinExt ext) {
this.ext = JSON.toJSONString(ext);
}

/**
* 垃圾桶扩展属性
* Created by Blink on 6/28/2018 AD.
*
* @author Blink
*/
@Data
public static class DustbinExt {

/**
* 所在镇街
* 根据状态,这里的含义可能是领用镇街、退还镇街、绑定的镇街
*/

private String street;

/**
* 客户(收集点)id,绑定收集点的时候需要填入
* 根据目前的需求(2018-06-29),当收集点解绑的时候
* 需要保存垃圾桶最新绑定收集点名称,所以在解绑垃圾桶的时候不会把这个信息删掉
* 只有当绑定收集点的时候才把他覆盖
*/
private Long customerId;

/**
* 客户(收集点)名称,绑定收集点的时候需要填入
* 根据目前的需求(2018-06-29),当收集点解绑的时候
* 需要保存垃圾桶最新绑定收集点名称,所以在解绑垃圾桶的时候不会把这个信息删掉
* 只有当绑定收集点的时候才把他覆盖
*/
private String customer;

/**
* 损坏部位
* 1:桶盖;2:桶口;3:桶身;4:桶轴;5:桶底;6:桶轮;
* 对应 DustbinDamagePartEnum 类
*/
private List<Integer> parts;
}

...
}

mysql 脚本可以看到扩展字段的信息:

ext VARCHAR(1000) NOT NULL DEFAULT '{}' COMMENT '扩展字段'

可以看到这么一段 Java 代码:

...

/**
* 扩展字段,详细字段查看 DustbinExt 类
* DefaultValue: {}
*/
private String ext;

public DustbinExt getExtObject() {
return JSON.parseObject(this.getExt(), DustbinExt.class);
}

public void setExtObject(DustbinExt ext) {
this.ext = JSON.toJSONString(ext);
}

...

可以看到 ext 字段就是用来存储 json 格式的数据,它可以动态地增加任何字段,甚至是对象,不需要通过 DDL(Data Definition Language) 去创建字段,非常适合用来解决上面提到的问题。

Java 代码在这里起到辅助性作用,通过定义一个内部类来管理扩展字段的属性,方便我们了解和管理扩展字段,提高代码的可读性和可维护性,java 这种方式也是笔者总结出来的较为优雅的做法(个人观点)。

局限性

有经验的读者可能会提出,ext 字段在 Mysql 5.7.8 以下版本无法对扩展字段中的某一个或一部分字段建立索引,因为 Mysql 5.7.8 版本以下不支持(Mysql 5.7.8 支持为 Json Data Type 建立索引)。

没错,这是这个解决方案的一个局限性,在 Mysql 5.7.8 以下版本,我的建议是, ext 扩展字段不要存储热点数据,只存储非热点数据,这样就可以避免查询操作,降低维护 ext 字段带来的成本和风险,那如何识别新增字段是不是热点数据呢?这个需要结合实际业务需求来判断,也可以询问对业务和技术更有经验的同事,便于读者更快得出结论。

终极版解决方案

在一些极端的情况下,变化可能来得太快,而我们要的是减少变化带来的成本和风险,所以在表设计之初可以根据自身经验,或者找更有经验的人寻求帮助,预估一下需要预留多少个备用字段,再配合扩展字段,基本上可以把改变(添加字段)表结构的次数降至一个非常少的次数。

总结

在特殊情况下,通过扩展字段 + 预留字段基本上可以做到动态扩展字段,又不会影响为热点数据建立索引的情况,这样我们得到了一个非常灵活的表结构,便于我们应对未来的变化,**但是请注意,要维护好我们的实体,包括里面的每一个字段,敬畏每一行代码。

文章目录
  1. 1. 痛点
  2. 2. 解决方案
  3. 3. 局限性
  4. 4. 终极版解决方案
  5. 5. 总结