《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 cnblogs.com/wyq178/p/13352707.html 「Yrion」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

前言

首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段?常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。

主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、 释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库,读的部分直接切换到读库,这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。

图片图片

主从同步的局限性:这里分为主数据库和从数据库,主数据库和从数据库保持数据库结构的一致,主库负责写,当写入数据的时候,会自动同步数据到从数据库;从数据库负责读,当读请求来的时候,直接从读库读取数据,主数据库会自动进行数据复制到从数据库中。不过本篇博客不介绍这部分配置的知识,因为它更偏运维工作一点。

这里涉及到一个问题:主从复制的延迟问题,当写入到主数据库的过程中,突然来了一个读请求,而此时数据还没有完全同步,就会出现读请求的数据读不到或者读出的数据比原始值少的情况。具体的解决方法最简单的就是将读请求暂时指向主库,但是同时也失去了主从分离的部分意义。也就是说在严格意义上的数据一致性场景中,读写分离并非是完全适合的,注意更新的时效性是读写分离使用的缺点。

好了,这部分只是了解,接下来我们看下具体如何通过 java 代码来实现读写分离:

该项目需要引入如下依赖:springBoot、spring-aop、spring-jdbc、aspectjweaver 等

一: 主从数据源的配置

我们需要配置主从数据库,主从数据库的配置一般都是写在配置文件里面。通过@ConfigurationProperties 注解,可以将配置文件(一般命名为:application.Properties)里的属性映射到具体的类属性上,从而读取到写入的值注入到具体的代码配置中,按照习惯大于约定的原则,主库我们都是注为 master,从库注为 slave。

本项目采用了阿里的 druid 数据库连接池,使用 build 建造者模式创建 DataSource 对象,DataSource 就是代码层面抽象出来的数据源,接着需要配置 sessionFactory、sqlTemplate、事务管理器等

/**
* 主从配置
*
* @author wyq
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.wyq.mysqlreadwriteseparate.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
public class DataSourceConfig {

/**
* 主库
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource master() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}

/**
* 从库
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaver() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}


/**
* 实例化数据源路由
*/
@Bean
public DataSourceRouter dynamicDB(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource,
@Autowired(required = false) @Qualifier("slaver") DataSource slaveDataSource) {
DataSourceRouter dynamicDataSource = new DataSourceRouter();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
if (slaveDataSource != null) {
targetDataSources.put(DataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
}
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return dynamicDataSource;
}


/**
* 配置sessionFactory
* @param dynamicDataSource
* @return
* @throws Exception
*/
@Bean
public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setMapperLocations(
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
bean.setDataSource(dynamicDataSource);
return bean.getObject();
}


/**
* 创建sqlTemplate
* @param sqlSessionFactory
* @return
*/
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}


/**
* 事务配置
*
* @param dynamicDataSource
* @return
*/
@Bean(name = "dataSourceTx")
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) {
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
return dataSourceTransactionManager;
}
}

二: 数据源路由的配置

路由在主从分离是非常重要的,基本是读写切换的核心。Spring 提供了 AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源,作用就是在执行查询之前,设置使用的数据源,实现动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。

为了能有一个全局的数据源管理器,此时我们需要引入 DataSourceContextHolder 这个数据库上下文管理器,可以理解为全局的变量,随时可取(见下面详细介绍),它的主要作用就是保存当前的数据源;

public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {

/**
* 最终的determineCurrentLookupKey返回的是从DataSourceContextHolder中拿到的,因此在动态切换数据源的时候注解
* 应该给DataSourceContextHolder设值
*
* @return
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.get();

}
}

三:数据源上下文环境

数据源上下文保存器,便于程序中可以随时取到当前的数据源,它主要利用 ThreadLocal 封装,因为 ThreadLocal 是线程隔离的,天然具有线程安全的优势。这里暴露了 set 和 get、clear 方法,set 方法用于赋值当前的数据源名,get 方法用于获取当前的数据源名称,clear 方法用于清除 ThreadLocal 中的内容,因为 ThreadLocal 的 key 是 weakReference 是有内存泄漏风险的,通过 remove 方法防止内存泄漏;

/**
* 利用ThreadLocal封装的保存数据源上线的上下文context
*/
public class DataSourceContextHolder {

private static final ThreadLocal<String> context = new ThreadLocal<>();

/**
* 赋值
*
* @param datasourceType
*/
public static void set(String datasourceType) {
context.set(datasourceType);
}

/**
* 获取值
* @return
*/
public static String get() {
return context.get();
}

public static void clear() {
context.remove();
}
}

四:切换注解和 Aop 配置

首先我们来定义一个@DataSourceSwitcher 注解,拥有两个属性 ① 当前的数据源 ② 是否清除当前的数据源,并且只能放在方法上,(不可以放在类上,也没必要放在类上,因为我们在进行数据源切换的时候肯定是方法操作),该注解的主要作用就是进行数据源的切换,在 dao 层进行操作数据库的时候,可以在方法上注明表示的是当前使用哪个数据源;

@DataSourceSwitcher 注解的定义:

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DataSourceSwitcher {
/**
* 默认数据源
* @return
*/
DataSourceEnum value() default DataSourceEnum.MASTER;
/**
* 清除
* @return
*/
boolean clear() default true;

}

DataSourceAop 配置

为了赋予@DataSourceSwitcher 注解能够切换数据源的能力,我们需要使用 AOP,然后使用@Aroud 注解找到方法上有@DataSourceSwitcher.class 的方法,然后取注解上配置的数据源的值,设置到 DataSourceContextHolder 中,就实现了将当前方法上配置的数据源注入到全局作用域当中;

@Slf4j
@Aspect
@Order(value = 1)
@Component
public class DataSourceContextAop {

@Around("@annotation(com.wyq.mysqlreadwriteseparate.annotation.DataSourceSwitcher)")
public Object setDynamicDataSource(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
boolean clear = false;
try {
Method method = this.getMethod(pjp);
DataSourceSwitcher dataSourceSwitcher = method.getAnnotation(DataSourceSwitcher.class);
clear = dataSourceSwitcher.clear();
DataSourceContextHolder.set(dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
log.info("数据源切换至:{}", dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
return pjp.proceed();
} finally {
if (clear) {
DataSourceContextHolder.clear();
}

}
}

private Method getMethod(JoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
return signature.getMethod();
}

}

五:用法以及测试

在配置好了读写分离之后,就可以在代码中使用了,一般而言我们使用在 service 层或者 dao 层,在需要查询的方法上添加@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE),它表示该方法下所有的操作都走的是读库;在需要 update 或者 insert 的时候使用@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)表示接下来将会走写库。

其实还有一种更为自动的写法,可以根据方法的前缀来配置 AOP 自动切换数据源,比如 update、insert、fresh 等前缀的方法名一律自动设置为写库,select、get、query 等前缀的方法名一律配置为读库,这是一种更为自动的配置写法。缺点就是方法名需要按照 aop 配置的严格来定义,否则就会失效

@Service
public class OrderService {

@Resource
private OrderMapper orderMapper;


/**
* 读操作
*
* @param orderId
* @return
*/
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE)
public List<Order> getOrder(String orderId) {
return orderMapper.listOrders(orderId);

}

/**
* 写操作
*
* @param orderId
* @return
*/
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)
public List<Order> insertOrder(Long orderId) {
Order order = new Order();
order.setOrderId(orderId);
return orderMapper.saveOrder(order);
}
}

六:总结

图片图片

上面是基本流程简图,本篇博客介绍了如何实现数据库读写分离,注意读写分离的核心点就是数据路由,需要继承 AbstractRoutingDataSource,复写它的 determineCurrentLookupKey 方法,同时需要注意全局的上下文管理器 DataSourceContextHolder,它是保存数据源上下文的主要类,也是路由方法中寻找的数据源取值,相当于数据源的中转站.再结合 jdbc-Template 的底层去创建和管理数据源、事务等,我们的数据库读写分离就完美实现了。

文章目录
  1. 1. 前言
  2. 2. 一: 主从数据源的配置
  3. 3. 二: 数据源路由的配置
  4. 4. 三:数据源上下文环境
  5. 5. 四:切换注解和 Aop 配置
  6. 6. 五:用法以及测试
  7. 7. 六:总结