⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战 ⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/why-read-Elastic-Job-source-code/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

为什么阅读 Elastic-Job 源码?

  1. 之前断断续续读过 Quartz 源码,团队里也对 Quartz 做过一些封装管理,很多 Quartz 二次封装开源项目,想了解 Elastic-Job 做了哪些功能,是怎么实现的
  2. Quartz 多节点通过数据库锁实现任务抢占,Elastic-Job 基于什么策略实现任务调度与分配
  3. 任务分片如何实现
  4. Elastic-Job-Cloud 如何实现任务动态扩容和缩容
  5. 任务超时如何处理?任务假死怎么判断?

使用公司

步骤/功能

  • [x] 分布式调度协调
  • [x] 弹性扩容缩容
  • [x] 失效转移
  • [x] 错过执行作业重触发
  • [x] 作业分片策略
  • [x] 作业唯一节点执行
  • [x] 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题
  • [x] 支持并行调度
  • [x] 支持作业生命周期操作
  • [x] 丰富的作业类型
  • [ ] Spring整合以及命名空间提供
  • [x] 运维平台
  • [x] 事件追踪
  • [x] DUMP 作业运行信息
  • [x] 作业监听器
  • [ ] 基于 Docker 的进程隔离(TBD)
  • [x] 高可用

Elastic-Job-Cloud 不考虑写的内容

  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 注册中心》和《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 注册中心》 一致
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业数据存储》和《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业数据存储》 一致
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 注册中心监听器》和《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 注册中心监听器》 一致
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 注册中心监听器》和《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 注册中心监听器》 一致
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业事件追踪》和《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业事件追踪》 一致
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业分片策略》在《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业调度(一)》包含
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业监听器》该功能暂不支持
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 作业监控服务》该功能暂不支持
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 运维平台》融合在每一张里,统计相关暂时未解析
  • 《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 诊断自修复》《Elastic-Job-Cloud 源码解析 —— 高可用》包含

XXL-JOB

基于 V1.8,会逐渐和 Elastic-Job 功能做对比

  • [ ] 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
  • [ ] 2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • [ ] 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
  • [ ] 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
  • [ ] 5、任务Failover:执行器集群部署时,任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover;
  • [ ] 6、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
  • [ ] 7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
  • [ ] 8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  • [ ] 9、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
  • [ ] 10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  • [ ] 11、状态监控:支持实时监控任务进度;
  • [ ] 12、Rolling执行日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  • [ ] 13、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
  • [ ] 14、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
  • [ ] 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • [ ] 16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
  • [ ] 17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
  • [ ] 18、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • [ ] 19、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • [ ] 20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python等类型脚本;
  • [ ] 21、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  • [ ] 22、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试;
  • [ ] 23、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务,同时传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
  • [ ] 24、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

知识星球

文章目录
  1. 1. 为什么阅读 Elastic-Job 源码?
  2. 2. 使用公司
  3. 3. 步骤/功能
  4. 4. Elastic-Job-Cloud 不考虑写的内容
  5. 5. XXL-JOB